lundi, 26 février 2024

L’IA dominera les tendances technologiques en 2024

Crédit : Shutterstock

Le système expert et les modèles de développement d’applications intelligents affecteront l’entreprise. le plus en 2024, selon le cabinet d’études Gartner, qui a dévoilé son rapport annuel sur les principales tendances technologiques tactiques auxquelles les organisations doivent se préparer au cours de l’année à venir.

« Beaucoup de tendances concernent les progrès de l’IA, mais aussi pour protéger l’investissement financier que les organisations ont actuellement réalisé. Elles ont en fait investi dans la connaissance des machines, le langage naturel. Et il y a aujourd’hui une augmentation de l’ingénierie logicielle où les individus construisent davantage de choses en raison du fait qu’ils ont accès à ces informations et les outils de développement s’améliorent », a déclaré Chris Howard, vice-président expert et chef de la recherche, lors de sa discussion sur la liste des tendances de cette année lors de la conférence phare IT Symposium/Xpo de Gartner à Orlando, en Floride.

Dérivation de services La valeur de l’IA et d’autres investissements financiers nécessite une approche disciplinée en matière d’adoption et une attention aux risques, a déclaré Howard. « Avec l’intérêt constant et l’augmentation des investissements dans tout ce qui concerne l’IA, la pression est sur les entreprises pour que ces choses fonctionnent », a déclaré Howard.

Les principaux modèles technologiques tactiques de Gartner pour 2024 sont les suivants :

L’IA générative démocratisée

« L’IA générative (GenAI) finit par être démocratisée par la confluence de technologies massives. conceptions pré-entraînées, cloud computing et open source, rendant ces modèles accessibles aux employés du monde entier », a précisé Gartner. D’ici 2026, plus de 80 % des entreprises auront utilisé les API GenAI ou conçu ou publié des applications compatibles GenAI dans des environnements de production, contre moins de 5 % en 2023, selon l’entreprise.

Applications GenAI peut mettre de vastes sources d’informations internes et externes à la disposition des utilisateurs de l’entreprise, ce qui démocratisera considérablement la compréhension et les capacités de l’entreprise. Les grands modèles de langage permettent aux entreprises de connecter leurs employés avec une compréhension dans un style conversationnel avec une compréhension sémantique abondante.

Gestion de la confiance, des menaces et de la sécurité de l’IA

La démocratisation de l’accès à l’IA a en fait rendu le L’exigence de ce que Gartner appelle la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité (TRiSM) dans l’IA est plus urgente.

« Sans garde-fous, les conceptions de l’IA peuvent rapidement produire des effets défavorables cumulatifs qui échappent à tout contrôle, éclipsant toute performance positive et tout gain sociétal. que l’IA permet. AI TRiSM offre des outils pour ModelOps, une protection proactive des données, une sécurité spécifique à l’IA, un suivi de la conception – y compris la surveillance de la dérive des données, de la dérive du modèle et/ou des résultats inattendus – et court le risque de contrôles pour entrées et sorties vers des modèles et des applications tiers », a déclaré Gartner.

Gartner prédit que d’ici 2026, les entreprises qui utilisent les contrôles IA TRiSM augmenteront la précision de leur prise de décision en éliminant jusqu’à 80 pour cent de dysfonctionnements et de détails invalides.

Développement augmenté par l’IA

« Les progrès augmentés par l’IA utilisent des technologies d’IA, telles que GenAI et l’apprentissage automatique, pour aider les ingénieurs d’applications logicielles à créer, codage et vérification des applications. L’ingénierie d’applications logicielles assistée par l’IA améliore la productivité des développeurs et permet aux groupes de développement de répondre au besoin croissant d’applications logicielles pour gérer leur entreprise. Ces outils de progrès basés sur l’IA permettent aux ingénieurs d’applications logicielles d’investir moins de temps dans la composition du code, afin qu’ils puissent consacrer plus de temps à des activités plus stratégiques telles que le style et la structure des applications d’entreprise attrayantes », a déclaré Gartner.

Intelligent applications

« Les applications intelligentes incluent l’intelligence– que Gartner définit comme un ajustement appris pour répondre de manière appropriée et autonome– en tant que capacité. Cette intelligence peut être utilisée dans de nombreux cas d’utilisation pour mieux améliorer ou automatiser le travail. En tant que capacité fondamentale, l’intelligence des applications constitue divers services basés sur l’IA, tels que l’apprentissage automatique, les magasins de vecteurs et les données liées. Par conséquent, les applications intelligentes offrent des expériences qui s’adaptent de manière dynamique à l’utilisateur », a précisé Gartner.

Dans une enquête menée auprès des PDG et des cadres supérieurs d’organisations, 26 % ont souligné la pénurie de compétences comme le danger le plus destructeur pour leur entreprise. L’acquisition et la rétention des compétences sont la principale préoccupation des PDG en matière de main-d’œuvre, tandis que l’IA est considérée comme l’innovation qui affectera le plus considérablement leurs marchés au cours des trois prochaines années, a rapporté Gartner.

