Le National Institute of Standards and Technology (NIST) vient de publier les résultats de son dernier Face Acknowledgement Supplier Test (FRVT) 1 : N, visant à examiner l’efficacité des algorithmes sur les contrastes d’un modèle biométrique par rapport à différentes bases de données.
Cubox a envoyé l’algorithme au troisième rang dans la classification « VisaBorder » des tests 1: 1, et a suivi cela en tête de la catégorie « Visa Kiosk » dans le NIST FRVT 1 : N.
Le test NIST FRVT 1 : N est séparé en 2 catégories : identification, se concentrant sur les applications de contrôle d’accès biométrique, et examen, destiné à tester les systèmes développés pour identifier les contrevenants, les personnes disparues et les coupables recherchés.
L’algorithme Cubox a obtenu la plus haute précision biométrique au 21 septembre test d’image de kiosque de visa avec un taux de reconnaissance incorrect de 0,06 % lors de la recherche d’ensembles de données à partir de 1,6 million d’images de frontière de visa parmi 344 algorithmes de 240 entreprises et institutions internationales. L’entreprise s’est également classée près du sommet de la classification de reconnaissance de la frontière du vieillissement du visage.
« Les réalisations prouvées par le test NIST FRVT 1 : N/1 :1 peuvent être le succès historique de la Corée, qui a en fait été considéré comme une terre stérile de l’intelligence artificielle », a commenté le PDG de Cubox, Nam Un-sung.
« En tant que leader international de l’intelligence artificielle, Cubox poursuivra ses investissements financiers et sa R&D agressifs et prendra les devants dans la création d’un infrastructure en intégrant la technologie de l’intelligence artificielle dans nos vies. »
L’entreprise fournit actuellement une série d’articles axés sur la reconnaissance faciale en Corée, y compris ceux pour l’automatisation des aéroports, le paiement des trains et les entrées, et le marché de la sécurité d’accès sans contact .
Trueface se classe 3e dans la catégorie de vitesse de correspondance des modèles de conception
Selon les récents résultats des tests FRVT, Trueface a effectué un contraste de modèle biométrique de 1 à 1 en aussi peu que 186 nanosecondes, se classant troisième au niveau mondial je n le modèle correspond à la classification de vitesse.
« Néanmoins, nous effectuons généralement une vérification d’identité 1 à N », a expliqué Cyrus Behroozi, concepteur principal de logiciels de vision par ordinateur chez Trueface.ai dans un article de blog.
« Dans ces circonstances, nous ne comparons pas simplement deux modèles de conception biométrique l’un à l’autre, mais au lieu de cela, nous comparons un modèle de conception biométrique à une base de données de potentiellement des millions de modèles biométriques. »
Dans de tels Dans certains cas, a décrit Behroozi, la comparaison des correspondances de modèles doit être effectuée un nombre incalculable de fois afin de déterminer s’il y avait une seule correspondance dans la base de données.
« En règle générale, cette opération de recherche nécessite d’être effectuée au moins 30 fois par seconde pour une seule caméra 30 ips. Une fois que vous avez ajouté plusieurs flux de caméra ou une vidéo étendue à l’équation, il est facile de comprendre pourquoi la vitesse de correspondance est si critique ! »
Selon le développeur, si les algorithmes Trueface devaient être utilisés pour parcourir chaque image de une vidéo de sept minutes par rapport à une base de données de 1 million d’identités, Trueface terminerait cette recherche en minutes 39. Sur la base du résultat du test NIST, Behroozi a déclaré qu’il faudrait 1 heure et 7 minutes au plus proche rival américain de Trueface pour terminer la recherche.
« Dans certaines situations, 28 minutes de temps supplémentaire peuvent faire toute la différence », a-t-il inclus.
Trueface a été récemment obtenu par Pangiam pour aider l’entreprise à fournir aux clients un environnement plus sécurisé , une expérience de voyage plus rapide et plus personnalisée.
Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur
