mardi, 23 avril 2024

Les développeurs les plus performants sont stables dans les résultats des tests de reconnaissance faciale 1: N mis à jour du NIST

La dernière édition du rapport Face Acknowledgment Vendor Test (FRVT) 1 : N du National Institute of Standard and Innovation des États-Unis, datée du 28 avril, montre une amélioration continue parmi les algorithmes nouvellement soumis non juste en précision biométrique, mais également en taille et en vitesse.

Les algorithmes de SenseTime et CloudWalk figurent au sommet du classement total, suivis de Paravision et Idemia. Le taux d’erreur le plus abordable dans chaque catégorie a également été enregistré par l’une des 4 catégories ci-dessus, à l’exception de la classification Border à 10 ans ou plus, pour laquelle un algorithme NEC avait le taux d’erreur le plus faible.

Hangzhuo AIlu Network Infotech est le seul concepteur à avoir soumis un algorithme de reconnaissance faciale pour la première fois, mais HyperVerge, Qnap Security et RealNetworks (qui fabrique SAFR) sont également revenus à la norme.

Suite à une modification de l’API FRVT en février, le NIST révèle de faux taux d’identification défavorables (FNIR) en bleu pour les algorithmes trouvant des visages et produisant des modèles à partir de plusieurs visages dans une seule image, dont les algorithmes Idemia et HyperVerge sont des exemples.

Le marché devrait atteindre 22,5 milliards de dollars d’ici 2032

Le marché mondial de la reconnaissance faciale est prévu par Future Market Insights pour passer de 5,2 milliards de dollars cette année à 22,5 milliards de dollars d’ici 2032, soit un taux de développement annuel composé de 15,7 % . Les innovations émergentes en matière de caméras de sécurité et les déploiements dans les espaces publics par les gouvernements fédéraux devraient mener le développement.

Les autres progrès techniques qui devraient stimuler le développement incluent l’imagerie 3D et les solutions basées sur le cloud.

Les technologies connexes telles que la détection des visages pour les panneaux intelligents devraient également enregistrer des gains considérables.

Les applications logicielles biométriques devraient croître à un rythme encore plus rapide que le marché global de la reconnaissance faciale, tout comme les applications policières.

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