Jeffrey N. Rosenthal & Amanda M. Noonan, Blank Rome LLP
L’innovation biométrique, et sa ligne directrice correspondante, s’est considérablement élargie ces dernières années. Alors que la plupart des gens peuvent reconnaître avec la numérisation des empreintes digitales et la reconnaissance faciale, la reconnaissance audio a en fait proliféré dans les secteurs du travail, de la consommation, des transports et des affaires. Pour cette raison, l’innovation en matière de reconnaissance audio est également devenue la cible la plus récente des recours collectifs en vertu de la loi sur la confidentialité des informations biométriques de l’Illinois (« BIPA »).
Ce court article passe en revue la capture d’une empreinte vocale comme identifiant biométrique ; l’application des technologies de reconnaissance audio sur tous les marchés ; le paysage des poursuites en développement rapide qui a en fait ciblé les marchés réalisant des innovations en matière de reconnaissance audio ; et propose des recommandations de conformité pratiques pour les entreprises utilisant ou envisageant d’utiliser la technologie de reconnaissance audio.
Les empreintes vocales comme identifiant biométrique
D’une manière générale, les innovations biométriques enregistrent, rassemblent et/ou stockent les caractéristiques physiques distinctes d’un individu pour des fonctions d’identification et d’authentification. Comme spécifié par BIPA, un « identifiant biométrique » comprend un « scan de la rétine ou de l’iris, une empreinte digitale, une empreinte vocale ou un scan de la géométrie de la main ou du visage ». Pertinentes ici, les innovations biométriques peuvent également détecter des modèles distincts de modèles de voix/discours d’un individu.
À cette fin, une « empreinte vocale » utilise la voix humaine pour identifier distinctement un privé en créant un design numérique de caractéristiques de chant uniques, puis en comparant ces caractéristiques à la voix fournie. Une distinction cruciale entre la « voix » ou la « reconnaissance audio » et la « reconnaissance vocale » est que cette dernière reconnaît simplement les mots prononcés et peut produire des résultats réactifs. À l’inverse, la technologie de reconnaissance audio utilisée pour capturer l’empreinte vocale biométrique d’un individu est entièrement préoccupée par les caractéristiques de la voix pour la vérification ; les mots eux-mêmes ont moins d’importance.
La création d’une biométrie d’empreinte vocale comprend souvent une « extraction de caractéristiques » à partir d’échantillons de parole qui séparent des estimations personnalisées sur les attributs de chant d’un individu. Cet échantillon de parole est d’abord entré dans le système et conservé sous forme d’empreinte pour authentification. L’application logicielle divise l’impression d’entrée en plusieurs fréquences à des fins de comparaison. Les données d’entrée et les fonctions individualisées de la voix de la personne sont ensuite comparées à une conception d’arrière-plan universelle – un référentiel d’empreintes vocales développé par la découverte automatique de l’IA. Chaque fois qu’un échantillon de parole est fourni, il est comparé au modèle d’arrière-plan universel et à l’échantillon de parole de l’individu pour « reconnaître » la voix fournie.
Plus récemment, l’innovation de reconnaissance audio est devenue beaucoup plus avancée. Bien que similaires au modèle d’arrière-plan universel traditionnel, les innovations de reconnaissance audio nouvellement établies ont en fait mis en œuvre de manière significative les réseaux de neurones profonds pour reconnaître plus précisément l’empreinte vocale d’un individu. Un réseau neuronal profond, de type similaire, mais plus avancé qu’une conception d’arrière-plan universelle, utilise une IA qui a écouté des centaines, voire des milliers d’heures d’échantillons de parole. L’échantillon de parole particulier d’un individu est ensuite introduit dans un réseau neuronal profond qui met en œuvre une procédure de modélisation capable d’apprendre les caractéristiques distinctes de l’individu pour confirmer ledit utilisateur. Le système de modélisation Deep Neural Network peut déterminer et comparer les qualités directement à partir de l’échantillon de parole de la personne lui-même grâce à une intelligence artificielle profonde. Contrairement aux types d’innovation de reconnaissance audio plus conventionnels, l’extraction de caractéristiques n’est plus nécessaire.
Ces avancées dans l’innovation des réseaux neuronaux ont en fait rendu la reconnaissance audio plus sophistiquée, efficace et précise. Une empreinte vocale peut désormais être identifiée avec moins d’échantillons de parole, ce qui rend la technologie plus accessible et conviviale.
