Intel et la start-up edtech Classroom Technologies ont en fait mis en place un outil d’intégration avec Zoom pour permettre aux enseignants de savoir si leurs stagiaires découvrent bien en évaluant leurs expressions faciales avec l’intelligence artificielle.
Le concept est d’améliorer l’engagement des élèves, qui a en fait été réduit par les classes virtuelles pendant la pandémie, et est difficile à évaluer pour les instructeurs même en classe, rapporte la procédure.
Selon les critiques, cependant, des décisions précises sur le degré d’ennui ou de perplexité d’une personne ne sont pas possibles à partir de ses expressions faciales et d’indices similaires . La réponse d’un stagiaire, en particulier dans un environnement domestique, peut être déclenchée par un aspect autre que le matériel académique.
Le co-fondateur et PDG de Class Technologies, Michael Chasen, reconnaît également la nécessité d’être conscient des problèmes liés à la façon dont l’innovation intrusive peut être dans les commentaires au protocole. Il admet également que la technologie n’est pas encore « totalement » mature.
Même s’il faut demander aux étudiants d’utiliser leurs webcams en classe, c’est discutable, car l’application est raisonnablement gourmande en ressources et peut également révéler le contraire. des informations privées sur les maisons des gens.
Certains instructeurs participant à la sélection d’Intel ont fourni des évaluations favorables, et l’innovation n’est pas encore en production.
Intel a formé son algorithme sur des informations étiquetées par des spécialistes. employé pour évaluer les vidéos d’étudiants, en appliquant des étiquettes convenues par 2 professionnels sur trois.
Analyse des croyances et reconnaissance des sentiments
Les préoccupations concernant la reconnaissance des sentiments, ou « l’émotion AI », sont causant de la confusion sur l’analyse des croyances, selon des spécialistes du domaine interrogés pour un article séparé par Protocol.
Les termes sont généralement utilisés de manière interchangeable, comme dans une campagne Fight for the Future mentionnée par Protocol et mise à jour en conséquence.
Elles sont diverses, néanmoins, en ce que l’analyse des croyances est basée sur le texte et la reconnaissance des sentiments est basée sur l’analyse faciale, selon Rana el Kaliouby, PDG et cofondatrice d’Affectiva. Elle pourrait également être basée sur d’autres données biométriques, comme la démarche.
Nazanin Andalibi, professeur adjoint à l’École d’information de l’Université du Michigan, soutient que l’analyse des croyances tente toujours de trouver des « phénomènes affectifs » ou physiques. symptômes des états intérieurs. Cette analyse ferait de l’analyse des croyances un cousin de l’IA émotionnelle, voire un sous-ensemble de celle-ci.
L’article poursuit en examinant les implications de ce type de caractérisation pour la politique de reconnaissance faciale et l’utilisation des informations biométriques.
Avec de plus en plus de grands joueurs technologiques qui investissent dans la reconnaissance des sensations, comme Zoom, le problème semble se réchauffer rapidement.
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