vendredi, 19 juillet 2024

Les chercheurs de MSU développent un système de reconnaissance biométrique du corps entier grâce à une subvention de 12 millions de dollars

Michigan

Des scientifiques de l’Université d’État ont en fait développé une technologie de reconnaissance biométrique à longue portée, soutenue par une subvention fédérale de quatre ans de l’Intelligence Advanced Research Study Projects Activity (IARPA). d’une valeur de 12 millions de dollars dans le cadre de son programme de reconnaissance et d’identification biométriques en altitude et en portée (BRIAR), selon une annonce.

L’objectif du programme est d’établir des systèmes d’applications logicielles de bout en bout capables d’identifier les personnes. et extrayez des « signatures biométriques » de tout le corps, telles que la démarche et la forme du corps, ainsi que du visage pour une correspondance biométrique multimodale.

Le système inclut l’utilisation de drones pour reconnaître les personnes à distance. L’élévation permet d’augmenter l’altitude et la variété de l’imagerie, mais la perspective enregistre principalement le sommet de la tête des individus, limitant la capacité de déterminer les personnes par la seule reconnaissance faciale.

En intégrant les modalités du visage, de la forme du corps, et la démarche, le système peut bien mieux reconnaître les individus depuis le point de vue surélevé. Le système, appelé FarSight, accepte les données des vidéos capturées par un drone et génère une liste d’identités potentielles à partir d’une base de données.

« Nous avons été surpris d’apprendre que la taille, la constitution et la démarche d’un individu incluent généralement de meilleures informations biométriques. que leur visage lorsqu’ils prennent des images à travers le pays », a déclaré Xiaoming Liu, un enseignant de la MSU Research Foundation qui dirige le travail. Les éminents chercheurs en biométrie Anil Jain et Arun Ross font également partie de l’équipe.

Le système prend en compte des images de mauvaise qualité, des turbulences, des angles et des distances différents, ainsi que des données fonctionnelles limitées dans ses processus d’identification.

Dans la phase actuelle du projet, le système peut « observer une personne à une distance d’environ 300 à 400 mètres », tandis que dans la phase suivante, « nous examinerons plusieurs individus ensemble à une distance de 600 mètres ». à 700 mètres », déclare Liu.

Les cas d’utilisation potentiels consistent à aider la police à découvrir des personnes disparues ou des fugitifs.

Le partenariat sur les technologies de surveillance biométrique par des entreprises du gouvernement fédéral et les institutions universitaires ont suscité des critiques de la part du Congrès plus tôt cette année.

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