une IA qui crée des mouvements sensibles du bras et du corps à partir d’un fichier audio.
De plus, NVIDIA Modulus, une physique framework d’apprentissage automatique, est fraîchement disponible en tant qu’extension Omniverse. NVIDIA a mentionné qu’offrant une efficacité en temps quasi réel, les modèles Physics ML entraînés par Modulus sont 4 000 fois et même 100 000 fois plus rapides selon l’application, tout en offrant une précision plus proche des simulations haute fidélité. La société a noté que Modulus est l’une des pierres angulaires des jumeaux numériques cliniques, y compris Earth-2 de NVIDIA.
Construire le métaverse avec des connecteurs USD
Dans le cadre de Dans le cadre d’un effort collectif avec ses partenaires des communautés d’applications logicielles industrielles, de conception, de simulation et de CAO, NVIDIA a également dévoilé 11 nouveaux connecteurs Omniverse, qui sont des plugins basés sur USD, ouvrant davantage les flux de travail Omniverse aux entreprises des quartiers industriels et scientifiques. Cela porte à 112 le nombre total de connecteurs pour la communauté Omniverse USD.
Les connecteurs pour PTC Creo, Visual Components et SideFX Houdini sont désormais proposés en version bêta. NVIDIA a dévoilé le développement continu de connecteurs pour Mixer, Autodesk Alias et Autodesk Civil 3D, Siemens JT, SimScale, Open Geospatial Consortium et Unity, qui débloqueront encore plus les flux de travail métavers pour les entreprises de fabrication, d’ingénierie et de conception.
NVIDIA a également lancé d’importantes mises à jour des technologies de simulation de base qui représentent les matériaux, la physique et la lumière dans les mondes métavers :
- NVIDIA MDL– qui a en fait servi pendant dix ans de norme matérielle pour la précision physique représentation des produits 3D – est désormais entièrement open source, ce qui permet aux concepteurs d’apporter une assistance au langage de signification du produit à n’importe quel moteur de rendu.
- NeuralVDB, bientôt disponible en version bêta, est la prochaine avancée d’OpenVDB et apporte l’optimisation de l’IA et du GPU pour éparsir les ensembles de données de volume et réduire l’empreinte mémoire de ces énormes ensembles de données d’environ 100x.
Pour plus d’informations sur NVIDIA Omniverse, cliquez sur ce lien. Pour voir l’adresse spéciale de l’entreprise à la conférence SIGGRAPH de cette année à Vancouver, Canada, cliquez sur ce lien.
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