MongoDB, fournisseur populaire de bases de données NoSQL, saute dans le train de l’informatique sans serveur en utilisant l’alternative de base de données en tant que service (DBaaS) MongoDB Atlas sur une base sans serveur pour les clients d’aujourd’hui.
Sans serveur est une architecture cloud émergente qui permet aux fournisseurs tiers d’affecter dynamiquement les ressources de calcul et de stockage nécessaires à l’exécution d’une fonction particulière, suggérant que les concepteurs n’ont plus à provisionner ou à gérer leurs propres serveurs et qu’ils ne paient que lorsque leurs fonctions s’exécutent.
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« Nous souhaitons que les concepteurs puissent développer des applications MongoDB sans avoir à penser à l’infrastructure de base de données ou à la gestion des capacités », a écrit le directeur technique de MongoDB, Mark Porter, dans un article . « Avec des circonstances sans serveur sur MongoDB Atlas, désormais disponible en préversion, vous pouvez immédiatement obtenir les ressources de base de données dont vous avez besoin en fonction de votre demande de travail. »
Pour les utilisateurs, cela signifie moins de choix à faire lors du lancement d’une base de données. MongoDB vous demandera dans quelle zone cloud vous souhaitez héberger vos données, à partir de laquelle Atlas créera un point de terminaison de base de données à la demande qui s’adaptera dynamiquement en fonction des niveaux de trafic et pour lequel vous ne paierez que par lecture et composition.
Quoi de neuf dans MongoDB 5.0
Le fournisseur a également dévoilé la version 5.0 de la base de données MongoDB (vous pouvez consulter l’évaluation de MongoDB 4.0 par L’Entrepreneur ici), avec de nouvelles fonctionnalités consistant en :
- Prise en charge native des données de séries chronologiques — Les collections de séries chronologiques, l’indexation en cluster et les fonctions de fenêtre ont toutes été ajoutées à MongoDB 5.0 pour une bien meilleure expérience des informations sur les séries chronologiques. En arrière-plan, MongoDB améliorera instantanément les schémas pour une efficacité de stockage élevée, des requêtes à faible latence et des analyses en temps réel. Les collections de séries temporelles peuvent cohabiter avec d’autres données dans votre base de données MongoDB, ce qui permet aux concepteurs d’intégrer des données de séries temporelles avec d’autres données commerciales, à interroger avec une seule API.
- API versionnée et repartitionnement en direct— MongoDB inclut une API versionnée dans la version MongoDB 5.0, ce qui implique que les développeurs n’ont pas à craindre que des modifications rétrogrades soient présentées chaque fois qu’ils mettent à jour vers la variation la plus récente, car cela dissociera désormais le cycle de vie de votre application de le cycle de vie de la base de données. Le fournisseur ajoute également un repartitionnement en direct, ce qui permet de modifier la clé de partition sans temps d’arrêt.
- Nouvelles fonctionnalités de confidentialité et de sécurité personnelles — MongoDB utilise désormais le niveau de champ côté client chiffrement pour des contrôles de confidentialité des données supplémentaires et la possibilité de reconfigurer vos filtres de journal d’audit et de transformer les certificats x509 sans temps d’arrêt.
- Contrôles améliorés du superviseur des opérations— Pour les clients MongoDB Business Advanced, le natif Ops Manager peut désormais prendre en charge l’automatisation, la surveillance et la sauvegarde/restauration des versions MongoDB 5.0 ; restaurations côté client parallélisées ; une nouvelle expérience de démarrage rapide pour la sortie de MongoDB dans Kubernetes ; et un assistant de migration pour pousser plus de clients vers le service Atlas géré.
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Autres annonces MongoDB
MongoDB modifie également sa cadence de publication pour de toutes nouvelles variantes de la base de données, à commencer par MongoDB 5.0. Désormais, le fournisseur publiera des versions trimestrielles, qui se transformeront en une version majeure une fois par an.
L’environnement MongoDB Shell, la capacité de visualiser les informations Atlas Data Lake et AWS S3 à l’aide des graphiques MongoDB, et la nouvelle capacité de recherche en texte intégral native dans Atlas, telle que la notation des fonctions et la possibilité de spécifier des collections de synonymes pour un index de recherche commun.
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