Un ensemble de toutes nouvelles fonctionnalités a en fait été ajouté aux capacités de reconnaissance faciale de Clearview AI pour aider la police à déterminer plus rapidement les personnes d’intérêt pour les examens si leur visage est couvert ou obscurci.
Le PDG de Clearview, Hoan Ton-That, a informé Wired que l’entreprise avait ajouté des outils d’apprentissage automatique pour « déflouer » les photos, ou affiner le flou, et représenter les visages complets des personnes portant des masques.
Aleksander Madry, professeur au MIT, spécialisé dans l’apprentissage automatique, a déclaré à Wired qu’il présume que la précision des nouveaux outils de reconnaissance faciale de Clearview sera médiocres, et elles introduiront une prédisposition involontaire.
« Toute image amplifiée doit être gardée à l’esprit en tant que telle, et des précautions supplémentaires doivent être prises lors de l’évaluation des résultats pouvant découler d’une image améliorée », prévient Ton-That.
La société a également atteint 10 milliards d’images extraites du Web, dit Ton-That, 3 fois plus qu’auparavant vous avez signalé. Il affirme également que Clearview représente jusqu’à 3 100 clients de la police et du gouvernement pour son service de correspondance de biométrie faciale.
Ton-That a également déclaré que même s’il pense que plus de gens soutiennent l’utilisation de la reconnaissance faciale dans la police que s’y opposent, il est excellent que ceux qui s’opposent à l’application biométrique chantent, afin que leurs problèmes puissent être traités.
L’entreprise a récemment perdu une citation pour mettre fin aux poursuites judiciaires contre elle pour des motifs constitutionnels pour avoir apparemment enfreint les lois sur la confidentialité des données biométriques.
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