samedi, 25 juin 2022

Microsoft Edge exploite l’IA pour rendre les images granuleuses belles et nettes dans votre navigateur

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Si les images commencent à paraître plus nettes sur Microsoft Edge par rapport à d’autres sites Web navigateurs, il y a un facteur pour cela. Microsoft intègre ce qu’il appelle un moteur Turing Image Super Resolution dans Microsoft Edge, mettant à l’échelle les images basse résolution avec une plus grande fidélité.

En effet, Edge développera une image à plus haute résolution en utilisant l’intelligence artificielle, là où elle n’existait pas auparavant.

La mise à l’échelle n’est pas nouvelle ; La super résolution d’Adobe Lightroom vous permet de mettre à l’échelle une image de 12 mégapixels à 48MP, par exemple, pour imprimer des impressions plus grandes. Gigapixel AI de TopazLabs est un outil engagé et payant pour faire exactement la même chose, et il existe d’autres services totalement gratuits proposés sur le Web qui effectueront exactement les mêmes services avec des résultats variables.

Les services diffèrent de Microsoft en ce qu’ils sont fréquemment créés pour agrandir une photo sans perdre d’informations, au service de l’impression d’une copie physique. Microsoft ne l’est pas. Mais ce qu’ils partagent tous, c’est qu’ils ajoutent des détails là où il n’y en avait pas auparavant.

Fondamentalement, ce que Microsoft promet, c’est que vous verrez une image granuleuse et basse résolution sur un navigateur concurrent. Sur Edge, vous le verrez avec plus de clarté et d’informations qu’il n’y en avait initialement.

Nous commençons à présenter la conception pour permettre aux utilisateurs d’améliorer les images qu’ils voient sur le Web dans le but de transformer Microsoft Edge dans le meilleur navigateur Internet pour visualiser des images en ligne, a déclaré Microsoft dans un article jeudi. Nous avons reçu les premiers commentaires attrayants de nos utilisateurs et continuons d’améliorer l’expérience à mesure qu’elle s’adapte à toutes les images sur le Web !

Microsoft a déjà déployé la super-résolution d’image de Turing (T-ISR) dans Maps et l’a inclus dans la version expérimentale actuelle d’Edge Canary. L’objectif ultime de l’effort de Turing Super Resolution est de transformer n’importe quelle application où les individus voient, absorbent ou développent des médias en une expérience « HD », a déclaré Microsoft.

Vous pouvez déjà voir les résultats de l’imagerie en comparant les vues satellites sur Maps et Bing Maps. Bien sûr, certaines des améliorations peuvent provenir uniquement des caméras électroniques utilisées pour capturer l’image et de la résolution dans laquelle les images ont été capturées.

Vous pouvez comparer exactement la même image de la cathédrale Saint-Pierre à Cité du Vatican vous-même, en utilisant Bing Maps puis Maps. Les images de Bing sont tout simplement supérieures.

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Images de Microsoft (en haut) par rapport à la vue de Maps de la même scène. Les images de Microsoft ont des étiquettes désactivées, mais celles-ci peuvent être réactivées sur le site en ligne.

Microsoft a déclaré avoir optimisé ses algorithmes pour deux situations : nettoyer le bruit qui se produit lorsqu’une image est mise à l’échelle, dans en plus d’essayer simplement de protéger autant de résolution que possible lors d’un zoom sur une image, ce qui la rend plus grande.

Microsoft n’a pas reconnu l’application Windows 10/11 Photos comme cible de cette innovation, mais il s’agirait clairement d’une application qui tirerait également parti des algorithmes de Microsoft.

Ci-dessous, Microsoft a fourni des exemples supplémentaires de son innovation T-ISR, résolvant les informations dans les images de produits en plus du texte.

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Une chaussure, affichée dans la résolution initiale ainsi qu’à l’échelle supérieure au moyen de la technologie T-ISR de Microsoft.

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Un exemple de la façon dont le texte peut finir par être flou lorsqu’il est mis à l’échelle.

En attendant, cependant, Microsoft n’est pas exécutant ces algorithmes de mise à l’échelle à la volée. Au lieu de cela, il utilise un réseau de réseaux d’expédition de matériel, des serveurs qui mettent en cache des images populaires proches de l’utilisateur (vous) afin qu’ils puissent fournir les images rapidement. La mise à l’échelle est effectuée dans le cloud avec les résultats mis en cache sur les CDN, de sorte que vous verrez l’avantage sans la latence incluse.

Cela indique très probablement que toutes les images ne bénéficieront pas de la mise à l’échelle, en particulier aux premiers jours de la technologie. Peu à peu, néanmoins, il semble que vous verrez des images de plus en plus nettes et mises à l’échelle via Bing.

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