Le groupe de logistique israélien leader 207 utilise la reconnaissance faciale d’Oosto parmi ses outils de surveillance vidéo au poste d’Ashdod, un port maritime majeur du pays.
Le groupe 207 a choisi Oosto’s OnAccess accède à une solution de contrôle pour la vision par ordinateur basée sur l’intelligence synthétique, selon l’annonce, réduisant les temps d’attente des chauffeurs de fret de 15 à 20 minutes chacun en moyenne. OnAccess est utilisé pour valider le personnel de fret et d’assistance au sol pour le contrôle de sécurité biométrique dans l’installation de 70 000 mètres carrés.
Avant la mise en œuvre de l’option de reconnaissance faciale, les chauffeurs du port maritime israélien avaient connu une aggravation avec de longues files d’attente et des inefficacités, déclare Oosto.
« Avant d’exécuter le service de reconnaissance faciale d’Oosto, nous avions un problème de reconnaissance qui nécessitait qu’un camionneur fournisse ses documents à une réceptionniste qui travaillait ensuite pour identifier le conducteur et certifier que la documentation était correcte », mentionne Ofer Margules, COO du Groupe 207. « Maintenant, nous n’avons plus besoin du documents, nous n’avons pas besoin de réceptionniste. L’automobiliste du camion se rend simplement à un kiosque, le système reconnaît le conducteur et il peut accéder au fret qu’il est venu chercher. Aujourd’hui, si vous demandez à n’importe quel chauffeur de ce port où l’endroit le plus pratique pour obtenir des services logistiques dans les terminaux est, ils le diront certainement vous c’est le Groupe 207. »
La mise en œuvre est décrite en détail dans une vidéo publicitaire des entreprises.
« Nous sommes ravis que le Groupe 207 ait choisi de s’associer à Oosto sur ce effort prioritaire », déclare Ofer Schmidt, directeur des ventes d’Oosto pour l’Europe principale et Israël. « Cela démontre la valeur que la reconnaissance faciale en temps réel peut utiliser pour le fournisseur de logistique dans l’environnement actuel de la chaîne d’approvisionnement à capacité limitée. Nous pouvons mesurer avec précision les heures de travail économisées, à la fois de la part des chauffeurs et en termes de main-d’œuvre propre au Groupe 207, et fournir un retour sur investissement rapide. »
Élargir les cas d’utilisation pour la reconnaissance faciale et la vidéosurveillance IA
Un article sur le blog Vision AI d’Oosto passe en revue l’histoire des caméras électroniques de sécurité et décrit une série des utilisations de la technologie de surveillance vidéo.
La demi-douzaine d’utilisations examinées dans l’article incluent l’ajout d’intelligence grâce à l’analyse vidéo, y compris la reconnaissance faciale, pour offrir des informations exploitables que les entreprises peuvent utiliser pour protéger leurs personnes et leurs propriétés. L’identification en temps réel des personnes d’intérêt, la conformité à la lutte contre le blanchiment d’argent, les améliorations de la sécurité sur le lieu de travail, la reconnaissance des habitudes et les applications médico-légales sont également expliquées dans l’article.
Oosto a également publié un livre blanc sur « Aller au-delà Les CCTV ont limité l’analyse vidéo prête à l’emploi pour vérifier comment les systèmes de caméras existants peuvent être mis à niveau avec l’analyse vidéo pour améliorer les opérations quotidiennes.
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