Mise en œuvre de la reconnaissance vocale dans tous les secteurs
L’innovation de reconnaissance audio a actuellement été largement mise en œuvre à travers les industries et les plates-formes technologiques ; cette trajectoire devrait se poursuivre, avec une croissance projetée à 3,6 milliards de dollars d’ici 2026. Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des industries qui utilisent déjà des technologies de reconnaissance audio.
Industries financières : L’innovation en matière de reconnaissance audio séduit depuis longtemps les marchés des services financiers, principalement à des fins de sécurité. Les services de comptabilité basés sur la voix ont en fait été mis en place dans le monde entier par les banques pour permettre aux clients d’accéder à leurs comptes via une commande vocale. Et les banques ont de plus en plus tendance à utiliser la reconnaissance vocale pour les fonctions de sécurité afin d’empêcher les tiers d’accéder aux détails des comptes d’utilisateurs et aux informations délicates. Étant donné que la biométrie vocale fournit progressivement une authentification en temps réel, les problèmes de sécurité autrefois familiers, et même les numéros d’identification personnels, peuvent devenir un lointain souvenir.
Emploi : De nombreux employeurs sont en fait passés des fiches de pointage physiques à la lecture des empreintes digitales des membres du personnel. Le temps et la participation des travailleurs sont également suivis grâce à la technologie de reconnaissance audio. Dans ce contexte, les travailleurs se contentent de parler ou d’appeler un système pour suggérer le début/l’arrêt de leur quart de travail. L’innovation de reconnaissance audio est particulièrement intéressante pour les entreprises qui ont des employés à distance ou en déplacement, où il peut ne pas être possible de scanner physiquement leur empreinte digitale ou leur visage sur le lieu de travail quotidiennement ; la technologie de reconnaissance audio peut permettre à ces travailleurs d’embaucher simplement au moyen d’une application mobile.
Transport : Le secteur des transports, mené par l’industrie aéronautique , a également commencé à mettre en œuvre une technologie d’accusé de réception audio, en particulier en ce qui concerne l’enregistrement des consommateurs. United Airlines, en collaboration avec Google Assistant, permet aux utilisateurs de s’enregistrer pour des vols en disant « Hey Google, enregistre-toi sur mon vol ». Virgin Australia s’est récemment associée à Alexa d’Amazon pour inspecter les statuts des vols. Et dans l’industrie automobile, alors que les fonctions de reconnaissance vocale mains libres sont effectivement implémentées dans les véhicules depuis plusieurs années, les fonctionnalités de voix sécurisée se développent.
Secteurs technologiques : Les entreprises technologiques qui ont été à la pointe de la biométrie ont fait de même en matière d’innovation en matière de reconnaissance audio. Alors qu’Amazon, Google et Apple ont depuis longtemps déployé leurs plates-formes de reconnaissance vocale via Google Assistant, Siri et Alexa, ces plates-formes se sont en fait étendues à la reconnaissance vocale biométrique. Alexa Voice ID d’Amazon produit une expérience sur mesure et peut reconnaître la voix d’un individu. De même, Google Assistant propose une fonction « Voice Match » qui lui permet de reconnaître la voix d’un individu et de fournir des résultats personnels ; la fonction permet d’accuser jusqu’à 6 personnes sur un appareil. Apple a suivi cette tendance, effectuant une reconnaissance vocale via Siri pour permettre à de nombreux utilisateurs de faire des demandes individuelles et d’accéder à des listes de lecture, des messages et un stockage personnalisés.
Solutions grand public : même le l’industrie de la restauration rapide a couramment adopté des formes de technologie de reconnaissance audio réalisée. McDonalds a vérifié l’application logicielle de reconnaissance vocale pour reconnaître la voix d’un client afin d’automatiser les commandes et de faire des prédictions de consommation. Plus récemment, Amazon s’est associé à KFC pour présenter sa technologie de reconnaissance vocale Alexa aux voies de passage des clients. D’autres établissements de restauration et marchés de services client se sont joints à nous, mettant en œuvre l’innovation de reconnaissance audio dans le processus de commande client/service client.
Paysage juridique
Alors que l’Illinois, la maison de BIPA, le très première loi sur la biométrie de ce type, et la seule avec un droit d’action privé – a en fait été un foyer de poursuites pour des recours collectifs biométriques parce qu’en 2015, une tendance actuelle a ciblé les entreprises mettant en œuvre l’innovation de reconnaissance audio.
Dans un recours collectif notable déposé en août 2022, les plaignants ont ciblé une série de chaînes de restaurants de premier plan et leur fournisseur de système de reconnaissance vocale déclarant que les empreintes vocales des consommateurs avaient été recueillies sans obtenir d’autorisation dans la procédure d’achat du client. Bien qu’il s’agisse de l’un des cas de reconnaissance vocale les plus massifs à ce jour, il a été volontairement rejeté sans parti pris par le plaignant en octobre 2022.
