mardi, 29 novembre 2022

La police indienne utilise la reconnaissance faciale qui en manque deux sur 10 : rapport

80 % est

une note de test fiable pour un sujet qu’un étudiant ne connaît pas, mais pas pour un système de reconnaissance faciale de la police utilisé pour enquêter sur des activités criminelles. Selon The Economic Times en Inde, une demande de la loi sur le droit à l’information révèle que le système de biométrie faciale de la police de Delhi culmine à 80 % de précision. Les autorités chargées de l’application de la loi ont autorisé l’utilisation des algorithmes

pour déterminer les individus dans un ensemble de manifestations publiques en cours, parmi qui s’est transformé en émeute. La précision de l’application logicielle n’a atteint que 2 % auprès des autorités de Delhi en 2019, et elle peut atteindre 99,97 %, selon le Times, mais un sujet devrait presque être positionné en direct, même léger et traitant de la caméra vidéo. L’Internet Flexibility Structure, une organisation non gouvernementale indienne promouvant les libertés civiles en ligne, a demandé les fichiers. Les chercheurs en données disent depuis longtemps que les techniques courantes de calcul et d’expression de la précision des systèmes biométriques sont erronées. La précision du système est composée à la fois de faux positifs et d’incorrects défavorables, dont l’un peut être amélioré au détriment de l’autre. Le National Institute of Standards and Technology des organise une évaluation continue de l’efficacité des systèmes de reconnaissance faciale, appelée Face Recognition Vendor Test. On ne sait pas si l’algorithme de la police indienne a été soumis à des tests. Un test d’un algorithme d’appariement Idemia 1 : N par le département S&T du DHS américain dans une situation d’aéroport l’année dernière a montré un véritable taux de reconnaissance de 99,7 %, lorsque

réglé sur un taux d’identification incorrect de 1 sur 100 000, ce qui l’entreprise juge approprié pour les besoins de sécurité du cas d’utilisation.

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