Comme je l’ai mentionné à plusieurs reprises dans ce site de blog, j’ai travaillé avec et enseigné le système expert depuis le début de ma carrière. Cela a suscité une grande partie de mon intérêt pour le cloud computing, car l’IA n’était pas économiquement pratique ou disponible jusqu’à l’arrivée du « cloud ».
L’intérêt pour l’IA et ses applications s’est infléchi il y a environ 5 ans. Puis la pandémie a eu lieu et certains budgets ont été transférés vers des migrations rapides vers le cloud. Maintenant que les choses reviennent à la normale, l’IA est de retour. La majorité des entreprises saisissent les possibilités essentielles de l’IA et visent à militariser l’innovation pour leur propre organisation.
La technologie est devenue beaucoup plus impressionnante au fil du temps. L’IA générative, par exemple, est passée des argumentations de doctorat à une réalité accessible et totalement gratuite avec l’arrivée de services d’IA générative tels que ChatGPT.
L’IA générative est une sorte d’intelligence artificielle qui génère des sorties inédites et uniques, telles que du texte, des images ou de l’audio en fonction des données d’entrée et des modèles découverts. Cela peut consister en des tâches telles que la génération de texte, la synthèse d’images et la composition musicale.
Un large éventail d’entrées peut être effectué via un chatbot ou une API, ce qui entraîne une réaction remarquable. Les réactions sont si remarquables que j’ai reçu des appels de journalistes qui rédigent des articles sur l’évolution des travailleurs de l’IA. C’est une question que j’ai entendue pendant les 20 dernières années et maintenant il y a une touche moderne. Les collèges et les universités ont de nouveaux problèmes concernant les étudiants universitaires qui utilisent ChatGPT ou des services similaires pour rédiger des articles pour eux. L’IA développe des résultats que les systèmes de détection de plagiat ne peuvent pas identifier rapidement car il ne s’agit pas de plagiat.
Des problèmes d’éthique et de biais liés à l’IA peuvent émerger de types spécifiques de découverte de données. Ces prédispositions déclencheront-elles des effets défavorables imprévus, comme un modèle automatique qui refuse les prêts à des groupes spécifiques de personnes ?
J’entends les principales préoccupations suivantes : quels types d’emplois humains l’IA peut-elle changer maintenant ou bientôt ? Dois-je planifier un changement de profession vers un travail que l’IA ne peut pas automatiser ? Est-il sûr d’être un concepteur de cloud computing, un développeur cloud, un ingénieur des opérations cloud, un ingénieur devops, un chef de tâche cloud, etc. ? Ce sont les titres des tâches de la majorité d’entre vous qui lisez ce court article. Êtes-vous menacé ?
Je crois que la vérité est que nous sommes sur la bonne voie pour changer de nombreux emplois humains grâce à l’automatisation alimentée par l’IA. C’est simplement ce qui se passe à mesure que la technologie progresse, et ce n’est absolument pas nouveau. La technologie est la raison pour laquelle nous n’avons plus des dizaines de personnes dans un champ pour choisir les cultures à l’automne. Nous pouvons jeter un œil au supermarché sans interagir avec un humain. Nos automobiles et nos camions peuvent conduire eux-mêmes.
Ce qui m’a ennuyé, c’est que l’ensemble du style informatique et de la procédure de libération n’a pas d’automatisation pratique. Bien sûr, nous disposons de nombreux outils, procédures, méthodes et autres propriétés pour accélérer notre parcours vers une architecture et une version cloud améliorées. Ils ne prennent pas de décisions vitales pour les architectes. L’architecture cloud doit généralement être déterminée par une analyse et un jugement approfondis, qui viennent simplement de l’expérience. La créativité et l’innovation sont toujours nécessaires – des choses que les humains apportent à la table.
De toute évidence, les êtres humains commettent de nombreuses erreurs architecturales, telles que le choix de la plate-forme, des outils et des services incorrects. Les êtres humains développent des architectures qui sont totalement sous-optimisées et qui ne redonnent pas de valeur aux entreprises. J’ai résolu ce problème récemment.