Une autre chaîne internationale d’établissements de restauration a également été ciblée pour l’exécution de la technologie d’assistant vocal. Dans l’affaire BIPA, le demandeur a allégué que son empreinte vocale avait été recueillie lors de la prise de sa commande dans un service au volant à Lombard, dans l’Illinois. Initialement déposée devant la Circuit Court du comté de Cook, l’affaire a été renvoyée au district nord de l’Illinois. Alors que quelques-unes des réclamations du plaignant ont ensuite été renvoyées devant le tribunal d’État faute de qualité pour agir au poste III, la réclamation au titre de l’article 15 (b) (déclarant que le défendeur a mal recueilli l’empreinte vocale du plaignant sans obtenir d’autorisation) a survécu à un mouvement de rejet pour non-spécification d’une réclamation. , et reste en instance devant un tribunal fédéral. Au stade de la requête en rejet, le tribunal a conclu que les allégations du plaignant étaient « possibles » – en ce que le défendeur avait recueilli l’empreinte vocale du plaignant grâce à sa technologie d’assistant vocal.
La plupart des affaires BIPA impliquant une innovation de reconnaissance audio n’ont néanmoins pas survécu les premières phases de la procédure judiciaire – ainsi, la plupart des moyens de défense n’ont pas été couramment vérifiés par les tribunaux. Et certains choix ont en fait traité ces affaires pour des motifs de procédure plutôt que de fond.
Le district sud de l’Illinois a rejeté une affaire contre un fournisseur de services Web pour manque de compétence personnelle, pensant que les plaignants, qui étaient dans l’Illinois, et qui ont déclaré avoir appelé des centres d’appels proposant une innovation de reconnaissance audio dans le Massachusetts, proposée par un fournisseur du Delaware, ne pourraient pas faire valoir leur compétence personnelle sur les contrevenants pour les transporter dans l’Illinois. Et lorsque l’affaire a été déposée à nouveau dans le Delaware, elle a d’abord été rejetée sans parti pris pour des motifs d’extraterritorialité. Des requêtes en rejet d’un grief modifié sont en cours.
Enfin, en dehors de l’Illinois, les plaignants ciblent également le secteur financier sur la base de la loi de l’État de Californie. Au moins 5 correspondances – contre 5 grandes institutions bancaires différentes en septembre 2022 – déclarent que les accusés ont enfreint la loi californienne sur l’invasion de la vie privée en évaluant les empreintes vocales des appelants pour confirmer les identités sans obtenir au préalable une autorisation écrite.
Implications
Alors que l’utilisation de la technologie de reconnaissance audio s’étend rapidement sur tous les marchés, et que l’efficacité et la sophistication de ces technologies continuent de s’améliorer, la prolifération des recours collectifs biométriques putatifs est destinée à suivre de près.
Cela s’explique en particulier après que de récentes décisions de la Cour suprême de l’Illinois ont élargi le champ d’application du BIPA en utilisant un délai de prescription de cinq ans, par opposition à une durée de prescription d’un an dans Tims c. Blackhorse Carriers, Inc., 2023 IL 127801 (2 février 2023). Et dans une décision historique dans Cothron c. White Castle System, Inc., 2023 IL 128004 (17 février 2023), la Cour suprême de l’Illinois a statué qu’une réclamation BIPA s’accumule à chaque collecte d’un identifiant biométrique , et a considérablement élargi la portée des dommages-intérêts légaux facilement disponibles. Pour les entreprises qui utilisent tout type de technologie de reconnaissance audio, la conformité est essentielle pour protéger contre une exposition substantielle.
À propos de l’auteur
Jeffrey N. Rosenthal est un partenaire dans le bureau de Philadelphie de Blank Rome LLP, où il dirige le groupe Biometric Personal Privacy de la société et est membre de ses groupes Privacy Class Action Defense et Cybersecurity & Data Privacy. Il peut être contacté à jeffrey.rosenthal @ blankrome.com.
Amanda M. Noonan est avocate au bureau de Chicago de Blank Rome LLP et appartient au cabinet Biometric Privacy, Privacy Class Action Defence et Cybersecurity. & Données Groupes de confidentialité personnelle. Elle peut être contactée à amanda.noonan @ blankrome.com.
AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : les informations sur l’industrie de Biometric Update sont envoyées. Les vues révélées dans cet article sont celles de l’auteur et ne montrent pas toujours les vues de Biometric Update.
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