Force de travail augmentée et connectée

« La main-d’œuvre connectée augmentée (ACWF) est une stratégie visant à optimiser la valeur provenant des employés humains. La nécessité d’accélérer et de développer les compétences est à l’origine de la tendance de l’ACWF. L’ACWF utilise des applications intelligentes et des analyses de main-d’œuvre pour fournir un contexte et une assistance quotidiens afin de soutenir l’expérience, le bien-être et la capacité du personnel à développer ses propres capacités », a déclaré Gartner.

D’ici 2027, 25 % des DSI utiliseront des initiatives de main-d’œuvre connectée augmentée visant à réduire les délais d’acquisition des compétences de 50 % pour les fonctions clés, a rapporté l’entreprise.

Gestion continue de l’exposition directe aux risques

L’IA joue également un rôle ici, selon Howard. Utiliser l’IA pour sécuriser une organisation, en plus d’identifier les modèles de menaces, contribue à protéger les investissements financiers que les organisations ont réalisés. « Lorsque vous faites cela, nous avons découvert que vous êtes trois fois moins susceptible d’être confronté à une violation en raison de le fait que vous disposez d’une méthode de défense très agile », a déclaré Howard.

Gartner a déclaré : « La gestion continue de l’exposition directe aux risques (CTEM) est une méthode pratique et systémique qui permet aux organisations d’évaluer l’accessibilité, l’exposition et l’exploitabilité des propriétés numériques et physiques d’une entreprise de manière continue et régulière. En alignant les périmètres d’évaluation et de remédiation CTEM sur les vecteurs de menaces ou les projets de l’entreprise, plutôt que sur une partie des installations, on découvre non seulement les vulnérabilités, mais aussi les dangers incorrigibles. »

Utilisateurs de machines

Définit Gartner clients d’appareils, également appelés « clients », en tant que stars économiques non humaines capables de développer et d’acheter de manière autonome des produits et des services en échange d’un paiement. « D’ici 2028, il existera 15 milliards d’objets connectés avec la possibilité d’agir en tant que consommateurs, dont des milliards ». d’autres suivront dans les années à venir. Cette tendance de développement sera à l’origine de milliards de dollars de revenus d’ici 2030 et deviendra à terme plus importante que l’arrivée du commerce numérique. Les facteurs stratégiques à prendre en compte doivent inclure la possibilité soit d’aider avec ces algorithmes et ces appareils, soit même de créer de tout nouveaux custobots », a déclaré Gartner.

Innovation durable

L’utilisation d’innovations durables sera si crucial que Gartner prévoit que d’ici 2027, 25 % des DSI verront leur rémunération personnelle liée à leur impact technologique durable.

« La technologie durable est un cadre d’options numériques utilisé pour la rendre possible pour obtenir des résultats écologiques, sociaux et de gouvernance (ESG) qui soutiennent l’équilibre environnemental et les droits de l’homme à long terme. L’utilisation de technologies telles que l’IA, la crypto-monnaie, l’Internet des objets et le cloud computing soulève des questions quant à la consommation d’énergie et aux effets écologiques associés. Il est donc plus crucial de s’assurer que l’utilisation de l’informatique finisse par être plus efficace, circulaire et durable », a déclaré Gartner.

Ingénierie des plateformes

Gartner définit l’ingénierie des plateformes comme la discipline de la structure. et l’exploitation de plates-formes d’avancement internes en libre-service. Chaque plate-forme est une couche, produite et préservée par un groupe de produits dédié, conçue pour répondre aux exigences de ses utilisateurs en s’interfaçant avec des outils et des processus.

L’objectif de la plate-forme l’ingénierie consiste à optimiser les performances, à améliorer l’expérience utilisateur et à accélérer la fourniture d’un service valable.

« Considérez toutes les choses dont j’ai parlé et pensez que vous êtes un technicien sur le tarmac d’un aéroport réparant un problème. problème complexe que vous n’avez jamais vu auparavant », a déclaré Howard. « Vous obtenez des connaissances à partir de schémas. Vous comprenez la procédure standard. Vous obtenez la compréhension d’autres personnes qui ont vu et résolu ce problème. Vous obtenez des connaissances à partir de l’appareil lui-même via l’IoT et les unités de détection et les informations entrant dans cet environnement. Pensez à cette expérience numérique pour ce membre du personnel si vous pouvez l’aider à résoudre un problème qu’il n’a jamais vu auparavant, en utilisant l’IA générative pour interroger les systèmes et rétablir les choses. Ou utiliser la réalité combinée pour les immerger dans cette expérience et l’utiliser pour résoudre le problème. C’est là que je vois les choses évoluer », a déclaré Howard.

Marché des plateformes cloud

D’ici 2027, Gartner prévoit que plus de 70 % des entreprises utiliseront les plateformes cloud industrielles (ICP) pour accélérer leurs efforts commerciaux, contre moins de 15 % en 2023. « Les ICP résolvent les problèmes organisationnels pertinents pour le secteur en combinant les services SaaS, PaaS et IaaS sous-jacents en une offre d’articles complète avec des capacités composables. Ceux-ci consistent généralement en un matériel de données de marché, une bibliothèque de capacités d’organisation packagées, des outils de composition et d’autres développements de plate-forme », a précisé Gartner.

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