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Nvidia a en effet présenté Quantum Optimized Gadget Architecture (QODA), une plate-forme pour l’informatique hybride quantique-classique destinée à rendre l’informatique quantique plus disponible.
Présenté le 12 juillet, QODA fournit un modèle d’émissions hybride quantique-classique significatif, a déclaré Nvidia. La plate-forme permet l’intégration et la programmation de systèmes de traitement quantique (QPU), de GPU et de CPU dans un seul système, permettant aux experts HPC et IA d’inclure l’informatique quantique dans les applications existantes.
Les applications QODA peuvent tirer parti du quantum existant processeurs, simulation de futures machines quantiques utilisant les systèmes Nvidia DGX et les GPU Nvidia. Une conception de programmation combinée basée sur le noyau étend C et Python pour les systèmes hybrides quantiques-classiques. Les autres fonctionnalités de QODA consistent en :
- Assistance pour tout type de QPU, physique ou imitée.
- Un compilateur pour les systèmes hybrides.
- Une bibliothèque basique de primitives quantiques.
- L’interopérabilité avec les applications existantes.
Les développeurs peuvent postulez en tant que premiers participants intéressés à QODA via le site Web du concepteur Nvidia. Nvidia pense que toutes les applications quantiques importantes seront hybrides, dans lesquelles un système informatique quantique fonctionnera aux côtés d’un ordinateur classique hautes performances.
Ces applications utiliseront le supercalcul accéléré par GPU, complété ou accéléré par le quantum. Les applications qui bénéficieront du quantum sont celles dans des domaines tels que la découverte de médicaments, la chimie, le financement et l’énergie.
QODA prendra en charge les processeurs quantiques d’entreprises telles que IQM, Pasqual, Quantinuum, Quantum Brilliance et Xanadu .
Les entreprises de logiciels quantiques telles que Qcware et Zapata font également équipe avec Nvidia. Les centres de supercalcul font affaire avec Nvidia pour vérifier et publier QODA pour des milliers de concepteurs d’informatique clinique à travers le monde.
Dans un environnement émulé, QODA tire parti de l’innovation cuQuantum de Nvidia, un SDK de bibliothèques et d’outils pour accélérer les flux de travail quantiques . Les concepteurs peuvent utiliser le SDK et les GPU Nvidia GPU Tensor Core pour accélérer les simulations de circuits quantiques.
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