vendredi, 19 août 2022

Le PDG de Clearview présente l’attention des développeurs comme la clé du succès de la reconnaissance faciale du consentement

Le nouvel élément de confirmation d’identité Clearview Approval de Clearview AI apporte l’algorithme de reconnaissance faciale de l’entreprise à un tout nouvel ensemble de clients et de cas d’utilisation, mais le changement stratégique apporte également à l’entreprise une meilleure racines de développeur.

Avant que Clearview ne fasse irruption dans la notoriété publique avec un article populaire du New York Times au début de 2020, la société avait en fait construit sa reconnaissance faciale pour une gamme d’applications diverses, PDG Hoan Ton-That informe Biometric Update dans une interview.

Le La société a évalué des cas d’utilisation concernant les informations de sécurité des caméras IP et l’accès physique au contrôle. « C’était en fait une surprise », déclare Ton-That, que les forces de l’ordre aient souhaité utiliser la reconnaissance faciale de Clearview, ainsi que sa base de données d’images provenant du Web.

Ayant été commercialisé en tant qu’entreprise chargée de l’application des lois, Clearview a suscité beaucoup plus d’intérêt depuis qu’il s’affiche fortement dans le FRVT du NIST, selon Ton-That.

« Nous avons réalisé que ce serait une excellente idée de commencer à fournir cet algorithme à d’autres entités, car il existe un beaucoup de cas d’utilisation « , décrit-il à propos de l’avancement de Clearview Approval.

Ton-That dit qu’en raison de son expérience en tant que développeur d’applications logicielles, la méthode de l’entreprise consiste à jeter un coup d’œil sur le marché pour voir ce qui manque, puis créer un produit pour répondre à cette exigence. Clearview Approval rend la reconnaissance faciale de l’entreprise appropriée pour de nombreux cas d’utilisation, déclare-t-il, avec un algorithme qui, selon lui, s’est en fait classé deuxième pour la précision dans la classification Wild du FRVT.

Le produit de développement est proposé dans le cloud ou dans un Conteneur Docker pour les versions sur site, avec une variante pour la version en périphérie à venir.

Clearview Consent est présenté comme une infrastructure pour les concepteurs, et Ton-That le compare aux offres d’Amazon et de Microsoft qui en font partie de plus grands paquets de reconnaissance d’image. Ces entreprises, cependant, ne sont pas entièrement reconnues sur le visage, ce qui, selon Ton-That, se reflète dans la chute des classements NIST pour Microsoft. Les services ne peuvent pas non plus déployer leurs options dans des conteneurs Docker ou à la périphérie.

Ton-That pense que Clearview Authorization se différencie également par les origines américaines de l’entreprise et son API de conception facile à comprendre.

« Nous le faisons de telle manière que nous pensons qu’en étant quelque chose d’économique et facile à comprendre, un concepteur d’application logicielle ou quelqu’un qui construit quelque chose peut l’utiliser, le vérifier rapidement et obtenir des résultats. »

Cela fournit également de la clarté sur un marché où Ton-That déclare : « le coût de certains articles n’est pas certain. »

« La chose à propos d’Amazon et de Microsoft est si facile à comprendre « , ajoute-t-il.

Clearview compte également sur la facilité d’utilisation et des prix bas et transparents pour augmenter l’adoption.

Reconnaissance faciale pour les concepteurs et les partenaires

« D’un point de vue extérieur, en tant que développeur d’applications logicielles, vous poursuivez l’exemple des paiements sur Twilio ou de la messagerie texte, donc avoir ce de partie conviviale pour les signataires – non pas que nous ne soutiendrons pas les gens jusqu’aux grandes entreprises, que nous avons également – mais je crois que la partie facilité d’accès est là », explique Ton-That. « Donc, nos documents de développeur sont les meilleurs sur notre site Web. Les prix de la variante cloud sont idéaux sur notre site Web. Et nous pensons que c’est une méthode fantastique pour que beaucoup de gens commencent. »

À partir de là, ils peuvent passer à une implémentation sur site à mesure qu’ils grandissent et que cela devient nécessaire.

« Nous souhaitons être flexibles et vraiment conviviaux », souligne Ton-That.

La demande apparaît des investissements financiers qui ont afflué même lorsque la précision de l’innovation n’était pas suffisante, déclare-t-il.

L’approbation Clearview peut être intégrée au flux de travail du fournisseur de services KYC, en marque blanche afin que les utilisateurs finaux ne sachent même pas qui est fournissant l’algorithme qu’ils utilisent.

Les fournisseurs KYC facturent fréquemment environ un dollar par chèque, dit-il, donc Clearview fournit son algorithme à un coût qui peut être intégré à ce tarif.

L’innovation de détection d’attaque de présentation (PAD) de Clearview sera disponible dans « environ un mois », prédit Ton-That.

