Dynamisées par le battage médiatique autour de l’IA générative, les entreprises recherchent activement des applications pratiques de cette toute nouvelle technologie tout en restant prudentes face aux menaces, selon l’ISG.
Une étude ISG montre que 85 % des entreprises interrogées pensent que les investissements dans l’IA générative au cours des 24 prochains mois sont importants ou vitaux. Plutôt que d’adopter une méthode de « tableau blanc », les entreprises demandent à leurs fournisseurs de concevoir des moyens d’utiliser l’IA générative pour les services existants des fournisseurs, tels que les opérations des centres d’appels.
L’IA générative ouvre la porte à des possibilités potentielles. obstacles éthiques
L’un des plus grands problèmes liés à l’IA générative est le risque d’idées fausses. Lorsque l’IA générative ne parvient pas à générer une réponse appropriée à une préoccupation, elle commence à en inventer une dans le cadre d’un processus appelé « hallucination du système expert ».
Les dirigeants s’inquiètent également de la qualité des données et de la possibilité que les conceptions soient corrompues ou empoisonnées — délibérément ou par inadvertance — conduisant à un mauvais résultat. C’est pour cette raison que même si les organisations réalisent la capacité de l’IA générative, elles ne savent pas encore complètement comment gérer les risques.
De nombreuses organisations opèrent aujourd’hui dans un environnement beaucoup plus dynamique et l’IA générative s’ouvre. la porte à d’éventuels obstacles éthiques. De nombreuses organisations n’ont pas une visibilité totale sur tous les dangers et ont besoin d’un soutien au-delà du développement technique.
« Notre étude montre un véritable sérieux sur le marché », a déclaré Prashant Kelker, associé et directeur de la stratégie chez ISG. « Cependant, malgré l’importance d’accepter l’IA générative, de nombreuses entreprises ne se concentrent pas sur la reconnaissance des cas d’utilisation idéaux. Aujourd’hui, le marché est dirigé par des entreprises expertes qui s’engagent activement avec les entreprises pour conceptualiser et collaborer. -créer des solutions innovantes. »
Les entreprises ne disposent pas d’une architecture d’IA.
Kelker a déclaré que les entreprises ne disposent actuellement pas d’une architecture d’IA pour prendre en charge l’IA générative à grande échelle. Les premiers efforts visant à utiliser l’IA générative se concentrent sur le développement de modèles spécifiques à un domaine développés sur des ensembles de données exclusifs, l’élargissement de ces ensembles de données pour améliorer la formation en conception, l’établissement de plates-formes d’adoption personnalisées et la création de solutions qui associent l’analyse, l’IA et l’IA générative.
« L’IA générative se concentre initialement sur la gestion des connaissances, la capacité d’extraire des informations de grandes sources de données non structurées pour la prise de décision de l’organisation et l’optimisation pratique des processus, dans des domaines tels que le marketing et les ventes, la finance, les ressources humaines, l’informatique et le DevOps. « , a déclaré Kelker. « À mesure que les entreprises se familiarisent avec l’IA générative et que les cas d’utilisation deviennent plus matures, les entreprises commenceront à envisager davantage de possibilités de transformation, entraînant de nouvelles offres de produits ou de services et une amélioration globale de l’entreprise. »
Avant de faire ce grand saut, le rapport de l’ISG souligne les difficultés que les entreprises doivent surmonter, notamment la sécurité, les problèmes de droits d’auteur, les considérations éthiques et les questions juridiques.
« Les entreprises doivent se méfier de pousser les capacités de l’IA générative trop loin, trop tôt, en particulier dans interactions avec le client », a déclaré Kelker. « La qualité des informations existantes est un problème qui pourrait être résolu en utilisant des informations synthétiques, tout comme les soi-disant hallucinations de données de l’IA causées par des données manquantes ou incorrectes. Les chefs d’entreprise souhaitent également obtenir un retour sur investissement clair pour leurs investissements financiers avant «
Les services financiers adoptent l’IA générative
Le rapport ISG révèle que les services financiers, comprenant la banque et l’assurance, constituent le principal marché d’adoption de l’IA générative, avec 24 % du total des cas d’utilisation, suivis par l’industrie manufacturière (14 %), la santé et la pharmacie (12 %) et les services aux organisations ( 11 %).
Cependant, lorsqu’il s’agit d’augmenter les cas d’utilisation, spécifiés par ISG comme des solutions déjà en développement, avec des KPI et un retour sur investissement bien définis, les services de services sont en tête, avec 39 % des cas d’utilisation pleinement développés. . Le rapport indique que cela est principalement dû aux cas d’utilisation de la génération de code, qui représentent la moitié des cas d’utilisation dans ce secteur.
D’un point de vue pratique, le rapport ISG montre que l’analyse prédictive est le principal cas d’utilisation, avec 57 cas d’utilisation. % de tous les cas d’utilisation pleinement développés, suivis par la génération de code ou DevOps (50 %), l’extraction et l’analyse de données (30 %) et l’analyse des performances (24 %).
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