Le fournisseur européen de services de confiance et d’identité numérique InfoCert recherche des partenaires pour gérer les contrôles biométriques via le portefeuille d’identité numérique de l’UE (EUDI) pour le contrôle des frontières.
Ce projet pourrait prétendre au financement du projet Horizon Europe (2021-2027) de gestion des frontières 2023 de l’Union européenne pour les innovations biométriques qui pourraient être utilisées pour la reconnaissance et la vérification des personnes franchissant les frontières extérieures de l’UE. La date limite de soumission est le 23 novembre 2023.
Infocert, qui est qui fait partie du groupe Tinexta, se présente comme la plus grande autorité d’accréditation en Europe et l’un des principaux fournisseurs de services de confiance qualifiés (QTSP) et fournisseurs d’identité numérique conformes à l’eIDAS. L’entreprise a participé à plusieurs projets d’innovation Horizon 2020 financés par l’UE et appartient à l’alliance IMPULSE (Identity Management in Civil Services) qui a déployé des technologies de systèmes experts (IA) et de blockchain pour améliorer les procédures d’identification en ligne.
Selon les exigences de l’appel à projet Border Management 2023 « Au-delà de la « biométrie avancée lors de la relocalisation » pour les contrôles aux frontières », les options biométriques devraient optimiser l’expérience, l’exactitude et la fiabilité des voyageurs tout en réduisant le traitement des informations individuelles.
Ils devraient renforcer la capacité du corps européen de garde-frontières et de garde-côtes (EBCG) au passage des frontières tout en maintenant la libre circulation au sein de l’espace Schengen. L’appel souligne que les applications biométriques du secteur public peuvent avoir des exigences plus élevées que les applications du marché client.
La recherche devrait créer des solutions biométriques de gestion des frontières qui vont au-delà des empreintes digitales et des images faciales. Les projets proposés doivent particulièrement examiner les méthodes biométriques qui n’offrent actuellement pas de performances satisfaisantes en termes de précision, de fiabilité, d’utilisation, de minimisation des informations, de risque de biais, etc., mais qui pourraient offrir des avantages significatifs par rapport aux options existantes à court ou moyen terme, selon l’appel. notes.
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