Les rapports de marché sur le front des smartphones recommandent qu’Apple lancera sans aucun doute un iPhone avec sa caméra vidéo de reconnaissance faciale cachée sous l’écran, tandis que le Pixel 6 de Google était censé être lancé avec des capacités de déverrouillage du visage dans un délocalisation qui a été annulée. Et tandis que les fabricants de téléphones mobiles utilisent principalement nos visages pour ouvrir les téléphones biométriquement et créer des emojis personnalisés, des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon ont présenté en avant-première une technologie qui permet aux utilisateurs d’effectuer des actions avec les mouvements de leurs yeux et des gestes simples de la main.
Sous -affichage de la reconnaissance faciale à venir pour les iPhones : chiffres de l’industrie
Les utilisateurs avides d’iPhone devraient s’attendre à ce que les smartphones d’Apple conservent leur conception de découpe d’écran pour accueillir une caméra pour Face ID jusqu’à ce que les futurs iPhones puissent en intégrer un dans un proche avenir sous l’écran, déclarent 2 éminents experts Apple.
Ming-Chi Kuo, un expert de TF International Securities compris pour ses prévisions sur les futurs produits d’Apple, a tweeté qu’il se prépare pour le premier véritable iPhone plein écran – l’iPhone 16 – qui sortira en 2024 avec un Face ID sous-écran. Il écrit également que « Une condition de faible luminosité nuit à la qualité de la caméra vidéo frontale, et le FAI et l’algorithme sont importants pour l’amélioration de la qualité. » – -Cela corrobore principalement un rapport de Mark Gutman, correspondant technologique de Bloomberg, qui écrit dans sa newsletter « Power On » qu’une caméra frontale entièrement intégrée pour Face ID réparée sur l’écran est encore « dans trois ou 4 ans ». Il compose que le prochain iPhone 14 continuera à présenter la découpe en forme de pilule pour Face ID et une découpe circulaire pour l’appareil photo en tant que service provisoire pour l’incapacité d’Apple à présenter une caméra électronique sous-écran pour son visage. système biométrique.
Le tourbillon d’analyses de l’industrie concernant la caméra vidéo sous-écran d’Apple pour Face ID a eu lieu en mars, lorsque le site d’information technologique sud-coréen The Elec a annoncé que Samsung établirait une caméra sous-écran pour l’iPhone Pro 15 et l’iPhone 16. Ross Young, le PDG de Show Supply Chain Consultants, a contesté le rapport, affirmant qu’il ferait initialement ses débuts sur l’iPhone 16.
Pixel 6 Pro approche de déverrouillage du visage rétracté ; peut toujours être inclus : rapport
9to5 Google rapporte que l’appareil intelligent Pixel 6 Pro de Google était configuré pour être lancé avec la reconnaissance faciale comme méthode de déverrouillage, mais la décision a été annulée sur le point d’être introduite pour des raisons inconnues.
Le site Web d’actualités signale des sources qui les ont informés que le Pixel 6 Pro devait inclure la reconnaissance faciale en plus de son unité de détection biométrique d’empreintes digitales sous l’écran. 9to5 Google a également découvert des supports marketing avant le lancement qui font référence au déverrouillage du visage comme alternative. Les sources n’ont pas révélé pourquoi le déverrouillage du visage a été retiré.
Plus remarquablement, 9to5 Google déclare qu’une source les a informés que Google prévoit toujours d’inclure le déverrouillage du visage sur le Pixel 6 Pro dans la prochaine mise à jour Android trimestrielle importante, cependant les stratégies peuvent encore changer. Le site Web prévoit également que le déverrouillage du visage pourrait désormais devenir une fonctionnalité biométrique par défaut pour les smartphones Pixel. Si réel, ce serait un demi-tour imprévu pour la ligne Pixel. Le déverrouillage par reconnaissance faciale a été supprimé du Pixel 5, quelles que soient les prévisions, et le smartphone Android phare de Google semblait privilégier les empreintes digitales comme seule option de déverrouillage biométrique.
