La consolidation du marché des voitures autonomes

La nouvelle a éclaté aujourd’hui que Woven Planet, une filiale de Toyota, obtiendrait le niveau 5, le système de conduite autonome de Lyft, pour 550 millions de dollars. L’accord, qui devrait se conclure au troisième trimestre 2021, consiste en 200 millions de dollars payés d’avance et 350 millions de dollars sur une période de cinq ans.

Toyota acquerra le contrôle total de l’innovation de Lyft et de son équipe de 300 personnes. Lyft restera dans le jeu en tant que partenaire des efforts de conduite autonome de Toyota, en fournissant son service de conduite en tant que plate-forme pour annoncer l’innovation lorsqu’elle se concrétise.

L’offre Toyota-Lyft est importante en raison de le fait qu’il commence à l’arrière d’une année de changements importants dans le marché de l’automobile autonome. Ces modifications suggèrent que le marché automobile autonome sera dominé par quelques entreprises riches capables de supporter des coûts élevés et un retour sur investissement extrêmement tardif dans une course qui durera plus de deux ans.

Les dépenses liées à l’innovation automobile autonome

Les coûts restent un obstacle majeur pour toutes les tâches liées aux voitures autonomes et aux camions. Le principal type d’application logicielle alimentant les voitures autonomes est l’apprentissage en profondeur, qui est actuellement la branche la plus difficile et la plus coûteuse du système expert. La formation d’une assistance approfondie à la découverte de conceptions nécessite des ressources de calcul coûteuses. C’est exactement la même technologie utilisée dans les systèmes d’IA qui maîtrisent les jeux vidéo complexes tels que Go, StarCraft 2 et Dota 2. Chacun de ces emplois coûte d’innombrables dollars en ressources matérielles uniquement.

Contrairement au jeu – jouer à des tâches d’IA, qui durent entre quelques mois et quelques années, les tâches d’automobile autonome prennent un certain nombre d’années – et peut-être plus d’un an – avant qu’elles n’atteignent les résultats souhaitables. Compte tenu des subtilités et de l’imprévisibilité de la vie réelle, la conception et la vérification de la meilleure architecture, des avantages, de l’état et de l’espace d’action pour les voitures autonomes sont extrêmement difficiles et coûteux. Et contrairement aux jeux, les modèles d’apprentissage de support utilisés dans les véhicules sans conducteur nécessitent de rassembler leur expérience de formation et leurs informations de la vie réelle, ce qui entraîne des coûts logistiques, techniques et juridiques supplémentaires.

Certaines entreprises créent des environnements virtuels pour correspondre à la formation de leurs conceptions d’apprentissage de support. Mais ces environnements incluent leurs propres frais d’avancement et de calcul et ne remplacent pas complètement la conduite dans le monde réel.

Le talent nécessaire pour établir, tester et régler les conceptions de renforcement utilisées dans les automobiles sans conducteur est tout aussi coûteux.

Toutes ces dépenses représentent un énorme pression sur les plans de dépenses des entreprises exploitant des voitures autonomes et des emplois de camions. Selon les rapports, la vente de Level 5 réduira les coûts d’exploitation annuels nets de Lyft de 100 millions de dollars. Ce sera suffisant pour assurer le succès de l’entreprise. Uber, le concurrent de Lyft, a également vendu son unité de voitures et de camions sans conducteur, Advanced Technologies Group (ATG), en décembre parce qu’il perdait de l’argent.

Jusqu’à présent, aucune entreprise n’a eu la capacité d’établir une entreprise rentable. programme de voitures et de camions autonomes. Waymo, la filiale autonome d’Alphabet, a en fait lancé un service de téléphonie entièrement sans conducteur dans certaines parties de l’Arizona. Mais il perd toujours de l’argent au travail et est en train d’étendre le service à d’autres villes des États-Unis.

Les véhicules sans conducteur ne sont pas prêts pour les heures de grande écoute

Récemment, c’était généralement pensait que les voitures autonomes étaient un problème résolu et qu’il ne faudrait que quelques années de développement et de formation pour les préparer à la production. Plusieurs entreprises avaient en fait salué la sortie de services de robot-taxi d’ici 2018, 2019 et 2020. Quelques constructeurs automobiles ont promis de proposer des voitures autonomes complètes aux consommateurs.

Nous sommes en 2021, et il est clair que la technologie n’est toujours pas prête. Nos algorithmes d’apprentissage en profondeur ne sont pas à la hauteur du système de vision humaine. C’est pourquoi de nombreuses entreprises doivent utiliser des technologies complémentaires telles que les lidars, les radars et d’autres unités de détection. À cela s’ajoutent des données de cartographie de précision qui offrent à la voiture des détails précis sur ce qu’elle doit s’attendre à voir dans ses environnements. Même avec tous ces accessoires, nous n’avons pas atteint la technologie de conduite autonome qui peut fonctionner sur n’importe quelle route, conditions météorologiques et conditions de circulation.

Les facilités légales pour les voitures autonomes ne sont pas non plus toutes définies. Nous ne savons toujours pas comment gérer les routes partagées par les automobiles à propulsion humaine et à intelligence artificielle, comment identifier la culpabilité dans les accidents provoqués par des voitures et des camions autonomes, et beaucoup plus de difficultés juridiques et éthiques liées à l’élimination des personnes. derrière des roues directrices.

À bien des égards, le marché des véhicules autonomes est similaire aux premières années de l’IA: l’innovation semble constamment être la meilleure au coin de la rue. Mais l’objectif d’achèvement semble reculer à mesure que nous continuons à nous en approcher.

Le marché des voitures et des camions autonomes se consolide

Qu’est-ce que tout cela suggère pour les entreprises qui mènent des projets de véhicules autonomes? De nombreuses années et des milliards de dollars d’investissements financiers dans le développement d’une technologie qui ne semble pas démarrer.

Cela rendra la tâche extrêmement difficile pour les entreprises qui ne disposent pas d’un modèle de service pour participer au marché. Et cela consiste en des services de covoiturage, qui subissent une pression supplémentaire en raison de la pandémie de coronavirus. Les start-ups qui vivent avec de l’argent VC auront également du mal à fournir des délais qui sont au mieux précaires.

La vente de Lyft à Toyota fait partie d’un modèle croissant de voitures autonomes et de tâches de camions et les start-ups gravitant vers les géants des véhicules ou de la technologie aux poches profondes.

Waymo continuera à fonctionner et à faire progresser la technologie de conduite autonome, car sa société mère a une longue histoire de financement de tâches de lune , dont la plupart n’atteignent jamais le succès. Amazon a acquis Zoox en 2015. Apple envisage de créer sa propre voiture électrique autonome. Et Microsoft lance un large Internet sur le marché, investissant dans plusieurs emplois de voiture autonome en même temps.

Les constructeurs automobiles traditionnels finissent également par être de grands joueurs sur le marché. Argo AI est soutenu par Ford et Volkswagen, qui ont tous deux un intérêt important dans l’avenir des véhicules autonomes. General Motors est propriétaire de Cruise. Hyundai a investi 2 milliards de dollars dans une entreprise conjointe d’automobile autonome avec la start-up de technologie verte Aptiv. Et Aurora, la société qui a acquis ATG d’Uber, développe des partenariats avec de nombreux constructeurs automobiles.

Alors que l’industrie des voitures et des camions autonomes passe du battage médiatique à la désillusion, le marché se transforme lentement en quelques grands acteurs . Des startups seront créées, et nous pouvons probablement nous attendre à plusieurs fusions entre une énorme technologie et une énorme automobile. Ce sera une course entre ceux qui peuvent endurer le long terme.