Si nous confiions la création de services à l’IA, nous aurions peut-être de meilleurs choix. Imaginez si le système d’IA disposait de données de formation qui reflétaient simultanément la compréhension d’innombrables bons architectes cloud. Un tel système d’IA pourrait transformer avec succès ces connaissances en solutions basées sur les exigences d’organisation et d’innovation fournies. Cela pourrait ne pas vous donner les dernières réponses nécessaires pour construire quelque chose, mais cela pourrait être suffisamment proche pour supprimer une bonne partie du travail et des erreurs potentielles.
Le cours le plus probable est que les outils d’IA tactiques continuent d’apparaître. Ces outils se concentreront sur des emplacements architecturaux spécifiques, tels que la conception du réseau, le style de la base de données, la sélection de la plate-forme, le style natif du cloud, la sécurité, la gouvernance, l’utilisation des conteneurs, etc. Le résultat devrait être aussi excellent, sinon bien meilleur que ce que nous voir aujourd’hui parce que ces outils exploiteront des données pratiquement idéales et n’auront pas ces fragilités humaines gênantes qui animent certaines conceptions d’architecture – les émotions et les sensations. Évidemment, certains de ces outils d’IA existent aujourd’hui (ne me parlez pas de votre outil) et progressent vers cette adéquation. Leur utilité diffère selon la tâche.
Les outils d’IA tactique doivent toujours être gérés par des personnes instruites qui savent comment poser les meilleures questions et vérifier les conceptions et les suggestions produites par l’outil. Bien qu’il faille moins d’individus pour gérer la conception des composants tactiques d’une grande architecture cloud, le processus n’éliminera probablement pas tous les êtres humains. N’oubliez pas que bon nombre de ces erreurs se produisent car les entreprises ont du mal à trouver des professionnels du cloud compétents. Les outils d’IA tactique pourraient également aider à résoudre ce problème en synchronisant beaucoup mieux la demande et l’offre de talents.
Il est simple de prévoir comment cela va évoluer, et ce n’est rien de bouleversant. Des outils de conception, d’avancement et de mise en œuvre se développeront. Ils apporteront plus de valeur et d’efficacité. Moins d’individus peut être requis en général, mais ces outils auront besoin d’opérateurs qualifiés pour fonctionner correctement. Ils se concentreront principalement sur la conception tactique des parties de l’architecture cloud, telles que le réseau et la sécurité.
Nous devons donc encore compter sur des humains, comme le vôtre vraiment, pour construire des options cloud solides. Les petits problèmes peuvent avoir des solutions d’IA, mais le problème plus large de l’automatisation poétique des architectures cloud reste un problème non encore résolu.
Je suppose que nous aurons encore besoin d’architectes cloud humains et de concepteurs d’options pendant longtemps pour tirer tout cela ensemble et s’assurer que nous déployons des solutions améliorées qui rapportent le plus à l’entreprise. Je ne vois pas cela comme quelque chose qui puisse être entièrement remplacé par l’IA, mais je n’ai pas l’impression que ce soit peu probable de façon permanente.
Mais demandons à ChatGPT : « L’IA va-t-elle changer les architectes du cloud computing ? »
« Il est peu probable que l’IA remplace totalement les concepteurs de cloud computing dans un avenir proche, car si l’IA peut aider les architectes du cloud dans des tâches telles que l’approvisionnement automatisé, la surveillance et la mise à l’échelle des ressources, elle a encore besoin de personnel surveillance et prise de décision pour garantir que les systèmes sont correctement configurés et pour s’assurer que l’IA fonctionne comme prévu.Les architectes cloud jouent également un rôle essentiel dans la stratégie globale et le style d’un environnement de cloud computing, et des tâches difficiles à réaliser complètement. automatiser avec la technologie actuelle de l’IA. Néanmoins, il est possible que l’IA automatise certaines des tâches répétitives et routinières que les architectes cloud effectuent actuellement, leur permettant de se concentrer sur des responsabilités plus stratégiques et de plus haut niveau. »
Je suis d’accord.
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