Le marché mondial de l’IA devrait faire boule de neige au cours des prochaines années, atteignant un prix de marché de 190,61 milliards de dollars en 2025. D’ici 2030, l’IA entraînera une augmentation d’environ 15 700 milliards de dollars, soit une augmentation de 26 % du PIB mondial.
La société d’experts du marché Gartner a également prévu que d’ici 2022, les entreprises auront environ 35 tâches d’IA sur place.
De toutes les industries d’utilisation finale, le marché de la production devrait connaître la croissance la plus rapide. L’augmentation du volume de données provenant de la chaîne de valeur de la production a en fait conduit à l’implication d’analyses d’informations basées sur l’IA dans le secteur manufacturier. En outre, de nombreuses initiatives de l’industrie, telles que Market 4.0, un effort de production lié par le gouvernement fédéral allemand, ont proliféré le développement d’appareils compatibles avec l’IA dans la fabrication.
Les entreprises ont également gardé à l’esprit que l’automatisation des tâches, telles que la facturation et la reconnaissance des accords, est une utilisation cruciale de l’IA.
80 % des dirigeants de la vente au détail s’attendent à ce que leur entreprise adopte une automatisation intelligente basée sur l’IA d’ici 2027. Le cas d’utilisation le plus populaire de l’IA dans le secteur de la vente au détail est l’engagement client (chatbots, analyse des habitudes prédictives, hyper-personnalisation) .
En revanche, le manque de personnel qualifié et compétent est une restriction attendue du développement du marché de l’IA.
Au salon AI & Big Data à Londres aujourd’hui, toutes les chances et tous les obstacles entourant l’IA et les mégadonnées ont été vivement débattus.
L’occasion, dans le cadre de l’exposition et de la conférence TechEx International, a présenté certaines des innovations et méthodes de nouvelle génération, et a profité de l’occasion pour vérifier et découvrir l’application pratique et réussie de l’IA et du Big Data pour faire avancer les services pour un avenir plus intelligent.
De tous les points de discussion au cours de l’événement de deux jours, quelques-unes des conversations les plus populaires se sont concentrées sur les idées fausses et l’incompréhension de l’IA, ainsi que sur l’éthique, les algorithmes et la façon dont les entreprises gèrent de grandes quantités de données.
Dissiper les mythes de l’IA
S’exprimant lors de l’événement, Myrna Macgregor, responsable de l’apprentissage automatique – technique (par intérim) et responsable de l’IA ML à la BBC, a déclaré: « Il est essentiel de réfléchir aux difficultés. Il existe clairement des obstacles. Le point technique. Une terminologie extrêmement technique est fréquemment utilisée dans les discussions relatives à l’IA et aux algorithmes de codage. Et ce sont des choses qui sont peu familier à quelques-unes des parties prenantes avec lesquelles vous allez travailler.
« Deuxièmement, il existe de nombreuses théories sur la façon dont l’IA va prendre des tâches. Qu’une grande partie des emplois disparaîtront dans les 10 à 20 prochaines années, et c’est en fait inutile. L’IA, en tant que technologie d’assistance, est un outil pour aider les individus à faire ce travail.
« De même, beaucoup de gens pensent que l’IA est une chose facile à faire. saupoudrer un peu d’IA sur le problème. »
Éthique et obligation
Macgregor a déclaré : « Les principes et le devoir ne sont pas une classification en soi. Vous devez considérer ce que vous essayez d’atteindre au niveau social, mais aussi vos valeurs et votre mission organisationnelles existantes, et en intégrant cela dans l’innovation que vous construisez. Cela ne revient pas à la case départ.
« Je crois les principales composantes du devoir sont d’empêcher les inférences négatives, de développer quelque chose qui fonctionne, et peut-être plus important encore, de développer quelque chose qui fonctionne pour les utilisateurs à domicile. Et ce genre de correspond à la façon dont nous pensons à la BBC – l’élément d’universalité. Et je crois que les deux choses dont vous avez besoin pour y parvenir sont la considération – prendre un temps d’arrêt et penser à l’impact de ce que vous développez – et aussi la coopération.
