mercredi, 24 avril 2024

L’IA générative soulève des questions sur la sécurité biométrique

Encore un autre secteur lève des drapeaux rouges sur les méfaits possibles de l’intelligence artificielle, cette fois en ce qui concerne la sécurité biométrique. Les universitaires, les experts en cybersécurité et les gouvernements fédéraux se demandent si l’IA générative a la capacité de compromettre les systèmes d’authentification biométrique et quels effets pourraient en résulter. Un podcast actuel de The Financial expert a réuni plusieurs voix éminentes pour parler de la préoccupation et de ce qu’elle implique au milieu de la prévalence croissante de l’authentification biométrique dans la vie quotidienne. » Il est pratique qu’à mesure que le système expert génératif arrive à maturité, les satires de mon visage ou voix

pourrait laisser la porte grande ouverte aux pirates », déclare Kenneth Cukier, rédacteur en chef de The Financial expert , sur son podcast technologique hebdomadaire, Babbage. « Nous avons déjà vu la puissance de l’audio et des vidéos deepfake. »> les dangers ? Et si l’IA devenait suffisamment puissante pour rendre la biométrie presque obsolète ? » La biométrie est sûre car elle est unique. Historiquement, une empreinte faciale a en fait été beaucoup plus difficile à dupliquer qu’un mot de passe. Cette même force devient un risque plus important si cette information est compromise. S’exprimant sur le podcast, Bruce Schneier, technologue en sécurité à l’Université de Harvard et auteur de A Hacker’s Mind, mentionne que, paradoxalement, la relative immuabilité des empreintes digitales, des scans rétiniens et de la biométrie faciale les rend simplement beaucoup plus sûrs s’ils sont protégés. L’une des plus grandes menaces dont nous ne parlons pas beaucoup », déclare Schneier, « c’est que vous ne pouvez pas récupérer d’un échec. Si j’ai un mot de passe et que mon mot de passe est volé, je peux produire un nouveau mot de passe. C’est simple. Si je J’utilise mon empreinte digitale, et elle est prise… Je ne peux pas obtenir un autre pouce. La biométrie n’est pas quelque chose que vous pouvez produire à la volée. Ils sont particuliers, ils sont publics, et ils sont tous vous ont réellement obtenu. « Les deepfakes sont une autre difficulté importante. Katina Michael, enseignante à l’Arizona State University qui étudie l’intelligence accrue et l’avenir de la société, affirme que la barrière à l’accès se réduit pour l’innovation nécessaire pour produire des satires précises et efficaces. défenses, devient considérablement possible – surtout si nous n’avons pas de détection en direct dans la biométrie. « Les pays de l’APAC font pression pour réglementer les utilisations controversées de l’IA. Cependant, les gouvernements continuent de lutter contre les ramifications politiques des grandes conceptions linguistiques (LLM) et de l’IA générative. En Corée du Sud, la Commission de défense des données personnelles a annoncé

la constitution d’un groupe d’étude chargé d’examiner et d’améliorer les lois afin qu’elles offrent une sécurité adéquate des informations biométriques. Comme l’a rapporté la National Law Review, une déclaration de la

commission comprenait la recommandation selon laquelle « les informations biométriques, de par leur nature, sont à la fois distinctes d’un domaine privé et immuables » et que « l’effet de leur abus ou de leur fuite a été reconnu comme étant plus grand. « La Corée du Sud rejoint la Chine et Singapour parmi les pays d’Asie-Pacifique introduisant des directives réglementaires pour les systèmes d’IA générative. L’Australie envisage également d’interdire ce qu’elle considère comme des circonstances à haut risque d’IA, y compris les deepfakes et la prédisposition algorithmique. L’UE

, quant à elle, continue de jouer un rôle de premier plan dans l’adoption de structures réglementaires pour l’IA, cette fois dans le cadre de la déclaration conjointe États-Unis-UE du Conseil Commerce et Innovation, publiée le 31 mai à la suite d’une réunion ministérielle à Luleå, Suède. Le développement rapide de l’IA et d’autres technologies en développement a occupé le devant de la scène, le conseil promettant, comme résultat crucial, « une coopération transatlantique solide sur les technologies émergentes pour un leadership conjoint entre les États-Unis et l’UE ». « Les États-Unis et l’Union européenne se sont engagés à approfondir notre coopération sur les questions d’innovation, consistant en système expert (IA), 6G, plateformes en ligne et quantique, « vérifie la déclaration. » Nous nous engageons à tirer parti de la capacité des innovations émergentes, tout en limitant

les défis qu’ils posent aux droits de l’homme universels et aux valeurs démocratiques partagées. »Indiquant la feuille de route conjointe existante sur les outils d’examen et de mesure pour une IA digne de confiance et la gestion des dangers comme un excellent début, la nouvelle déclaration conjointe s’engage à créer des groupes d’experts dans trois domaines d’intérêt . Le tout premier précisera et normalisera le lexique et la taxonomie de l’IA. Le second poursuivra la coopération sur

les normes et les outils de gestion des menaces, et le troisième s’engage à garder un œil sur les préoccupations existantes et émergentes. En plus de traiter de l’IA générative, la déclaration indique que les États-Unis et l’UE » font progresser la coopération dans le domaine prometteur de l’identité numérique et ont en fait organisé une série d’échanges techniques entre les États-Unis et l’UE et un événement pour engager des spécialistes en la matière du gouvernement, du marché, de la société civile et du milieu universitaire. » « Nous voulons développer une cartographie transatlantique des ressources, des efforts et des cas d’utilisation de l’identité numérique », indique-t-il, « dans le but de faire progresser les efforts d’étude de recherche pré-normalisation transatlantiques, de faciliter l’interopérabilité et de simplifier l’assistance aux applications tout en appréciant les droits de l’homme ».

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