Les scientifiques d’un groupe international affirment avoir produit un système de reconnaissance biométrique qui utilise des images tridimensionnelles des visages et des oreilles avec une précision de 99,25 % avec un seuil de taux d’erreur de 0,75 %.
Les 2 biométries sont fusionnées pour augmenter la précision de l’authentification, selon un article d’une équipe composée de scientifiques d’Inde, de Corée du Sud, d’Arabie saoudite et du Bangladesh. Leurs résultats indiquent que la technique est compétitive avec la pointe.
Trois- Les images faciales dimensionnelles ont leurs difficultés, dont la taille du fichier n’est pas la moindre, mais elles sont bien meilleures que les images bidimensionnelles car elles sont capables d’une affirmation solide du visage et fonctionnent mieux dans des conditions de faible luminosité. Et il y a plus d’informations biométriques à vérifier.
Les images tridimensionnelles de l’oreille sont stables sur de nombreuses années, mais présentent des problèmes de faible luminosité et de variations de posture, et les fichiers volumineux peuvent entraîner des coûts de calcul élevés.
L’analyse des éléments principaux a été utilisée pour la reconnaissance faciale tridimensionnelle et l’analyse des composants indépendants a été utilisée pour la reconnaissance de l’oreille.
Pour la reconnaissance faciale, l’équipe a utilisé la base de données Face Recognition Grand Challenge. Chacun des 30 sujets sélectionnés révélait de la colère, de la joie, du dégoût, de l’inquiétude, de la surprise et du malheur.
Les collections F et G de l’Université de Notre-Dame proposaient 30 paires d’images d’oreille capturées sous de nombreux angles.
Les scientifiques ont déclaré qu’ils traiteraient ensuite du matériel biométrique. Ils envisagent des moyens de réduire le coût d’un scanner 3D portable dans un appareil portable ou un ordinateur portable.
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