Un leader de l’apprentissage automatique a en fait fait valoir que l’innovation était la mieux placée pour améliorer l’intelligence humaine et a déploré la «confusion» sur l’importance de l’intelligence artificielle (IA).
Michael I. Jordan , professeur au département de génie électrique et de technologie informatique et au département de statistique de l’Université de Californie à Berkeley, a informé l’IEEE que si les discussions de science-fiction autour de l’IA étaient « amusantes », elles constituaient également une « diversion ».
« Il ne suffit pas de se concentrer sur le vrai problème, qui consiste à construire des systèmes basés sur l’apprentissage à l’échelle planétaire qui fonctionnent vraiment, apportent de la valeur aux gens et n’augmentent pas les inégalités », a déclaré Jordan, dans un message. de Kathy Pretz, auteur de l’IEEE Spectrum.
Jordan, dont les prix incluent la médaille IEEE John von Neumann, décernée en 2015 pour ses contributions à l’intelligence artificielle et à la science de l’information, a écrit un court article intitulé «Système expert: la révolution Ne s’est pas produit Pourtant ‘, publié pour la première fois en juillet 2019 mais mis à jour pour la dernière fois au début de cette année. Avec de nombreux facteurs remerciés au bas de l’article – dont un Jeff Bezos – Jordan a décrit les raisons de la prudence.
«Tout simplement comme les humains ont construit des structures et des ponts avant le génie civil, les gens continuent avec la construction de systèmes d’inférence et de prise de décision à l’échelle de la société qui impliquent les décideurs, les humains et l’environnement », a gardé le message à l’esprit. « Tout simplement comme les structures et les ponts les plus anciens étaient souvent à la hauteur – selon des méthodes imprévues et avec des conséquences tragiques – une grande partie de nos premiers systèmes exposent actuellement de graves défauts conceptuels. »
La distinction entre l’IA et l’artificiel. l’intelligence est un endroit où la Jordanie retourne. Le court article de 2019 souligne que «la majorité de ce que l’on appelle aujourd’hui l’IA, en particulier dans la sphère publique, est en fait l’apprentissage du créateur».
«Les individus sont perplexes quant à la signification de l’IA dans les discussions sur tendances technologiques – qu’il y a une sorte d’idée intelligente dans les systèmes informatiques qui est responsable du développement et qui prend les gens », a ajouté Jordan. « Nous n’avons pas cela, mais les gens parlent comme si nous le faisions. »
En fin de compte, le besoin de bonheur humain « ne devrait pas être une réflexion après coup lors du développement de la technologie », selon les termes de Pretz. Jordan a noté un changement sémantique entre des idées telles que les sciences sociales et l’ingénierie sociale pour en discuter. « Je pense qu’il est très important de se rappeler que pour toutes les choses formidables que la science a réellement faites pour les types humains, c’est vraiment le génie – civil, électrique, chimique et autres domaines de l’ingénierie – qui a le plus droit et exceptionnellement augmentation de la joie humaine », a-t-il déclaré.
Vous pouvez consulter le message complet ici.
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