déplacer le calcul et le traitement sensoriel à la périphérie extrême du réseau », déclare Ray Li, expert senior en investissement chez Ausvic Capital. technique de SynSense s’impose comme une voie attrayante vers l’accomplissement de cet objectif. « Selon la société, les revenus de ce tour de financement accéléreront la production de masse
de sa puce Speck, une puce événementielle ultra- système de traitement de la vision à faible consommation d’énergie sur puce (SoC). La société déclare que cette puce combine la technologie de détection d’image basée sur les événements la plus récente avec un processeur de 320 000 neurones pour fournir un traitement de la vision en temps réel à une consommation d’énergie milliwatt. SynSense affirme que sa technologie est influencée par la perception et le traitement des détails dans les cerveaux biologiques et réduit considérablement
la dépendance à l’informatique en nuage. SynSense se prépare également à utiliser les fonds pour amener sa famille Xylo de gadgets ultra-basse consommation pour le traitement du signal à faible dimension dans la production de masse
. La société déclare que Xylo-Audio entrera sur les marchés au 2ème semestre de cette année. L’entreprise a développé des partenariats avec des entreprises, notamment BMW et CETHIK. « Nous aspirons à traiter avec nos partenaires pour réaliser des percées avancées dans l’innovation
informatique de pointe et pour étendre les frontières des applications d’IA ultra-basse consommation à la périphérie », précise Ning Qiao, le créateur et PDG de SynSense. En 2015, SynSense a révélé un partenariat avec BMW pour tester la combinaison de leurs puces cérébrales dans des cockpits intelligents. Il s’agissait de la toute première tentative de SynSense dans le domaine des cockpits intelligents
. La société affirme que Speck permet l’enregistrement d’informations visuelles en temps réel, la reconnaissance et la détection d’objets, ainsi que d’autres fonctions de détection et d’interaction basées sur la vision pour BMW. SynSense indique également contribuer au consortium EdgeAI, qui a récemment obtenu un financement de 10 millions d’euros de la part de la Commission européenne.
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