Une étude de Carnegie Mellon développe un outil de suivi du regard pour téléphone mobile
Une équipe de recherche de l’Université Carnegie Mellon (CMU) a en fait mis au point une méthode permettant aux individus de manipuler et d’utiliser leurs smartphones avec leurs mouvements oculaires et leurs gestes de la main devant une caméra, faisant des progrès sur un contrôle totalement mains libres pour leurs appareils mobiles.
Les chercheurs du Future Interfaces Group de l’Institut d’interaction homme-machine de l’Université Carnegie Mellon ont cherché à découvrir une méthode plus naturelle pour interagir avec les smartphones, et ont choisi celle où nos yeux sont concentrés est le « précurseur » de nos actions qui approchent. Reconnaissant également qu’une seconde main ou des commandes vocales peuvent être difficiles à manier, l’équipe a créé l’outil EyeMU, qui permet aux utilisateurs d’effectuer des actions sur un smartphone avec le contrôle du regard et des gestes de la main. L’EyeMU a été présenté dans un article à la Conférence internationale sur l’interaction multimodale en 2021.
L’utilisation du suivi du regard et des prévisions n’est pas nouvelle, avec des applications préexistantes pour la disponibilité et les jeux. Cependant la recherche de CMU serait un bond en avant dans les performances sur un smartphone. « Les téléphones actuels ne répondent que lorsque nous leur demandons des choses, que ce soit par la parole, des tapotements ou des clics de bouton », déclare Andy Kong, un scientifique de premier cycle qui était l’auteur principal de l’article. « Si le téléphone est couramment utilisé aujourd’hui, imaginez à quel point il serait plus utile si nous pouvions prédire ce que l’utilisateur veut en évaluant l’apparence ou d’autres données biométriques. »
Karan Ahuja, doctorant en sciences humaines interaction informatique qui a participé à l’étude de recherche, dit qu’une difficulté était de le rendre suffisamment compact pour s’adapter à un appareil intelligent. « C’est une contrainte de ressources. Vous devez vous assurer que vos algorithmes sont assez rapides. Si cela prend trop de temps, votre œil avancera. »
Chris Harrison, professeur agrégé au HCII et directeur du Future Interfaces Group, qui a participé à l’article, déclare qu’il existe des complications importantes avec la reconnaissance du regard sur les appareils intelligents. Le décrivant comme un « problème tactile Midas », il déclare : « Vous ne pouvez pas avoir un scénario dans lequel quelque chose se passe sur le téléphone partout où vous regardez. De nombreuses applications s’ouvriraient. »
Mais avec son intérêt stimulé pour le suivi oculaire, Kong a initialement développé un prototype d’EyeMU qui utilise la caméra d’un ordinateur portable pour suivre les yeux de l’utilisateur afin de déplacer le curseur sur l’écran. À partir de là, lui et Ahuja ont développé le cadre avec Face Mesh de Google pour analyser les modèles d’apparence des utilisateurs regardant divers endroits de l’écran et ont rendu les données de cartographie. À partir de là, l’équipe a établi un prédicteur de regard qui utilise la caméra frontale d’un smartphone pour enregistrer où l’utilisateur regarde et le déterminer comme cible. Ils ont combiné le prédicteur de look avec les capteurs de mouvement du téléphone mobile pour permettre les commandes. Certains exemples consistent en un utilisateur regardant assez longtemps un avis pour l’identifier comme une cible, puis le repoussant d’un mouvement de tête.
Harrison note que les grandes entreprises technologiques comme Google et Apple ont en fait fait des développements sur la prédiction de look, cependant « le simple fait de regarder quelque chose seul ne vous y amène pas. » Le professeur agrégé a conclu en déclarant : « Le véritable développement de ce travail est l’ajout d’une deuxième modalité, comme claquer le téléphone à gauche ou à droite, intégrée à la prévision du regard. C’est ce qui le rend efficace. Cela semble si évident en rétrospective, cependant c’est un concept intelligent qui rend EyeMU beaucoup plus convivial. »
Le marché de la biométrie considère les mouvements oculaires comme une toute nouvelle modalité. Grand View Research a prédit un taux de développement annuel composé de 26,3 % de 2018 à 2025 pour l’industrie mondiale de l’oculométrie, ce qui se traduirait par 1,75 milliard de dollars de revenus générés.
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