Les malentendus autour de la reconnaissance faciale et les inquiétudes quant à son efficacité et à la manière dont l’innovation biométrique sera utilisée sont faciles à comprendre, mais doivent être contrés pour comprendre la « force pour le bien » qu’elle peut être, selon Le PDG de Corsight, Rob Watts.
Watts déclare à Biometric Update dans une interview qu’il comprend ces préoccupations et d’où vient la confusion, attribuant une bonne part du blâme aux acteurs du marché.
« Il y a beaucoup d’entreprises sur ce marché dont les moteurs marketing sont loin, encore plus avancés que leurs moteurs d’expédition », précise-t-il. « Je trouve cela odieux. »
Un exemple qu’il donne de fournisseurs laissant tomber les consommateurs et le grand public, et une manière dont Corsight vise à se différencier, est la soumission d’algorithmes qui ne sont pas proposés commercialement à les tests NIST FRVT qui constituent la norme la plus connue du marché. Certaines soumissions d’autres développeurs « ne voient jamais la lumière du jour », selon Watts. Les algorithmes examinés par le NIST de Corsight sont actuellement utilisés par les clients et disponibles sous licence.
La réalité du marketing, dit-il, est ce qui permettra aux fournisseurs de services de reconnaissance faciale comme Corsight de participer à des conflits, même avec des libertaires. Ces discussions difficiles font référence à une exigence, recommande Watts, car l’utilisation éthique et « l’ensemble du programme de confidentialité » sont « les plus audacieux au milieu de la route » pour la croissance du marché.
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C’est pourquoi Corsight a recruté l’ancien commissaire britannique chargé des caméras de surveillance, Tony Porter, au poste de responsable de la protection de la vie privée de l’entreprise. Cet effort a pris six mois à Watts.
Sa tâche, explique Watts, est de « tenir un gros bâton pour » l’ensemble des opérations de Corsight. Pour ce faire, il « s’assoit en quelque sorte en dehors des affaires, avec une bonne raison ».
Porter, qui a décrit son rôle chez Corsight dans une interview avec Biometric Update au début de 2021, est toujours recherché par le public entreprises du secteur du monde entier pour apporter sa compétence à leurs efforts de gouvernance.
Avec Corsight, Porter traite avec des partenaires et des consommateurs lors de déploiements, et a en fait actuellement entravé les ventes proches, selon Watts.
« Je souhaite que notre application logicielle soit utilisée correctement », souligne Watts. « Je veux que notre logiciel soit utilisé pour les bonnes raisons. »
Watts espère qu’avec une plus grande obligation de la part des fournisseurs et de l’éducation du marché, la conversation changera, en particulier aux États-Unis, où la gouvernance continue de s’éterniser au milieu d’un débat sur les restrictions.
L’obligation éthique implique également de s’assurer qu’il n’y a pas de différences substantielles dans l’efficacité des algorithmes lors de l’analyse d’individus de différentes données démographiques. Corsight a révélé des résultats de premier plan dans le dépistage du NIST en diminuant la prédisposition des résultats correspondants pour les hommes noirs par rapport aux hommes blancs, note Watts.
Dans une conversation par e-mail de suivi, le vice-président de la recherche de Corsight, Ran Vardimon, a déclaré que la société travaille à l’amélioration de son ensemble de données d’entraînement, avec des données artificielles offrant des avantages potentiels majeurs, et d’autres approches d’équilibrage des modèles.
La différence d’IA autonome
Watts déclare que ce qui définit Corsight à part le reste du marché, c’est que « nous avons l’avantage de venir d’un point de départ différent ».
Beaucoup – Watts environ 95 % – ont commencé avec une application comme une comparaison biométrique avec une image de passeport . Cela se produirait alors que le sujet est fixé, se débarrasse de tous les chapeaux et lunettes et est photographié dans un environnement réglementé. Un pourcentage comparable a développé son innovation sur la base de vecteurs créés par des fonctionnalités de cartographie, déclare-t-il.
Le point de départ de Corsight est l’utilisation de la technologie « IA autonome » mise en place par la société mamans et papas Cortica, similaire à la technique à l’intelligence artificielle utilisée dans les véhicules autonomes.
Cela se traduit par « des améliorations substantielles en termes de vitesse et de précision », selon Watts, au point qu’il hésitait face aux affirmations de Corsight lorsqu’il a commencé à s’engager avec l’entreprise avant de prendre le rôle de PDG.
Corsight revendique une haute précision avec des visages enregistrés tout en utilisant des masques, ou à un tour de tête à 90 degrés.
« Nous pouvons le faire à partir d’un drone. Je ne pensais pas que nous pourrions y parvenir, mais nous l’avons fait, et nous pouvons le faire. »
« Ce que cela suggère aux consommateurs et aux clients, c’est qu’ils peuvent entretenir leurs installations existantes », a-t-il comprend.
Watts raconte une rencontre avec une force de police au Royaume-Uni qui avait en fait utilisé la reconnaissance faciale pour enquêter sur une émeute, mais n’a trouvé aucune correspondance à partir des images de la foule principalement masquée. Corsight a utilisé les mêmes sources de sondage et de recommandation pour faire 147 correspondances.
