mardi, 23 avril 2024

Une équipe suisse prétend faire une détection d’attaque de présentation biométrique simplifiée pour les voitures

Des chercheurs d’un institut suisse affirment avoir mis au point un moyen très fiable à une seule caméra de détecter les attaques par discussion faciale dans les véhicules qui nécessitent une vérification biométrique constante de l’identité du conducteur.

Actuellement, certains constructeurs automobiles installent des systèmes de reconnaissance faciale, dont certains se limitent à une seule confirmation afin de démarrer le moteur.

Dans certains de ces cas, selon des scientifiques de l’institut d’étude indépendant à but non lucratif Idiap Research, une attaque de présentation aussi rudimentaire que de tenir une tablette avec l’image du un opérateur agréé suffit pour contourner la sécurité.

L’objectif du groupe Idiap était de développer un produit de vérification et de vivacité biométrique en temps quasi réel qui fonctionne dans l’environnement contraint d’un camion. Cela signifiait, pour ne citer que quelques facteurs à prendre en compte, qu’un système performant devait nécessiter peu de mémoire et des capacités de détection restreintes tout en fournissant une inférence rapide et continue.

Dans un nouvel article, les chercheurs déclarent que leur système utilise simplement une caméra proche infrarouge (940 nm) haute définition à l’avant avec une détection d’attaque de présentation de visage « légère », ou PAD de visage, structure basée sur un réseau neuronal convolutif à neuf couches qui atteint une précision totale de 98 % .

Pas tout d’un coup, à condition que les conditions soient réunies, les chercheurs ont dû gérer un manque de données d’entraînement PAD faciales dans le proche infrarouge. Pour s’y retrouver, ils disent avoir combiné l’ajustement des couches spécifiques à un domaine et le réglage fin d’un réseau neuronal convolutif de base.

L’équipe de l’Idiap a collecté un ensemble de données PAD faciales avec plus de 5 800 vidéos dans le proche infrarouge appelé l’ensemble de données « In-Vehicle Face Presentation Attack Detection ».

Plus de 4 000 enregistrements authentiques de 40 sujets (24 hommes, 16 femmes d’ethnies « différentes ») restent dans l’ensemble de données.

Il en va de même pour près de 1 800 vidéos d’attaque provenant de 89 instruments d’attaque de présentation, composés de masques rigides et polyvalents, d’impressions d’images et d’affichages numériques pour les attaques par rejeu.

Apple, qui travaillerait toujours sur une automobile autonome , travaille actuellement sur des mises à niveau de la détection d’attaque biométrique du visage qu’il a intégrée à l’iPhone.

La liste des autres fournisseurs établissant des éléments de suivi des chauffeurs dans les véhicules est longue et comprend les appareils LG Electronic, Cerence , Mitsubishi et Cipia.

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