Face Forensics a élargi sa plate-forme biométrique pour la reconnaissance faciale et de tatouage avec des capacités de reconnaissance d’objets et de scènes avec la sortie de la suite de reconnaissance d’images f2. La mise à niveau comprend également de meilleurs algorithmes de tatouage et de reconnaissance faciale, indique la société dans le communiqué.
Le développeur biométrique basé à Vancouver déclare dans un communiqué que son algorithme de correspondance d’images qui est une version améliorée de son activité criminelle La technologie d’appariement de scènes peut désormais identifier des objets dans une base de données et les déterminer, quels que soient leur taille, leur format et leur exposition partielle. Les objets doivent être solides avec des fonctions distinctives et peuvent être aussi gros qu’un bâtiment ou aussi petits qu’un anneau, y compris Face Forensics. Quelques exemples d’objets qu’il peut reconnaître sont des voitures, des drapeaux, des logos et des bijoux précieux.
Les capacités automatisées du logiciel englobent également l’analyse et l’enregistrement du motif et des qualités d’une image, l’importation et l’enregistrement par lots d’images, ainsi que la détection et l’enregistrement d’images ajoutées à des bases de données externes. L’application logicielle n’a pas de limite à la taille des bases de données pouvant être parcourues, déclare Face Forensics.
La société inclut régulièrement de toutes nouvelles fonctions de reconnaissance dans sa suite f2 Image Acknowledgement. En 2020, il a mis à jour la suite pour la reconnaissance des tatouages partiellement occlus.
La suite de reconnaissance d’images f2 et ses modules peuvent être utilisés seuls ou intégrés dans des systèmes existants, et sont proposés sous forme de kit d’évolution logicielle .NET ou en tant que service Web.
La suite est proposée gratuitement pour évaluation aux entreprises gouvernementales et à leurs fournisseurs, selon la déclaration.
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