L’explosion des données dépasse la capacité humaine à gérer

Dynatrace a annoncé les résultats d’une étude mondiale indépendante menée auprès de 1 303 CIO et responsables principaux des opérations cloud et informatiques dans de grandes entreprises, montrant qu’à mesure que l’approche des architectures cloud natives s’accélère, les données créées par ces environnements dépassent les solutions existantes » capacité à produire des analyses significatives.

Les DSI ont noté que leurs groupes s’appuient sur plusieurs services de surveillance et d’analyse de données disparates pour maintenir l’observabilité et la sécurité, ce qui rend difficile l’obtention rapide de réponses et la poursuite de l’amélioration numérique.

L’étude révèle ce qui suit :

• 71 % des DSI affirment que l’explosion des informations produites par les piles d’innovation natives du cloud dépasse les capacités humaines de gestion.
• 77 % des DSI déclarent que leur environnement informatique change toutes les minutes ou moins.
• Les DSI déclarent que leurs groupes utilisent environ 10 outils de suivi dans l’ensemble de leurs piles d’innovation, mais ils ont une observabilité sur seulement 9 % de leur environnement.
• 59 % des DSI déclarent que sans méthode plus automatique pour les opérations informatiques, leurs groupes pourraient rapidement être mis à rude épreuve par la complexité croissante de leur pile d’innovation.
• 64 % des DSI déclarent il a en fait fini par être plus difficile d’attirer et de retenir des opérateurs informatiques expérimentés et des professionnels DevOps adéquats nals pour gérer et conserver leur pile cloud native.

« Les architectures multicloud et cloud natives sont essentielles pour aider les organisations à atteindre leurs objectifs de changement numérique », a déclaré Bernd Greifeneder, CTO chez Dynatrace.

« Alors que les entreprises profitent de la polyvalence et de l’échelle qu’apportent ces technologies, l’explosion des données d’observabilité et de sécurité qu’elles produisent est de plus en plus difficile à gérer et à examiner. Outils existants – et il peut y en avoir beaucoup — conserver les informations dans des silos, ce qui rend difficile et coûteuse l’ouverture d’informations lorsque les entreprises en ont besoin. Par conséquent, elles ont du mal à répondre aux exigences les plus strictes en matière de sécurité et d’efficacité dans l’ensemble de leurs services numériques. »

D’autres conclusions de l’étude :

• 45 % des DSI déclarent qu’il est trop coûteux de gérer le grand volume de données d’observabilité et de sécurité à l’aide des services d’analyse existants, ils ne conservent donc que ce qui est le plus critique .
• Généralement, les entreprises ne capturent que 10 % des données d’observabilité pour les interrogations et les analyses.
• 63 % des DSI déclarent que les dépenses et les retards entraînés par la réindexation et la réhydratation compliquent la tâche. pour libérer de la valeur à partir de la quantité croissante de données a qu’ils enregistrent.
• 43 % des DSI déclarent que les méthodes actuelles d’ingestion et de stockage des données d’observabilité ne répondront pas à leurs besoins futurs.
• 93 % des DSI déclarent que l’AIOps et l’automatisation sont particulièrement vitaux pour pallier le manque d’experts compétents en informatique, en développement et en sécurité et minimiser le risque que les équipes finissent par être stressées par la complexité des environnements de développement et de cloud modernes.

« Dans le Au milieu d’une mer d’informations, les points de données individuels sont encore plus importants lorsqu’ils maintiennent le contexte, c’est pourquoi les groupes investissent tant d’efforts pour essayer de corréler différents flux », a poursuivi Greifeneder. « Mais les techniques manuelles d’aujourd’hui sont trop réactives et lentes, et elles passent à côté des informations les plus cruciales. Les groupes ont un besoin urgent d’une nouvelle approche de l’observabilité et de l’analyse et de la gestion des données de sécurité.

« L’IA et l’automatisation devraient sous-tendre cette approche, et il doit être capable d’unifier toutes les données et de maintenir intactes leurs relations et leurs dépendances. Cela permettra aux entreprises de tirer pleinement parti de la valeur de leurs données et de leurs individus, en minimisant le temps consacré aux tâches manuelles ordinaires et en permettant une innovation beaucoup plus rapide, plus sûre et plus sécurisée. »

Le rapport est basé sur une étude internationale menée par Coleman Parkes et commandée par Dynatrace auprès de 1 303 DSI et spécialistes informatiques seniors impliqués dans la gestion des opérations cloud et informatiques dans les grandes entreprises comptant plus de 1 000 employés. 100 en Amérique latine, 603 en Europe, 150 au Moyen-Orient et 250 en Asie-Pacifique.