Matt Peake, directeur mondial des politiques publiques chez Onfido
La biométrie s’est rapidement imposée dans notre vie quotidienne, en particulier la technologie biométrique faciale qui est généralement utilisée pour ouvrir les téléphones portables et accéder aux applications en ligne. Avec 8 personnes sur 10 découvrant la biométrie à la fois protégée et pratique, elle est largement adoptée dans les services monétaires.
La confirmation biométrique est alimentée par des systèmes de systèmes experts (IA) qui dépendent de conceptions entraînées avec des informations. Cela leur permet de reconnaître, de catégoriser et de catégoriser les images faciales très rapidement et avec précision. Avec 68 % des grandes entreprises au Royaume-Uni ayant adopté au moins une application d’IA, l’innovation a de véritables répercussions sur de vrais individus et, pour cette raison, doit être développée efficacement.
Pour cette raison, elle doit être soumis à des critères éthiques tels qu’établis et mis en œuvre. Dans les services financiers, cela est particulièrement important à condition que les banques et les sociétés de paiement soient l’entrée de l’inclusion financière et des services basés sur la confiance.
Il existe six considérations cruciales généralement liées à l’IA éthique : l’équité et la partialité, la confiance et l’ouverture , la confidentialité, la responsabilité, la sécurité et l’avantage social. Si simplement l’un d’entre eux cesse de fonctionner, cela peut avoir de graves répercussions sur les personnes et les entreprises. Cela inclut l’exclusion monétaire, l’innovation et le développement reportés et le manque de conformité réglementaire.
Retarder ou ignorer le problème, ou confier l’obligation à des groupes d’ingénierie, de conformité ou juridiques n’est plus une alternative. Les dirigeants au sein des organisations, quel que soit le département, doivent jouer un rôle actif en cherchant à traiter les failles de leurs applications et être responsables des performances de l’IA qu’ils publient.
Pourquoi l’IA éthique est-elle si essentielle ? ?
L’IA est utilisée dans plusieurs fonctions de financement, de la détection des fraudes et de la gestion des menaces aux classements de crédit, et joue donc un rôle crucial dans les processus qui sous-tendent la vie quotidienne. Si l’IA n’est pas éthique, elle nuit à la confiance dans le système et érode la valeur des services financiers.
Actuellement, lorsque des problèmes liés à l’automatisation de l’IA surgissent, l’intervention humaine est souvent l’option. Un repli manuel n’est pas toujours la meilleure réponse, car les humains sont sujets à des biais systémiques. Il est généralement entendu qu’il existe des préjugés dans les systèmes qui cherchent à distinguer les visages des personnes d’origines ethniques diverses. Cela peut entraîner l’avancement de produits non optimaux, une difficulté accrue à s’élargir aux marchés mondiaux et un non-respect des normes réglementaires.
En cas de discrimination, les conséquences peuvent être graves et inclure l’aliénation des services nécessaires . C’est pourquoi Onfido adopte une position proactive pour réduire la prédisposition, après avoir publié des conseils basés sur la spécification, la détermination et l’atténuation de la prédisposition biométrique, et a également participé au bac à sable du bureau du commissaire aux détails du Royaume-Uni pour diriger la recherche sur les problèmes de sécurité de l’information liés à la prédisposition à l’IA a publié son rapport .
Ailleurs, l’IA éthique est au cœur de la réglementation. Les directives britanniques sur la gouvernance de l’IA et la loi sur l’IA de l’UE expliquent comment la confiance doit être au centre de la manière dont les organisations établissent et utilisent l’IA. Non seulement les services financiers devront-ils suivre les considérations d’une IA éthique, mais ce sera au cœur du développement futur. Il existe également une exigence continue de conformité aux directives anti-blanchiment d’argent (AML) et Know Your Consumer (KYC), tenant les institutions financières responsables de la manière dont elles confirment l’identité des clients. Avec un investissement financier dans l’IA éthique, les services financiers amélioreront la précision et la fiabilité de leurs procédures KYC et minimiseront les taux d’acceptation et de rejet incorrects à tous les niveaux.
Mettre en œuvre une IA éthique
Il ne fait aucun doute que l’IA éthique est un obstacle en développement qui nécessite que les services financiers restent au top de leurs applications à mesure que de nouveaux cas d’utilisation émergent et que le déploiement se développe.
Le développement et le déploiement d’une IA éthique doivent être une tâche à l’échelle de l’entreprise effort. Cela nécessite un engagement descendant pour s’assurer que les pratiques éthiques sont intégrées à chaque phase de l’avancement et de l’application des applications. Sans une telle approche, il peut être trop simple de se rabattre sur les difficultés d’établir et de maintenir une IA éthique et de rencontrer des problèmes qui auraient autrement pu être évités. Pour obtenir des résultats optimaux, les entreprises doivent réunir des équipes pour identifier les problèmes, définir et développer des solutions, les exécuter, puis suivre et surveiller leur développement.
Les groupes de direction doivent comprendre les risques liés à la mise en place d’une IA qui n’est pas éthique et les répercussions financières et réputationnelles durables qu’elle pourrait avoir. Cependant, ils doivent également reconnaître que l’IA éthique est la porte d’entrée du développement, générant des services monétaires précis et efficaces qui peuvent conduire à des résultats sociaux positifs, au profit de tous les clients, peu importe qui et où ils se trouvent.
L’impact de l’IA éthique
En suivant les 6 facteurs à prendre en compte en matière d’éthique, les entreprises de services financiers peuvent aider à respecter leurs engagements réglementaires, développer des systèmes raisonnables, transparents et sûrs, et démontrer leur engagement continu à sécuriser leurs clients.
L’absence de prise en compte des facteurs éthiques à considérer, néanmoins, risque de causer des soucis à long terme. Cela peut conduire à des produits et services qui excluent les clients et, en fin de compte, entraîner le non-respect des directives. L’intégration de facteurs éthiques à prendre en compte dans le développement et l’application de l’IA garantira que les clients sont traités de manière relative, tandis que les services financiers peuvent préserver et renforcer la crédibilité de leur marque et développer la confiance avec leurs clients. Lors de la création et de l’utilisation d’innovations d’IA, nous devons garantir qu’elles fonctionnent relativement pour toutes les personnes et garantir que la vie privée est respectée et promue.
À propos de l’auteur
Matt Peake est le directeur mondial de Politique publique chez Onfido. Il a près de vingt ans d’expérience dans des fonctions de droit public dans les télécoms et la technologie. Avant Onfido, il a passé plus de 10 ans en tant que responsable de la politique pour le Royaume-Uni et l’Irlande chez Verizon, le géant américain de la technologie, gérant la politique dans une série de domaines comprenant les concurrents numériques, la cybersécurité et la confidentialité personnelle. Matt est titulaire d’un diplôme en droit (UEA), d’un MBA (Henley Company School), d’un diplôme d’études supérieures en droit des concurrents (Kings College) et d’un diplôme en relations internationales de service et en économie politique (London School of Economics).
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