pour qu’un robot de travail connaisse les êtres humains qui travaillent autour de lui, les scientifiques écrivant dans la revue Scientific Reports déclarent que la reconnaissance de la marche est la bien meilleure option par rapport au visage biométrie.
Des scientifiques de l’Université de León, en Espagne, ont produit une application appelée Brittany, un acronyme torturé pour Biometric Acknowledgment Through Gait Analysis. Brittany reconnaît les personnes utilisant la biométrie comportementale qui évalue « les caractéristiques d’une action particulière effectuée par un individu ».
La Bretagne, utilisant un modèle personnalisé et testée dans un environnement de soins à domicile simulé, était précise à 88 %. Une tâche similaire a été publiée par l’université en 2019.
L’utilisation de caméras vidéo traditionnelles (capturant des données de profondeur et de couleur) installées sur la robotique pour vérifier l’identification de quelqu’un suggère de remplir beaucoup de code et de puissance de traitement dans des équipements généralement créés pour ressembler davantage à un drone, davantage à un produit électronique.
Cela ou un robot doit être attaché physiquement ou via Wi-Fi à un processeur distant, compromettant la vitesse de travail, selon un article décrivant l’innovation .
La reconnaissance faciale suggère également d’avoir à voir au moins une partie significative du visage d’un individu.
La Bretagne, remplie sur le service robotique mobile Orbi-One de Robotnik pour le projet de recherche, a un seul lidar bidimensionnel pour évaluer les démarches discrètement et en temps réel.
À bord, la Bretagne dispose d’un outil basé sur un réseau neuronal convolutif conçu à l’Université de León appelé People Tracking, ou PeTra, qui construit une carte à partir d’informations recueillies par réflexions lidar . Le mouvement représenté sur la carte est comparé aux informations biométriques précédemment collectées sur les collègues du cobot.
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