La commodité et l’immédiateté sont des facteurs formidables pour que les entreprises financières fournissent la biométrie faciale acquise par selfie, mais la sécurité qu’elles fournissent dépend d’images claires, que les caméras frontales des téléphones portables peuvent juste prendre en compte bonnes conditions.
Au moment où cela se produit, de nombreux scientifiques et entreprises étudient une méthode de vision de système informatique appelée super-résolution pour les applications consistant en biométrie.
Voyant le modèle, trois chercheurs universitaires, de Suède, de Malte et d’Espagne, ont examiné des modèles de super-résolution pour leur capacité à reconstruire le visage et images d’iris.
Ils ont découvert que les méthodes de super-résolution traditionnelles ne sont pas nécessairement corrélées à de bien meilleurs taux de correspondance, car la structure particulière des images biométriques est différente de celle des images génériques sur lesquelles les systèmes de super-résolution sont fréquemment entraînés. Les modifications apportées par les systèmes de super-résolution ne sont cependant pas optimales pour le traitement biométrique.
Dans cette optique, les chercheurs ont entrepris d’adapter les méthodes de super-résolution aux exigences spécifiques des applications biométriques de l’iris et du visage.
Le groupe fait état de « performances prometteuses », mais juste dans des conditions optimales et régulées. Ils ont mentionné les vues non frontales, les expressions faciales et l’éclairage altérés comme considérant les algorithmes sauvages qui déclenchent.
Il est difficile de former des algorithmes car, comme l’expliquent les auteurs, il y a moins qu’une abondance d’algorithmes de mauvaise qualité bases de données d’images faciales.
Les développeurs ont tenté en vain de contourner ce problème en réduisant l’échantillonnage des images typiques. Cependant, le sous-échantillonnage ne crée pas d’artefacts ou de variations de position.
Ils proposent de découvrir une méthode pour les plans de reconstruction d’image afin d’aligner de manière appropriée les images malgré le flou qui peut accompagner les images de résolution inférieure.
Sinon, une option devra peut-être attendre que les fabricants de gadgets et de logiciels soient encouragés à utiliser une caméra frontale haute résolution pour augmenter les ventes.
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