dimanche, 16 juin 2024

FaceTec revendique la meilleure précision d’authentification biométrique du visage avec un nouveau modèle

FaceTec a une nouvelle conception de réseau neuronal qui, selon elle, fournit une précision d’authentification avec la biométrie faciale 3D de 876,56 % bien meilleure que l’algorithme principal indiqué dans les critères de pointe de l’industrie.

Le Face Recognition Supplier Test (FRVT) du National Institute of Standards and Innovation (NIST) des États-Unis ne vérifie pas les informations 3D et, pour cette raison, ne comprend pas les algorithmes de FaceTec. Le concepteur affirme que les résultats du NIST ne sont pas importants car l’authentification faciale 2D n’est pas suffisamment précise pour fournir une sécurité robuste, et ce n’est pas le cas depuis 5 ans.

Le nouvel algorithme établi par FaceTec, cependant, atteint un taux d’approbation incorrect (FAR) de 1 sur 125 millions, selon le communiqué. Les implications de cela sont expliquées par FaceTec comme « changeantes », en particulier en combinaison avec la détection de la vivacité avec une confiance de 99,999 %.

« Nos algorithmes utilisent la forme unique du visage 3D de l’utilisateur, pas seulement le visage 2D informations, et les résultats sont remarquables », déclare Josh Rose, CTO de FaceTec. « Lorsque nous les comparons, notre dernier algorithme d’appariement de visages 3D est supérieur d’environ 8 600 % à l’algorithme 2D NIST FRVT n° 1. »

FaceTec s’est en fait appuyé sur les solutions d’accréditation britanniques Age Inspect Accreditation Solutions (A.C.C.S.), qui est certifié par le United Kingdom Accreditation Service (UKAS), qui effectuera des tests N: N en utilisant la biométrie faciale 3D de l’entreprise.

« Nous nous engageons à l’accréditation des des systèmes biométriques d’art, d’estimation de l’âge et de vérification d’identité, et à cette fin, nous utilisons la toute première structure de test pour la précision de l’appariement de visage 3D, qui permettra d’examiner à grande échelle les modalités biométriques de nouvelle génération, comme celles de FaceTec », déclare Tony Allen, PDG d’A.C.C.S.

Comme tous les algorithmes FaceTec, le nouveau modèle utilise un bref selfie vidéo, capturé sur n’importe quel appareil intelligent contemporain ou webcam, pour effectuer à la fois la correspondance biométrique et la détection des attaques de discussion.

« Les FaceMaps 3D de FaceTec sont développés en utilisant st Cependant, les caméras vidéo 2D classiques contiennent beaucoup plus de données qu’une image 2D aplatie », commente Kevin Alan Tussy, PDG de FaceTec. « Pensez aux lignes téléphoniques en cuivre utilisées à la fois pour les modems commutés et le Web DSL. Tout comme ce dernier obtient des résultats nettement meilleurs avec le même matériel, de même nos innovations brevetées collectent des données 3D à partir de caméras vidéo 2D courantes et les résultats dépassent considérablement la 2D correspondance de visage. »

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