vendredi, 29 mars 2024

SecureAuth dévoile 4 brevets obtenus pour des contrôles de fraude biométriques et comportementaux

L’Office américain des brevets et des marques a accordé à SecureAuth une série de brevets pour des innovations visant à éviter la fraude dans le contrôle d’accès en utilisant des niveaux dynamiques de garantie, de biométrie et de modélisation comportementale.

Les 4 brevets cités expliquent la modélisation comportementale pour une authentification constante sans mot de passe. Trois ont été approuvés l’année dernière par l’USPTO, mais SecureAuth ne révèle que maintenant l’intégralité de la série. Chacun a été obtenu dans le cadre de l’offre Acceptto.

Le terme « Biobehavioral » est inscrit comme un moyen pour SecureAuth d’expliquer ses informations d’identification obtenues, et le fonctionnement de la dérivation est discuté dans « Système et approche d’identification des informations d’identification dérivées du biocomportement » et « Authentification et autorisation via des qualifications comportementales dérivées à l’aide de gadgets de communication jumelés sécurisés ».

Les deux décrivent les informations d’identification développées « en utilisant des informations biométriques et comportementales pour fournir une preuve d’identité et une méthode dynamique de calcul d’une clé dérivée. »

SecureAuth ne décrit pas sa technologie biocomportementale comme une biométrie comportementale, cependant, comme il semble mesurer les habitudes d’un particulier à des fins de contraste, plutôt que de les comparer à une norme agrégée, il semblerait certifier. Les données biométriques auxquelles font référence les dossiers de brevet sont des modalités biométriques physiques saisies sur un téléphone mobile.

Là où elles diffèrent, c’est dans la description plus générale d’un « gadget client » dans le brevet « Système et approche », et en utilisant une 3ème clé de sécurité pour accéder au contrôle.

Un 3ème brevet pour un ‘Système et une méthode d’enregistrement rapide et d’héritage de la confiance à l’aide d’un appareil mobile’ et ‘Système et approche pour reconnaître les irrégularités à continuellement Measure Deal Risk’, également soumis par Acceptto, ont été approuvés pour SecureAuth en février et en mai 2015, respectivement.

Le premier décrit l’utilisation de la modélisation comportementale et d’un téléphone mobile pour fournir une base pour obtenir confiance et utilisez-le pour un accès physique au contrôle. Ce dernier utilise la modélisation comportementale pour obtenir un accès rationnel au contrôle.

« Le paradigme conventionnel basé sur le mot de passe doit être transcendé. L’authentification numérique doit être re-conceptualisée au-delà d’un binaire simplifié « in » vs. « out » Alors que nous continuons à innover grâce à de nouvelles méthodes de modélisation comportementale, SecureAuth fournit une sécurité d’identité renforcée et garantit que l’accès n’est accordé et maintenu que pour la véritable identité », déclare Shahrokh Shahidzadeh, CTO, SecureAuth. « Cette innovation révolutionnaire utilise l’apprentissage des fabricants pour découvrir et utiliser les habitudes privées afin d’augmenter les niveaux d’assurance et de sécurité. »

Un nouveau PDG et un nouveau directeur ont chacun été sélectionnés par SecureAuth plus tôt cette année.

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