Un dépôt de brevet de Kaizen Secure Voiz (KSV) a en fait révélé l’avancement d’un système à intégrer dans la tolérance de diverses conditions de capture de signal audio aux modèles de biométrie vocale pour une efficacité améliorée.
L’Office américain des brevets et des marques (USPTO) a publié le dépôt de la demande de protection des droits d’auteur de KSV pour la « reconnaissance du locuteur utilisant l’intégration indépendante du domaine », qui explique l’augmentation des signaux vocaux bruts avec des représentations acoustiques, et après cela, la détermination de « une pluralité de Mel coefficients cepstraux de fréquence pour chacun de la pluralité de signaux de parole augmentés. » Les transformations dépendantes du domaine seraient ensuite utilisées pour produire des vecteurs acoustiques à partir des MFCC, qui sont empilés et traités par un réseau de neurones pour la reconnaissance biométrique du locuteur.
Les coefficients cepstraux de fréquence Mel, ou MFCC, peuvent être compris grossièrement comme des représentations de caractéristiques tirées de signaux audio.
L’innovation est destinée à traiter avec les distinctions dans les conditions entre la formation des systèmes de reconnaissance vocale et le dépistage ou la production biométrique.
L’ajustement de domaine et la normalisation des caractéristiques sont les 2 approches reconnues pour gérer les conditions variables de la collecte d’informations biométriques vocales, mais la proposition de KSV est basée sur « Domain Independent Embeddings », ou DIE, qui, selon les inventeurs, est un type exceptionnel d’amélioration de fonctionnalité par rapport à l’art connu existant des incorporations de vecteurs i ou de vecteurs x. Les DIE sont obtenus à partir d’un ensemble de données de formation biométrique avec de nombreux intervenants pour former la conception.
Le brevet est le deuxième pour KSV.
KSV, qui a des bureaux dans le New Jersey, aux États-Unis et à Chennai , en Inde, a récemment été récompensée pour son authentification client sans friction grâce à la biométrie vocale lors des DX Awards 2021.
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