jeudi, 28 mars 2024

Mobai, authID.AI conformité biométrique PAD confirmée avec des scores parfaits

Mobai et authID.AI ont en fait reçu chacun une vérification de conformité pour la norme ISO/IEC 30107-3 de détection d’attaques de discussion (PAD), démontrant leur efficacité contre les usurpations biométriques avec des examens sans erreur.

Mobai a réussi le test avec un taux d’erreurs de classification de présentation Bonafide (BPCER) et un taux d’erreurs de catégorie de présentation d’attaque (APCER) d’absolument aucun pourcentage. Le Centre Suisse d’Etude et de Dépistage de la Recherche Biométrique au sein de l’Idiap Research Institute a réalisé le test.

« La certification ISO fait partie de notre politique d’utilisation de tiers reconnus et qualifiés pour vérifier et valider nos services et produits. L’ouverture et l’ouverture sont des éléments essentiels pour instaurer la confiance. Nous pensons que cette certification ISO renforcera nos relations avec clients et partenaires cruciaux », déclare Brage Strand, PDG de Mobai.

Pour authID.AI, qui fournit la plate-forme de biométrie faciale Verified, les tests de niveau 1 et 2 ont été effectués par iBeta Quality control, a constaté que la capacité passive de l’entreprise les algorithmes de détection de vivacité ont reconnu et empêché les 720 efforts de PAD répartis de la même manière entre les niveaux 1 et 2, se terminant par un score sans faille pour les deux niveaux.

AuthID.AI indique que Verified détecte PAD avec approbation active et vivacité passive examine le selfie de l’utilisateur par toute première exigence les faire sourire lors de l’enregistrement de l’image. Ensuite, il évalue la photo par rapport aux mesures de qualité pour filtrer les algorithmes PAD afin de trouver les tentatives d’usurpation. Les notes agrégées sont générées pour calculer si l’échantillon biométrique est authentique et doit être pris en compte pour la reconnaissance faciale.

« Cette confirmation indépendante montre en outre comment Verified peut offrir une sécurité supplémentaire contre les escroqueries et la sécurité aux consommateurs d’authID », déclare Jeremiah Mason, vice-président senior du produit. « Notre système PAD certifié ISO 30107-3 niveau 2, ainsi que la capacité d’authID à lier la biométrie d’un utilisateur à son identité, empêchent les attaques de présentation et offrent des protections plus solides contre les escroqueries et la prise de contrôle de compte, en confirmant la personne au lieu de ce qu’elle comprend ou a. « 

Dans son rapport de mars sur les résultats financiers de l’entreprise en 2021, authID.AI a déclaré qu’il avait en fait acheté l’avancement de la reconnaissance faciale mobile.

Trustmatic lance l’API pour les contrôles de vivacité

Trustmatic met une API de vivacité à la disposition du public, en l’ajoutant à sa gamme d’API et à sa plate-forme d’intégration biométrique.

La société note l’augmentation des attaques de présentation pour exploiter les faiblesses de la reconnaissance faciale effectuée pour l’intégration des utilisateurs à distance et la confirmation d’identité, et déclare que son API Liveness peut boucher les trous en confirmant la crédibilité des selfies et des photos d’identité. Son PAD a été confirmé à la norme ISO 30107-3 pour la conformité de niveau 2 avec le dépistage par iBeta, selon le site de l’API Liveness.

Trustmatic déclare que l’API peut traiter un selfie en moins d’une seconde, est rapidement intégré sous forme de code plug and play, et est totalement gratuit pour les utilisateurs au niveau de base et évolutif avec une mise à niveau. Il sera lancé au public à partir de juin 2022 et ouvert sur une liste d’attente.

L’API Liveness rejoint son API FaceTrust pour la reconnaissance faciale et l’API DocuTrust pour la reconnaissance d’identité.

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