brevet a été accordé à Clearview AI pour sa méthode de collecte et de préparation des informations de formation pour les algorithmes de biométrie faciale.
Le US Patent and Trademark Workplace a fourni le brevet pour « Scalable Training Data Preparation Pipeline And Effective Dispersed Trainer For Deep Neural Networks In Facial Recognition », qui, selon la société, lui permet de créer une reconnaissance faciale extrêmement précise et sans biais à partir d’informations ouvertes. .
« Cette différence renforce encore plus la protection des droits d’auteur de Clearview AI et son avance dans le marché de l’intelligence artificielle et de la reconnaissance faciale », déclare le PDG de Clearview, Hoan Ton-That. « L’objectif de Clearview AI est de minimiser la prédisposition à l’innovation, et en tant qu’individu de race mixte, cela est très crucial pour moi. »
Ton-That et le vice-président de la recherche de Clearview, Terence Liu, ont expliqué comment les clusters sont construit dans des ensembles de données de formation et la valeur de breveter l’innovation avec Biometric Update dans une interview en cours.
La méthode de Clearview pour former des données diffère de celle de certains autres développeurs de reconnaissance faciale, qui utilisent des ensembles de données composés de célébrités qui ne représentent pas uniformément toutes les données démographiques.
« Dans certains cas, les entreprises en place attendent et voient avec de toutes nouvelles technologies pour voir la viabilité et l’adoption de celles-ci sur le marché, puis copient les innovations plus tard une fois il a été prouvé qu’ils sont importants », ajoute Ton-That. « Ces brevets nous aident à nous protéger contre un futur concurrent potentiel qui souhaiterait copier notre moteur de recherche de reconnaissance faciale ou notre méthode de production d’un algorithme de reconnaissance faciale très précis et sans biais à partir d’ensembles de données Web publics à grande échelle. »
Clearview affirme que le succès de sa méthode se reflète dans son avance au test NIST Face Acknowledgement Supplier Test, y compris les deux premiers résultats de la classification Wild et une précision supérieure à 99 % dans toutes les données démographiques.
L’entreprise a également obtenu un brevet pour l’utilisation de la reconnaissance faciale pour recueillir des informations sur le Web grand public plus tôt cette année.
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