vendredi, 1 mars 2024

Les enquêtes criminelles peuvent-elles s’appuyer sur l’IA ?

Par

Ján Lunter, PDG d’Innovatrics

L’intégration des innovations en matière d’IA dans les enquêtes criminelles peut accélérer le processus, créer des pistes de qualité supérieure et améliorer les efforts de la police. Comme pour tout progrès technologique, cela soulève des préoccupations essentielles concernant les principes et les risques d’abus.

L’élément le plus vital d’une enquête criminelle est le temps. Plus rapidement les policiers peuvent obtenir des pistes et des informations, plus ils peuvent résoudre efficacement les activités criminelles, éviter les fuites et protéger les victimes potentielles. Les détectives et les spécialistes des meurtres nous disent toujours que si vous ne trouvez pas de piste dans les 2 premiers jours, les chances de résoudre l’affaire diminuent considérablement.

C’est là que l’IA entre en jeu. Explorons la possibilité que les enquêtes criminelles s’appuient de manière significative sur l’IA à l’avenir et voyons si ce développement pourrait être une arme à double tranchant.

Les applications de l’IA pour les examens

Pour commencer , l’analyse des empreintes digitales basée sur l’IA peut reconnaître rapidement les empreintes cachées, ce qui permet d’économiser des heures ou des jours par rapport à un examen médico-légal manuel. Certes, l’exactitude de ces reconnaissances nécessite encore une validation par des médecins légistes qualifiés, garantissant que l’IA reste un outil plutôt qu’un décideur.

La technologie de reconnaissance faciale peut aider à reconnaître des individus à partir d’images ou de vidéos de caméras de sécurité, réduisant le temps nécessaire à l’arrestation ou à un interrogatoire supplémentaire. Les améliorations de l’IA, telles que les caméras vidéo médico-légales pour la collecte non destructive des empreintes digitales, peuvent également accélérer les enquêtes sur place.

L’analyse vidéo peut aider la police à identifier des réunions individuelles suspectes à proximité des scènes d’infractions pénales et à rassembler des preuves importantes à utiliser au tribunal. . Il existe même une équipe de scientifiques en Malaisie qui travaille activement au développement d’un logiciel d’IA conçu pour les caméras électroniques de vidéosurveillance afin de réduire les activités criminelles de rue.

Les scientifiques pensent que le logiciel possède une gamme de capacités, notamment : la possibilité de déterminer si une personne dans la vidéo porte une arme, d’inspecter les indications d’« actions agressives » manifestées par les suspects et d’alerter sans délai les autorités policières en cas d’activité criminelle présumée. L’analyse des contacts par l’IA et les bases de données graphiques aident à reconnaître les liens inconnus entre les suspects, les scènes d’infractions criminelles et les victimes.

Malgré tout cet engagement, il est nécessaire de souligner une fois de plus que la technologie de l’IA ne remplace pas la décision humaine. fabrication et compétence. Les cas de victimes impliquées à tort rappellent que les fautes dépendent de la procédure d’enquête et non de la technologie elle-même. L’IA agit comme un assistant vital, mais les spécialistes humains doivent prendre les dernières décisions.

Les dangers d’arrestation illégale

L’IA, en particulier l’innovation en matière de reconnaissance faciale, présente des menaces spécifiques en matière d’identification. Dans certains cas, des arrestations illégales ont eu lieu en raison d’identifications erronées effectuées par des systèmes pilotés par l’IA.

Tout récemment, Randal Quran Reid a été détenu à tort en raison d’un abus de l’IA. L’innovation de reconnaissance utilisée dans le cas développé par Clearview AI, Inc. a effectivement fait face à des critiques malgré plus d’un million de recherches effectuées. Comme le dit le proverbe, « une arrestation injustifiée est une de trop », et le public s’inquiète de la capacité d’individus innocents à être appréhendés sur la base d’erreurs d’utilisation de l’innovation.

Cela ne fait que souligner à quel point l’IA doit servir de un point de départ pour les examens, nécessitant une vérification plus approfondie basée sur des preuves et des aspects supplémentaires. Le résultat préliminaire devrait être le début de l’examen, les forces de l’ordre utilisant de nombreux aspects pour déterminer l’identité de la bonne personne au lieu de tirer des conclusions hâtives.

Ouverture et responsabilité

Politiques existantes sont lentement développés aux pour résoudre les problèmes liés à l’IA, en particulier l’innovation en matière de reconnaissance faciale. Un développement notable est l’inclusion d’une stipulation de divulgation clairement associée aux pistes technologiques de reconnaissance faciale. Cela garantit que toutes les pistes générées au cours d’une enquête peuvent être découvertes par les avocats de la défense, ce qui constitue une étape cruciale vers l’ouverture et la responsabilité.

C’est un principe essentiel dans les enquêtes criminelles que toutes les actions doivent être visibles. Cela inclut les pistes générées par l’IA, ce qui soulève la question de savoir si un terme particulier est même requis pour la technologie de reconnaissance faciale alors qu’il doit être traité comme n’importe quelle autre piste d’enquête. Cependant, l’absence de ce type de prudence suggère que certains services de police ne divulguent pas systématiquement l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale, ce qui est moralement douteux.

Améliorer l’innovation

L’IA peut également aider à améliorer la technologie utilisée, provoquant moins de préjugés et des résultats plus réputés. L’IA dans sa forme actuelle s’appuie fortement sur de grands ensembles de données pour « découvrir » comment identifier des individus, des éléments, etc. Pour certaines utilisations, il n’y a pas suffisamment d’informations, par ex. dans les empreintes digitales cachées (les empreintes digitales laissées sur les lieux de l’infraction pénale). Pour ceux-ci, nous sommes réellement en mesure d’utiliser l’IA pour développer des empreintes digitales latentes synthétiques afin d’aider les algorithmes à mieux reconnaître ces idées partielles.

Une méthode similaire peut être utilisée pour modifier des ensembles de données avec des minorités, des groupes d’âge sous-représentés, etc. pour éviter les prédispositions les plus évidentes à l’innovation en matière de reconnaissance faciale.

Dernières idées

L’utilisation de l’IA dans les enquêtes criminelles est très prometteuse pour accélérer le processus, créer des pistes de haute qualité et élaborer des lois. une application plus efficace. L’innovation n’est évidemment pas sans défis, liés à la capacité de fausses arrestations et aux préoccupations d’ouverture et de responsabilité.

L’IA doit toujours être considérée comme un outil entre les mains de spécialistes humains, et ses limites et ses possibles les erreurs doivent être reconnues. L’avenir des enquêtes criminelles repose peut-être davantage sur l’IA, mais le fait que ce soit une bonne ou une mauvaise chose dépend de la manière dont la société équilibre les progrès technologiques et les facteurs éthiques à prendre en compte.

À propos de l’auteur

Jan Lunter est co-fondateur et PDG d’Innovatrics, qui développe et fournit des solutions de reconnaissance d’empreintes digitales depuis 2004. Jan est l’auteur de l’algorithme d’analyse et de reconnaissance d’empreintes digitales, qui se classe régulièrement parmi les meilleurs dans les principaux tests de comparaison (NIST PFT II, ​​NIST Minex). Au cours des dernières années, il s’est également occupé du traitement d’images et de l’utilisation de réseaux neuronaux pour la reconnaissance faciale.

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