mercredi, 24 avril 2024

La technique de recherche de texte en temps réel obtient un brevet pour les images de visage dépourvues de balises

Une startup peu connue de l’Arizona a obtenu un brevet américain pour un réseau de neurones efficace pour parcourir les images faciales sur les flux vidéo en direct, en temps réel, à l’aide de questions textuelles et sans données -étiquetage.

Dans sa déclaration de brevet, AlgoFace déclare que son application logicielle d’analyse faciale biométrique basée sur les bords permet des recherches sans reconnaître un sujet en utilisant du matériel fixe ou vidéo de couleur conventionnelle et électronique proche infrarouge caméras.

L’entreprise a précisé que son application logicielle n’est pas une méthode de reconnaissance faciale et, en fait, elle « n’entrera jamais sur un marché où un faux positif ou un faux négatif provenant de nos innovations de système expert peut être utilisé pour priver une personne de ses droits humains. »

Dans un engagement tout simplement excellent tant qu’AlgoFace possède la méthode de marque déposée ou reste une entreprise indépendante, la société affirme qu’elle « n’entrera jamais dans le soin du visage marché de la reconnaissance. »

Autres soft les sociétés d’applications de logiciels sont déjà dans le domaine des moteurs de recherche en ligne de reconnaissance faciale, comprenant Baidu, qui évaluait des algorithmes en 2012.

Parmi les applications proposées pour la méthode, selon la société, se trouvent des moteurs de recherche de visages utiles. et le marketing programmatique.

Comme pratiquement tous les développements liés à la biométrie des visages, AlgoFace assure des recherches bien meilleures et « impartiales » des enfants perdus ou enlevés capturés en vidéo en direct. Dans ce cas, il faudrait taper « une description fondamentale ».

L’application logicielle peut trouver et suivre 209 repères faciaux, y compris le front et l’intérieur des joues, selon l’entreprise. Chaque œil est apparemment nommé 50 points de repère. La précision ne serait pas affectée par les masques.

Conseillère stratégique nommée

Jennifer Jordan a rejoint AlgoFace en tant que consultante tactique, le PDG Andrew Bart déclarant qu’il s’attend à ce qu’elle le défie sur l’IA éthique- sujets connexes, ainsi que d’offrir des connexions et une expérience avec les premiers stades, l’IA et les marchés des capitaux pour faire progresser la biométrie sans identité de l’entreprise sur le marché.

La Jordanie a aidé à créer la boutique d’investissement Black & Business du Pacifique Nord-Ouest en une institution de taille moyenne, après quoi elle a été acquise, et a également géré les relations financières dans le cadre d’un séjour de 10 ans chez Cadence Style Systems. Elle a également réalisé des investissements directs en capital-risque dans des entreprises technologiques à un stade précoce avec MassVentures. Elle apporte son expérience au sein du conseil d’administration de plusieurs services et de deux organisations à but non lucratif.

« AlgoFace offre au marché l’ensemble de données le plus complet des États-Unis pour l’analyse faciale, tout en préservant la confidentialité et la sécurité des clients « , commente Jordan dans la déclaration, faisant référence aux problèmes typiques de prédisposition des algorithmes biométriques basés sur des données d’entraînement déséquilibrées. « L’entreprise fournit des services commerciaux tirant parti de sa plate-forme FaceTrace pour les cosmétiques, les médicaments et les consommateurs de véhicules. Je suis ravi de soutenir l’équipe dans la croissance de l’entreprise. »

Jordan est actuellement directeur général chez Techstars pour NY Barclays Accelerator et Female Founders First, ainsi que le mentorat d’innovateurs à travers plusieurs organisations.

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