« Il est essentiel d’apporter différentes perspectives de parties prenantes, afin que vous montriez vraiment ce partenariat et différentes perspectives. Du point de vue de la BBC, l’obligation ressemble à soutenir les valeurs que nous avons en tant qu’organisation. Je l’indépendance et l’impartialité sont très importantes pour nous dans un contexte instantané. »
Efficacité des algorithmes
Ilya Feige, directeur de l’IA, Faculté, a commenté : » Il y a l’intelligence de base et la super intelligence. Et il y a là tout un sujet qui inquiète beaucoup les individus, vraiment. Mais pour le moment, ce que les organisations ont vraiment besoin d’avoir des réponses, c’est l’équité, l’explicabilité, la confidentialité et la ténacité.
« J’ai l’impression que les trois premiers sont en quelque sorte bien compris, je suppose que tout le monde en a discuté ou a beaucoup lu à leur sujet. Mais peut-être que l’efficacité est la moins discutée ouvertement, et c’est en quelque sorte l’effort de savoir quand vous pouvez faire confiance à votre algorithme, ou quand vous pouvez avoir confiance en lui. Alors, où est-il susceptible d’échouer ? Et il y a un tas de différentes manières qui peuvent avoir lieu, comme, ma distribution de données a changé donc la conception n’est plus appropriée. Avant, c’était génial, mais maintenant ça ne l’est plus.
« Et il existe d’autres exemples comme des parties de l’espace d’information, où le modèle est simplement catastrophiquement mauvais, ou peut-être des attaques. Il existe donc des exemples de façons dont vous pouvez attaquer des algorithmes et fournir des données qui trompent les algorithmes. La robustesse est un vaste sujet dont on parle de moins d’équité, de confidentialité et d’explicabilité. »
Donner du sens à vos données
Mark Wilson, responsable de la gouvernance des données, Handelsbanken UK, a déclaré : « Une fois que vous avez vos données dans des silos ou dans un entrepôt, comment contrôlez-vous cela ? Comment extrayez-vous les informations ? Avez-vous des compétences dans ce domaine ? En matière de gouvernance, je viens de sous quel angle avez-vous le contrôle de la gouvernance ? Lorsque les gens jettent un œil à l’information, savent-ils réellement ce qu’ils regardent ?
« C’est plutôt triste qu’un grand nombre d’organisations toujours pas au-dessus de cela dans une large mesure. Je crois qu’ils sont vendus – vous jetez un coup d’œil aux conférences techniques, aux fournisseurs, tout le monde a un tableau de bord, tout ce qui a l’air génial. Ont-ils vraiment les bases en place ? L’assurance qualité des données. Il y a une gouvernance en ce qui concerne la lignée, la documentation des pertes et les dictionnaires. Vous pouvez avoir l’air en sécurité, vous pouvez regarder ce PowerPoint ou cette carte thermique car je peux vous dire, avec une intégrité à 100%, que les informations derrière elles sont excellentes. Et cela ne se produit pas et tant d’individus sont simplement proposés sur le tableau de bord.
« Tout le monde dans une entreprise a une obligation en ce qui concerne les données. Qui utilise les données, ce qui est généralement tout le monde. Chacun prend des informations de quelque chose pour monter un PowerPoint ou pour produire un pack de gestion, ou ils prennent des données de quelque chose à arranger et à mettre dans autre chose etc.
« Néanmoins, vous devez avoir un fonction de gouvernance de l’information pour établir les normes. Vous devez avoir des propriétaires d’informations en place. Donc, vos ensembles d’informations organisationnelles. Cela vient également de ce qui n’a pas de clients, d’articles et d’accords. Les fournisseurs, essentiellement NHS une banque, les services du National Trust, les articles des clients.
Quelqu’un doit essentiellement s’assurer qu’il existe une stratégie, une structure, des règles de données et que tout le monde connaît les normes de l’entreprise. Et puis quelqu’un doit rendre cela authentique. Puisque personne ne lit ce petit papier poussiéreux. Vous devez avoir un responsable des données. Ce n’est pas quelque chose qui doit être délégué à l’informatique. Les données ne sont pas un problème informatique. C’est un facilitateur.
« Les systèmes vous aideront à faire les choses. Mais quelqu’un qui comprend les affaires doit être en charge des données. »
TechEx International, organisé les 6 et 7 septembre au Business Design Centre de Londres, est une exposition et une conférence sur les technologies d’entreprise comprenant 4 événements co-localisés couvrant l’IoT, l’IA et le Big Data, la cybersécurité et le cloud et la blockchain.
.
Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur
