lundi, 4 mars 2024

La reconnaissance faciale NEC obtient le meilleur score dans la moitié des dernières catégories de tests NIST 1:N

NEC a en fait revendiqué la meilleure note de précision biométrique dans 4 des 8 classifications lors de l’évaluation la plus récente de la piste de reconnaissance 1: N de l’Institut national américain des normes et de l’innovation, depuis le 22 janvier 2024. rapport. NEC a obtenu la meilleure évaluation de précision pour la comparaison de photos avec une base de données de 12 millions, à 99,88 pour cent. L’algorithme biométrique de l’entreprise est également en tête des classements Kiosk, Border à 10 ans ou plus et Mugshot à 12 ans ou plus. Il est arrivé deuxième dans trois catégories et troisième dans la dernière (Mugshot N=16 millions). L’organisation de reconnaissance faciale de l’entreprise opère dans plus de 50 pays et

, selon une annonce, et est utilisé dans environ 80 aéroports. L’écran NeoFace de NEC est également utilisé pour l’authentification faciale 1:1 par plus d’un millier d’entreprises. Les catégories du dernier test FRTE 1 : N du NIST pour lesquelles l’algorithme de NEC n’avait pas obtenu le score étaient dominées par Cloudwalk (profil et bordure à 90 degrés) et SenseTime (Mugshot N = 16 millions et Webcam). Le FRTE 1 : N compare le taux d’identification négative incorrecte (FNIR) avec le taux d’identification positive incorrecte (FPIR) fixé à 0,003 (3 en

mille). Dans quelle mesure la précision est-elle suffisamment précise ? Ryan Galluzzo, responsable du programme d’identité numérique de la division de cybersécurité appliquée du NIST, a déclaré lors d’une récente occasion que son équipe travaillait sur la façon d’intégrer les tests et l’évaluation dans les normes pour l’IA et l’identité numérique, rapporte Federal News Network. Galluzzo s’exprimait lors du forum Policy Online 2024 organisé par la Better Identity Coalition, la FIDO Alliance et l’Identity Theft Resource. Les tests opérationnels et le suivi constant du fonctionnement de la technologie sont également essentiels, déclare-t-il. Les normes et le contrôle des données biométriques sont encore plus avancés que la plupart des autres applications gérées par son groupe, mais il souligne l’importance « d’obtenir les bonnes informations représentatives pour s’assurer que vous représentez réellement votre population ». Liberties Union affirme qu’il n’existe pas de chiffre « magique » permettant de garantir la précision de la reconnaissance faciale. Il ne suffit pas de penser au taux réellement favorable pour comprendre totalement l’efficacité d’un algorithme.

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