Parmi une série de présentations sur les technologies qui sont ou pourraient être utilisées en Europe à une table ronde de l’industrie de l’eu-LISA la semaine dernière en France, deux projets de recherche en biométrie, l’un impliquant du matériel et l’autre impliquant des logiciels, se sont démarqués.
Javier Galbally de l’eu-LISA a présidé la session de présentations de l’industrie sur les « Solutions biométriques et les processus commerciaux pour le traitement des passagers aux BCP terrestres/mers », qui a commencé par deux présentateurs de la police judiciaire française et d’Isorg partageant leur travail sur capture biométrique mobile.
La police française souhaite disposer d’une capacité de prise d’empreintes digitales mobile en partie pour collecter les données biométriques des victimes d’actes criminels, afin de les différencier d’autres données, telles que les empreintes digitales latentes trouvées sur une scène de crime. L’identification des cadavres, la vérification de l’identité et du droit de séjour et l’inscription dans les systèmes d’information pour les délits mineurs ont également motivé le projet.
La responsable du programme Isorg Biometric Security and Identity, Jennifer Aflalo, a expliqué les capteurs à photodiode organique d’Isorg, ainsi que la mise en œuvre du capteur et les considérations relatives à la qualité de l’image. Utilisée dans un scanner qui fournit une source de lumière dédiée, la technologie d’Isorg répond aux critères de qualité d’empreintes digitales de haute sécurité, déclare Aflalo.
La conception initiale du prototype a été suivie d’une version de plus grande surface et des commentaires recueillis auprès des autorités judiciaires françaises, puis d’un système de la taille d’un smartphone conçu pour l’évaluation finale et la comparaison avec d’autres alternatives du marché.
Des images de bonne qualité ont été fournies avec un traitement minimal, marquant un succès pour Isorg, selon la présentation, avec des résultats similaires à d’autres technologies biométriques certifiées par le FBI.
En tant que périphérique optique, le scanner peut également capturer des documents d’identité et même des empreintes latentes, explique Aflalo. Les tests ont montré que des empreintes latentes pouvaient être collectées sur l’appareil, puis des empreintes de sujets vivants, sans que la qualité des images de ces derniers ne soit affectée jusqu’à 100 répétitions.
L’un des avantages majeurs du test du point de vue d’Isorg était le travail de mise en place du traitement d’image nécessaire pour répondre aux exigences de la police.
Données synthétiques
Marcel Grimmer, chercheur à NTNU, a présenté un projet mené avec eu-LISA pour évaluer et améliorer les ensembles de données biométriques synthétiques utilisés par l’agence régionale.
Les ensembles de données synthétiques biométriques ont été composés pour fournir le volume nécessaire de données d’entraînement sans se heurter aux problèmes d’accès aux données et de confidentialité.
Le test visait à déterminer si les visages synthétiques ont des caractéristiques similaires à des échantillons authentiques, à évaluer leur qualité et à comparer les scores obtenus avec des systèmes de reconnaissance faciale open source. Pour ce faire, les chercheurs ont évalué des images de visages synthétiques non accouplés, modifié des attributs faciaux pour générer des échantillons synthétiques accouplés et comparé les visages accouplés à des données réelles.
Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) ont été utilisés pour des modifications telles que la modification de l’âge apparent du visage.
Grimmer a passé en revue les progrès rapides des capacités de ces GAN, établissant la conclusion que les sous-ensembles synthétiques ont chacun une qualité biométrique similaire aux données de référence réelles.
La comparaison avec un accouplement présentait un degré de similarité beaucoup plus faible que les comparaisons sans accouplement, en particulier avec des âges extrêmes.
Grimmer conclut que les algorithmes de modification de l’âge du visage semblent être efficaces pour générer des données d’entraînement, en termes de qualité biométrique. D’autres expériences sur la robustesse à des différences d’âge plus importantes sont recommandées.
Certains défis doivent être résolus avant que les données synthétiques ne soient adaptées à l’objectif en tant qu’outil unique d’évaluation des systèmes opérationnels, malgré les résultats encourageants, déclare Grimmer.
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