Trust Stamp a révélé la signature d’un protocole d’accord (MoU) avec l’Institut africain des sciences mathématiques (OBJECTIVES) à Kigali, au Rwanda, pour améliorer l’efficacité de la biométrie.
Selon à l’entreprise, le nouveau contrat met en évidence une volonté partagée « d’équité et d’addition supplémentaires pour les individus de toutes races et ethnologies grâce à des améliorations de la biométrie et de l’authentification de l’identité ».
Goals est l’un des plus grands réseaux africains de centres d’excellence pour une formation postuniversitaire innovante en sciences mathématiques.
Après le début de le partenariat, Trust Stamp et les objectifs s’associeront pour développer et exécuter des cours afin d’étendre les programmes d’études supérieures de recherche concentrés sur l’analyse de données et la biométrie.
Ils partageront également la recherche universitaire et vérifieront collectivement les possibilités nationales et mondiales opportunités de financement pour soutenir les accords de coopération.
« Cette coopération institutionnelle entre Trust Stamp et les objectifs marque une étape importante dans notre engagement de longue date en faveur de l’inclusion monétaire universelle », commente Raman Narayanswamy, CIO de Trust Stamp.
Le partenariat tient compte de la vérité largement connue dans l’industrie que des données démographiques spécifiques connaissent une précision d’authentification inférieure et des taux positifs incorrects plus élevés (ce qui se produit lorsque le système biométrique correspond incorrectement à 2 visages différents) avec de nombreux systèmes.
Les taux d’erreur élevés liés aux biais des systèmes biométriques augmentent le potentiel de fraude, mais ils discriminent également les utilisateurs qui peuvent, par exemple, ne pas être en mesure d’accéder aux services numériques en raison de faux négatifs.
« Des preuves empiriques révèlent une exigence continue sur le marché de la biométrie pour la recherche et un investissement financier dans des algorithmes d’apprentissage automatique en mettant l’accent sur des populations démographiquement diverses », explique Narayanswamy.
« Résoudre ce problème diversifié m est vital pour le développement d’une infrastructure numérique robuste en Afrique tout en postulant des implications de grande envergure pour l’équité et l’inclusion dans le monde entier. »
Ces résultats préjudiciables sont dans certains cas causés par des algorithmes inexacts, qui à leur tour sont souvent attribués à des ensembles de données avec des proportions disparates de différentes données démographiques.
Pour résoudre ces problèmes et produire des systèmes de biométrie faciale raisonnables, il est nécessaire de les construire à l’aide d’ensembles de données démographiquement équilibrés, qui sont responsables de la formation à la baisse des taux d’erreur .
De nombreux scientifiques se penchent actuellement sur le problème, l’Idiap Research Institute ayant récemment présenté le principe du « Fairness Disparity Rate » (FDR) pour s’attaquer directement à la question.
Le la collaboration entre Trust Stamp et les objectifs renforcera désormais encore plus ces efforts en développant un environnement collectif entre l’entreprise et l’organisation.
« Trust Stamp anticipe avec impatience reconnaître et atténuer les prédispositions dans les modèles d’intelligence artificielle qui affectent la précision et l’efficacité des technologies biométriques dans différents groupes de groupes alors que nous continuons à innover et à fournir des solutions d’identité précises, centrées sur l’utilisateur et responsables qui répondent aux besoins mondiaux », conclut Narayanswamy.
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