« Nous voyons des appels d’offres sortir et dire : « traitez 1 million de personnes d’intérêt en 5 secondes » », déclare-t-il. « Notre système peut le faire en dix millisecondes. »
Ce niveau de précision est atteint par l’algorithme par l’algorithme reconnaissant les visages dans une méthode plus comparable à la façon dont les êtres humains font, selon Watts.
Les visages inversés ne sont pas reconnus par les systèmes basés sur les fonctionnalités, explique-t-il, mais comme l’œil humain, celui de Corsight peut toujours les égaler. L’algorithme nécessite 50 pixels entre les oreilles et la moitié du visage pour fonctionner, déclare Watts.
Il relate un exemple de la façon dont ce type de puissance de correspondance peut bénéficier aux versions du monde réel, décrivant une implémentation à un port occupé. La reconnaissance faciale de Corsight a en fait réduit le temps de traitement pour permettre aux chauffeurs de camion et autres d’entrer dans l’installation sécurisée de plus d’une heure à une minute, en faisant correspondre la biométrie faciale des visiteurs pendant qu’ils conduisent, en temps réel, vers le port à des vitesses à 30 ou 40 km/h. L’amélioration des performances a été si importante qu’elle a vraiment augmenté le PIB du pays de manière significative, suggère Watts.
IA autonome et ouverture
Expliquer avec quelle précision les résultats sont obtenus reste un obstacle pour l’ensemble du domaine de l’IA autonome.
« Avoir la capacité d’accomplir une réelle explicabilité nécessite une transparence totale des conceptions utilisées, telles que les réseaux de neurones, ce qui est encore plus fondamental (par exemple, pourquoi les voitures et les camions autonomes choisissent-ils une action spécifique ? », déclare le vice-président de la recherche, Vardimon.
« Des méthodes intrigantes sont examinées pour déterminer comment atteindre l’explicabilité, comme la mise en évidence de fonctions particulières qui sont distinctes du visage de l’individu. . Cela finit par être particulièrement intéressant lorsque l’on pense aux sosies, frères ou sœurs et jumeaux identiques. Dans de tels cas, quelles fonctions l’utilisation du design distingue-t-elle entre eux et quelle est leur force ? D’autres préoccupations, telles que comment peuvent la conception la confiance de correspondance reflète la qualité de l’image, la prédisposition du groupe et d’autres conditions (par exemple, le maquillage), sont difficiles à séparer. »
Alors que l’industrie et la communauté universitaire continuent de relever ce défi, déclare Vardimon, il est crucial pour la reconnaissance faciale doit être utilisée correctement comme outil de recommandation, au lieu d’un outil de prise de décision.
Vardimon mentionne que le NIST demande aux fournisseurs d’évaluer les biais en signalant le taux de fausses correspondances (FMR) à une limite réparée.
« L’équipe R&D de Corsight consacre des efforts considérables pour atténuer les prédispositions ethniques et de genre », écrit Vardimon. « Influencé par les opinions du NIST, l’objectif principal de l’effort de prédisposition est d’atteindre un point où la fausse correspondance est la même pour différents groupes de groupes. Il est nécessaire de déterminer correctement la fonction cible.
L’entreprise a en fait assez a obtenu plus d’informations de formation et travaille avec les GAN sur des données artificielles. Il s’occupe de faire fonctionner efficacement son logiciel sur les processeurs, dit Watts, et d’élargir les applications « à la fin difficile de dur ».
Regarder vers l’avenir
Corsight souhaite motiver les consommateurs à trouver de nouvelles méthodes au profit de la société grâce à la reconnaissance faciale.
« Nous les interrogeons sur leur utilisation appropriée », assure Watts. « Nous demandons pourquoi ils font certaines choses. Et de la même manière, nous leur demandons le gain qu’ils souhaitent tirer de ces informations. »
Les exécutions à la périphérie du réseau et sur les appareils mobiles sont les principaux objectifs de Corsight aujourd’hui, déclare Watts. Propriété personnelle de la biométrie arrive, mais pas en 2022.
« Nous envisageons également de nous occuper de l’espace médico-légal, donc des difficultés post-événement, des analyses post-événement, beaucoup plus de détails autour de la criminalistique », a-t-il déclaré. inclut.
Corsight continuera à établir des partenariats IAM et à intégrer la reconnaissance faciale de Corsight en tant que méthode d’accès unifiée. « Joe public ne voit pas de fossé entre le cyber et le physique », déclare Watts, ils souhaitent utiliser le service proposé ou terminer la transaction.
Cette méthode embarquée suggère que l’innovation de Corsight sera utilisée en coulisses dans les applications cloud, nécessitant donc un travail sur l’anti-spoofing et la détection de la vivacité, mais fin -les utilisateurs ne comprendront pas qui fournit la fonctionnalité.
Avec des preuves de plus en plus nombreuses des avantages de la reconnaissance faciale, cependant, et une gouvernance plus puissante, le marché peut commencer à retirer cette pierre de la chaussée.
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