Une organisation suisse de R&D déclare qu’elle dispose d’un système d’IA sur puce qui réduira les dépenses de fonctionnement et la consommation d’énergie électrique et sécurisera mieux les informations délicates, comme la biométrie.
Le matériel et les logiciels peuvent fonctionner soit sur pile bouton pendant des mois, soit à l’aide de l’énergie solaire, selon le Centre suisse des appareils électroniques et de la microtechnique, ou CSEM.
Certaines sous-tâches de l’IA peuvent être ignorées si elles ne sont pas nécessaires, réduisant ainsi la consommation d’énergie et les coûts d’exploitation. Par exemple, selon le CSEM, dans un rôle de reconnaissance faciale, le premier accélérateur du système répond à des préoccupations fondamentales : leurs visages sont-ils dans l’image ? Utilisent-ils des masques ?
Si aucun masque n’est trouvé, la puce n’engage pas le deuxième accélérateur, un réseau neuronal convolutif qui, dans d’autres systèmes, pourrait se déclencher automatiquement et gaspiller de l’énergie.
L’un des scientifiques garde également à l’esprit le potentiel du SoC solaire pour la biométrie vocale.
Et rationaliser le style en mettant n’importe quoi sur une seule puce, y compris un moniteur de papier électronique, doit rendre la production plus rationalisée, réduisant les dépenses pour acheteurs.
Et la puce finit par être un périphérique périphérique, minimisant ainsi la nécessité de négocier avec les systèmes cloud. Selon l’entreprise, cela devrait augmenter l’efficacité du système et réduire le risque de vol d’informations.
Conçu sous forme de modules, le système peut être adapté aux applications nécessitant un signal et une image en temps réel. traitement.
Le CSEM utilise la miniaturisation pour d’autres missions biométriques. Il a traité avec Worldwide ID, par exemple, pour réduire les scanners de puces de cartes d’identification de Global ID.
Les chipsets Edge AI devraient représenter un marché de plus de 50 milliards de dollars d’ici 2025, avec une reconnaissance faciale de pointe représentant 2,3 $ milliards.
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