L’entreprise prévoit d’en capable KYC et d’autres sociétés de solutions avec leurs propres équipes de vente et aller aux plans de marché. L’algorithme de Clearview peut les aider à développer leurs flux de travail avec l’authentification, les appareils d’assistance avec des caméras de qualité inférieure ou l’intégration dans de mauvaises conditions d’image.

« Avec un algorithme de meilleure qualité, vous aurez moins de perte -hors taux là-bas. »

La détection de Deepfake suivra le PAD dans la feuille de route des articles de Clearview, et Clearview se prépare à continuer à gagner du marché à mesure qu’elle développe son entreprise.

« C’est un marché énorme « , évalue Ton-That. « Et je pense que cela va continuer à croître, d’autant plus que les niveaux de précision de tous ces algorithmes ont en fait considérablement augmenté ces dernières années. Le problème de prédisposition est toujours un problème, mais quand vous regardez les scores du NIST 1 à N, qui essaie de choisir un visage sur 12 millions, et nous sommes à 99,85 % pour cela, et il y a une prédisposition de groupe minimale. »

Il est difficile de déterminer la taille réelle du marché adressable, Ton-That dit, déballant le composant de reconnaissance faciale des innovations associées.

L’adoptant préliminaire Vaale est un exemple d’un cas d’utilisation qui peut ne pas être immédiatement évident. Les usuriers sont un gros problème en Colombie, facturant généralement 10% d’intérêts par jour, dit Ton-That, et un nombre important de personnes utilisent les offres Buy Now Pay Later (BPNL). Leur fournir une photo d’identité et un selfie leur donne de meilleures conditions et exclut les gangs criminels de la procédure.

Ton-That anticipe que le succès augmentera la satisfaction des clients et investit donc, pas seulement chez Vaale. en général.

La société a également un fournisseur KYC au Nigéria qui prévoit un projet pilote.

Une question pour les régulateurs

Il reste à voir si les régulateurs, tels comme en et au Canada, ne seront pas d’accord avec les nouvelles utilisations de l’algorithme formé avec des données qui, selon eux, ne doivent pas avoir été réellement utilisées pour la fonction, admet Ton-That, mais déclare : niveau. »

Il n’a pas encore pu être trouvé dans la correspondance avec les régulateurs, dit-il à Biometric Update.

La reconnaissance faciale basée sur le consentement est « le moins version controversée de la reconnaissance faciale qui existe « , bien que les individus aient des inquiétudes concernant le stockage et la rétention, Ton-That se prépare à, wh on peut s’en occuper.

L’approbation, déclare-t-il, fait partie intégrante de tous les modèles juridiques. Il pense également que la distinction entre une fonction de recherche et une fonction de « cadenas bien meilleur » est bien comprise à ce stade.

Ton-C’est positif qu’à mesure que de plus en plus de personnes bénéficient des avantages de la reconnaissance faciale, l’approbation augmentera .

La conversation se tourne vers les courbes d’adoption des nouvelles innovations, et il note que les premiers utilisateurs de Clearview ne sont généralement pas en mesure de mener des campagnes de relations publiques à ce sujet.

« Parfois nous sommes la seule voix à défendre les cas d’utilisation par la police », dit-il. « Ça commence à changer. »

Le secteur bancaire est en tête dans l’adoption de la reconnaissance faciale basée sur le consentement sans réaction, observe Ton-That, et ils sont « les deuxièmes personnes les plus difficiles à offrir ».

« Les institutions financières et inférieures sont probablement toutes d’accord avec cela. Ce qui ressemble à ce que je dirais avec l’adoption du cloud, par exemple, où cela a pris plus de temps au gouvernement fédéral, mais il y est arrivé . »

Le gouvernement est sage de spécifier des normes, selon Ton-That’s, et dans le domaine du cloud computing, aujourd’hui, le gouvernement fédéral américain a finalement déplacé certains de ses propres systèmes vers le cloud « ce qui semble fou  » dans le contexte des premiers jours du cloud computing, lorsque les avantages de la technologie étaient encore principalement théoriques.

Pour la reconnaissance faciale, Ton-That semble penser que nous sommes plus détaillés à cette première partie de la courbe d’adoption .

Avec son tout nouveau produit, Clearview cherche à travailler avec d’autres concepteurs biométriques et à intégrer e plus loin dans l’industrie plus large de l’identité numérique.

« Sur ce marché, nous allons être un fournisseur parmi de nombreux », déclare Ton-That, « nous sommes donc en fait disponibles pour coopérer avec d’autres fournisseurs, déclarent qu’ils fournissent des empreintes digitales et font partie de l’ensemble de la communauté. »

Dans ce sens, la sortie de Permission pourrait représenter un nouveau départ dans une nouvelle direction pour Clearview. L’algorithme est le continu.

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