Fivetran a annoncé les résultats d’une enquête qui révèle que si 87 % des entreprises considèrent l’intelligence artificielle (IA) essentielle à la survie de leurs services, 86 % déclarent qu’elles auraient du mal à s’appuyer totalement sur l’IA pour prendre toutes les décisions de l’entreprise sans intervention humaine. 90 % des personnes interrogées déclarent que leur entreprise continue de compter sur des processus de données manuels.
Réalisée par Vanson Bourne, l’enquête en ligne auprès de 550 professionnels de l’informatique et de la science des données aux États-Unis et au Royaume-Uni. , l’Irlande, la France et l’Allemagne ont également découvert que seulement 14 % des entreprises considèrent que leur maturité en matière d’IA est « avancée », ce qui suggère qu’elles utilisent l’IA de base pour effectuer automatiquement des prévisions et des décisions de service. 41 % des participants ont reconnu qu’il y avait une grande marge d’amélioration dans la façon dont leur entreprise utilisait l’IA. Ce nombre est passé à 64 % si l’on considère uniquement les répondants américains.
« Cette étude met en évidence des espaces importants dans le mouvement et l’accès efficaces des données dans toutes les organisations. Un programme d’IA réussi dépend d’une structure d’informations solide, en commençant par un un entrepôt d’informations cloud ou un lac comme base », a déclaré George Fraser, PDG de Fivetran. « Les équipes analytiques qui utilisent une pile de données moderne peuvent plus facilement étendre la valeur de leurs informations et optimiser leurs investissements financiers dans l’IA et la science des données. »
Des processus d’information inefficaces réduisent les progrès de l’IA et les gains de revenus
Les entreprises semblent jeter les bases de travaux d’IA plus sophistiqués et prévoient d’y investir 13 % de leurs revenus annuels mondiaux au cours des trois à cinq prochaines années, contre 8 % aujourd’hui. Pratiquement toutes les organisations interrogées collectent et utilisent déjà des informations provenant de systèmes opérationnels, mais leur capacité à utiliser ces informations pour les modèles d’IA est entravée par des obstacles de données profonds :
- 71 % ont du mal à accéder à tous les données nécessaires pour exécuter des programmes, des travaux et des conceptions d’IA
- Au moins 73 % découvrent chacune des étapes d’extraction, de remplissage et de modification des données, pour les assimiler à des conseils utiles pour les décideurs une difficulté
De telles procédures de données inefficaces obligent les entreprises à s’appuyer sur une prise de décision dirigée par l’homme 71 % du temps. Les programmes d’IA sous-performants affectent également les organisations sur le plan financier, les répondants estimant qu’ils perdent en moyenne 5 % de leurs revenus annuels mondiaux en raison du fait que des modèles sont construits à l’aide d’informations inexactes ou de mauvaise qualité.
Compétences en IA est laissé inexploité
La fréquence des informations de mauvaise qualité, cloisonnées et périmées suggère que les scientifiques de l’information, utilisés par toutes les grandes entreprises interrogées, consacrent moins d’un tiers de leur temps à la construction de modèles d’IA, investissant le reste de sur des emplois au-delà de leur fonction.
En conséquence, 87 % conviennent que les chercheurs en données au sein de leur entreprise ne sont pas utilisés à leur pleine capacité. Pourtant, le recrutement est cité (par 39 %) comme le plus grand obstacle à l’adoption de l’IA, ce qui souligne l’obligation des organisations de responsabiliser de toute urgence les talents dont elles disposent actuellement.
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