La collaboration entre D4t4 Solutions et Quantexa, qui fournit des services de gestion du cycle de vie client et AML, s’élargit avec une nouvelle capacité conjointe de prévention des escroqueries grâce au profilage biométrique en temps réel.
La détection et l’évitement des escroqueries en temps réel sont effectués via la biométrie comportementale de la plate-forme de données Celebrus Scams et la plate-forme d’intelligence décisionnelle contextuelle de Quantexa, selon le communiqué. La fonctionnalité Sense and Trace de Celebrus FDP, prévue pour permettre aux entreprises de suivre les comptes de mules afin de trouver d’autres identités numériques compromises, est également utilisée dans l’option conjointe.
« Les solutions anti-fraude normales ne disposent pas des données requises et adoptent une vue rétrospective des événements d’escroquerie, avec une analyse effectuée des semaines après qu’ils ont eu lieu », commente D4t4 CEO Solutions Costs Bruno. « Les entreprises ont besoin d’une méthode plus contextualisée, en temps réel et basée sur les données pour l’analyse des fraudes et la prévention des escroqueries. Grâce à notre toute nouvelle capacité conjointe avec Quantexa, les clients obtiennent les meilleures informations décisionnelles de leur catégorie avec des informations de première partie hautement contextualisées. informations pour enfin arrêter les escrocs dans leur élan. »
Les organisations peuvent également utiliser l’offre d’articles combinés pour donner la priorité aux individus, aux entreprises et aux canaux à haut risque, filtrer les offres pour une activité anormale en temps réel, automatiser la réduction des véritables événements et minimiser les faux positifs, et l’intégrer directement aux systèmes de gestion des fraudes existants pour une activation automatique.
« La plate-forme CDI de Quantexa intégrée aux capacités biométriques comportementales en temps réel de Celebrus utilise une solution puissante, à grande échelle, pour certains des obstacles à la fraude les plus importants pour nos consommateurs », déclare Ivan Heard, responsable mondial des solutions anti-escroqueries chez Quantexa. « En s’associant, les équipes de fraude utilisant Quantexa et Celebrus peuvent rapidement détecter et éviter de nombreuses formes d’escroqueries. »
Neuro-ID présente des outils d’analyse comportementale
Fournisseur d’analyse comportementale Neuro-ID a en fait introduit 2 tout nouveaux outils d’évitement des escroqueries d’identité numérique pour les organisations en ligne.
ID Crowd Alert agrège la surveillance du comportement et offre une notification lorsque des preuves d’escroqueries sonnent et des attaques de robots sont détectées. ID Orchestrator mesure la familiarité des candidats avec leurs propres informations personnellement identifiables comme méthode de présélection de l’identité numérique.
Les outils sont destinés à être utilisés par les plateformes d’identité numérique et les entreprises nécessitant des niveaux élevés de sécurité d’identité, selon à l’annonce, telles que comprendre votre client (KYC) et les contrôles anti-blanchiment d’argent (AML).
« Les rubriques actuelles mettent en évidence le raz-de-marée de fraude d’identité qui touche à la fois les grandes et les petites entreprises à travers le monde. Auparavant, la visibilité restreinte sur le comportement au niveau de la foule et au niveau des candidats rendait en fait difficile le maintien d’un équilibre approprié entre le dépistage des escroqueries sans diminuer une expérience client extraordinaire », déclare Jack Alton, PDG de Neuro-ID. « Nos 2 nouveaux produits utilisent un coup de poing un-deux pour résoudre ce déséquilibre. »
Alton déclare également que ID Crowd Alert est la toute première option proactive de suivi et de signalisation de ce type.
« Ensemble, les services aident les entreprises à endiguer les pertes liées à la fraude tout en sécurisant leur bien le plus précieux : l’entonnoir d’intégration des clients », ajoute Alton.
Neuro-ID a récolté 35 millions de dollars dans le cadre d’un financement de série B en novembre pour étendre son analyse comportementale en temps réel.
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