jeudi, 28 mars 2024

Le cadre de BioCatch affirme que la biométrie comportementale excelle pour les protections PSD2

De l’ouverture d’un compte à votre dernière connexion, votre comportement lorsque la envoie un flux constant de signaux vous concernant qui peuvent aider à protéger votre compte en cas de découverte d’habitudes autres que vous. BioCatch fournit plus de moyens de surveiller ce qui est normal et pour cette raison ce qui ne l’est pas et son tout nouveau directeur de la stratégie de fraude pour les et le Canada, Raj Dasgupta, raconte Biometric Update dans une interview sur la façon dont la réglementation récente les changements sont traités en gardant une trace du comportement du compte et de ce qui se profile à l’horizon. Raj Dasgupta a rejoint BioCatch dans cette fonction en mai 2021

. Au cours des 16 derniers mois, l’exécutif s’est occupé de développer encore plus la technique de l’entreprise, pour utiliser la biométrie comportementale dans le but de lutter plus efficacement contre la fraude. Dasgupta dit que son travail chez BioCatch relève de 3 seaux. Le premier est de fonctionner comme

un professionnel interne sur les escroqueries et l’industrie et de participer aux discussions avec les clients pour comprendre leurs problèmes d’escroqueries et offrir des options pour contrer ces problèmes. Dasgupta propose son point de vue, en tant que spécialiste de BioCatch et des PME du marché, sur différentes problématiques de fraude contemporaines. La tâche de l’exécutif est d’utiliser les connaissances du groupe de produits de BioCatch sur le marché nord-américain pour façonner le produit et la technique GTM (go-to-market). Éviter les escroqueries frauduleuses grâce à la biométrie comportementale Les services de fraude par prise de contrôle de compte (ATO) et d’escroquerie vocale d’ingénierie sociale de BioCatch sont conçus pour essayer de trouver

des anomalies dans les habitudes des utilisateurs qui indiquent la menace d’ATO ou un utilisateur victime d’une arnaque. »Au sein de l’ATO , nous recherchons des comportements considérablement différents des comportements habituels d’un utilisateur », décrit Dasgupta. Celles-ci consistent en la connexion de l’utilisateur à partir d’un tout nouveau gadget, ou en prenant un temps anormalement long pour s’authentifier avec le code de mot de passe à usage unique (OTP) envoyé

par la banque, puis en créant immédiatement un paiement. »Dans le cas d’une arnaque, nous recherchons des habitudes inhabituelles même lorsqu’il s’agit de l’utilisateur authentique, par exemple des signes de contrainte, de doute, etc.

Dans les deux cas, nous contribuons à prévenir un perte financière qui pourrait être perpétrée par un escroc ou un escroc utilisant la technique de paiement Zelle « , a déclaré Dasgupta en faisant référence au service d’envoi de paiements entre comptes, présenté comme une méthode simple permettant aux amis de se rembourser les dépenses partagées. Zelle est intégré dans plusieurs applications bancaires. BioCatch a également lancé son service d’analyse de l’âge en octobre 2021, conçu pour prendre en charge les tentatives d’escroquerie ciblant spécifiquement les personnes âgées et vulnérables. Près d’un an après son lancement, Dasgupta déclare que l’option est bien accueillie par l’ensemble de l’industrie. prochain ensemble de fonctions pour

l’analyse de l’âge basée sur les commentaires du marché. » En ce qui concerne l’outil de détection de compte mule de l’entreprise, que BioCatch a révélé en novembre 2015, Dasgupta déclare que le nombre de « personas » ou de types de mules n’a en fait pas encore été étendu, mais

l’exécutif se sent bien le la solution est déjà capable d’identifier efficacement les comptes de mule.  » [Il peut identifier] les connexions fréquentes sans aucune activité de transaction, le signe d’un paiement entrant anticipé, les comptes dormants qui n’ont aucune activité pendant une période prolongée de

temps après quelques des transactions mineures après l’origination, une vague inattendue de gros paiements sortants après d’importants paiements entrants, etc. », explique Dasgupta. Pour plus d’informations sur l’outil de détection de compte Mule de BioCatch, vous pouvez lire notre récent entretien avec Gadi Mazor, PDG de BioCatch. Conformité PSD2 et partenariats biométriques BioCatch a publié sa biométrie comportementale pour la conformité PSD2 (Instruction 2 des fournisseurs de paiement) en juin 2021. À cette occasion, l’entreprise a annoncé qu’elle terminerait la mise en œuvre de SCA (Strong Customer Authentication) au Royaume-Uni d’ici mars 2022. Avance rapide vers Aujourd’hui, Dasgupta déclare que la mise en œuvre de cette innovation connaît un succès précoce. « L’ABE [Autorité bancaire européenne] a en fait soutenu la biométrie comportementale comme moyen pour la SCA qui est une exigence pour PSD2,  » déclare l’exécutif. « Nous avons exécuté notre technologie avec nos consommateurs britanniques avec un degré élevé de succès, tel que déterminé par notre capacité à identifier la fraude avec un minimum de friction avec le client. » En ce qui concerne les autres collaborations de BioCatch, la société biométrique a renouvelé une collaboration avec Microsoft en septembre 2021, visant à étendre l’existence de BioCatch sur le marché indien. « BioCatch est en fait partenaire de Microsoft depuis de nombreuses années et nos applications clients sont hébergées sur le cloud Azure »,

déclare Dasgupta. « De plus, nous avons plusieurs autres partenaires de mise en œuvre, notamment en étant membre du programme Gold Partner d’Alkami. Nous continuons à développer de nouveaux partenariats dans le monde entier pour

élargir l’empreinte de la biométrie comportementale, en aidant les banques et les institutions financières à soutenir leurs clients et à lutter contre la fraude. » L’entreprise vient également de nommer le vice-président des solutions, Eyran Blumberg, au Chief Operating Officer, et a été nommé lauréat du prix « Finest Cloud Payment, Financing or Billing Service » dans le cadre du programme mondial Cloud Computing Awards organisé par The Cloud Awards en mars dernier.

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