La société de prévention de la fraude Oz Forensics utilisera les téléphones mobiles pour effectuer la détection de l’activité, aidant ainsi à comparer les utilisateurs authentiques et les efforts d’usurpation d’identité tout au long de l’authentification. Son produit Hybrid Oz Liveness Detection est désormais proposé pour intégration dans des applications mobiles.
La fonction de détection de vivacité fusionnera la puissance de traitement des téléphones mobiles pour effectuer une analyse des médias avec l’analyse des modèles d’IA sur des serveurs distants. La société affirme que cette combinaison aidera les organisations à accélérer la détection de l’activité tout en réduisant le trafic en ligne et en sollicitant moins de travail sur les serveurs.
« Avec l’introduction de la détection hybride de l’activité, nous définissons une nouvelle exigence en matière d’authentification mobile », déclare Artem Gerasimov, PDG d’Oz Forensics. « Cette approche hybride améliore non seulement l’expérience utilisateur, mais renforce également la sécurité de nos services dans un paysage numérique en évolution rapide. »
Oz Forensics a récemment présenté une étude de cas de son travail avec la banque numérique arménienne Evocabank, montrant que le taux d’escroqueries biométriques l’année dernière était de 0,5 pour cent. Aucune des attaques biométriques n’a contourné le système.
L’entreprise, basée à Dubaï et à Almaty, au Kazakhstan, collabore avec un certain nombre de banques kazakhes, ainsi qu’avec la société américaine d’IA Mototech, la société chilienne de biométrie RobleLabs et Entreprise espagnole d’identité numérique Bewor Tech.
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