Syncron, le plus grand leader privé de solutions SaaS intelligentes dédiées à la gestion du cycle de vie des services (SLM), a dévoilé aujourd’hui son partenariat avec Ashok Leyland. En tant que deuxième plus grand producteur de véhicules utilitaires en Inde et quatrième plus grand fabricant d’autobus sur la planète, l’empreinte de fabrication totalement intégrée d’Ashok Leyland s’étend sur 50 pays et est alimentée par une recherche constante de performances, de contrôle des coûts, de qualité, de fiabilité et de développement. — les mêmes qualités que les solutions de Syncron adressent.
L’alignement entre l’expérience substantielle de Syncron sur les marchés de l’automobile, des services et des pièces et l’appareil innovant d’Ashok Leyland découvrant des modèles et des données de capteurs a conduit les entreprises à travailler sur le développement d’un service commercial d’entretien prédictif compatible IoT pour la flotte complète de camions du constructeur. Dans le cadre de la collaboration, Syncron intègre un modèle de détection d’anomalies dans Ashok Leyland Condition Keeping Track Of Systems (CMS) pour une solution automobile hautement efficace et entièrement liée qui fusionnera potentiellement l’analyse prédictive avec un traitement de prédiction plus précis et pertinent pour améliorer le produit. fiabilité.
Pour soutenir le partenariat, Syncron a en fait lancé de nouvelles capacités pour Syncron Uptime qui permettent aux producteurs d’utiliser une méthode proactive « réagir avant l’échec » en prévoyant et en résolvant les problèmes avant les temps d’arrêt se produit. De plus, Syncron Uptime va désormais au-delà de l’agrégation et de l’évaluation des informations pour utiliser une suggestion personnalisée de résolution de problèmes par des spécialistes du domaine.
« Dans un marché hautement concurrentiel où la disponibilité des véhicules et le coût global de possession sont essentiels pour tant pour les ventes que pour la confiance des clients, notre priorité absolue est de développer des moyens innovants d’améliorer l’expérience client grâce à une transformation numérique qui consiste à résoudre rapidement les défaillances potentielles », déclare Dr. N Saravanan, directeur de la technologie, Ashok Leyland.« Nous prévoyons que notre collaboration avec Syncron permettra à nos ingénieurs de fiabilité de déterminer plus tôt les problèmes de défaillance et de détérioration, de maximiser la disponibilité et de fournir le produit ou les services remarquables que nos clients attendent. »
Nouvelles performances en cours de développement :
- Cadre de capteur virtuel : Pour enregistrer une image complète des appareils performances, de nouvelles unités de détection virtuelles basées sur des formules avec des prévisions de modèle d’apprentissage automatique (ML) innovantes et des alertes d’anomalie ont en fait été incluses.
- Validation des informations : Augmenter la précision des prévisions ML, Syncron Uptime consiste désormais en un cadre de validation des informations grâce auquel les chercheurs en informations peuvent accepter ou refuser des valeurs
- Algorithme d’agrégation : L’application des stratégies d’agrégation idéales est essentielle pour permettre une prédiction efficace des anomalies et des défaillances Analyse. La disponibilité sélectionne désormais les informations les plus critiques dans une vue agrégée pour l’analyse des anomalies.
- Filtre de données basé sur des règles : les scientifiques des données peuvent utiliser un filtrage basé sur des règles pour gérer le bruit provenant de non -équipements opérationnels et permettre un traitement prévisionnel plus précis et pertinent.
- Fenêtre de prévision : les utilisateurs peuvent désormais imaginer les principaux contributeurs aux notes élevées d’anomalies dans les relevés de capteurs et effectuer instantanément une analyse des causes profondes pour obtenir des informations importantes à partir des fenêtres de prévision.
» Alors que les fabricants passent d’un modèle de dépannage réactif à un modèle prédictif et proactif, ils cherchent à utiliser les informations des produits liés et à obtenir des informations exploitables à l’aide de la technologie avancée d’IA/ML », déclare M. Ashok Kartham, directeur des produits (CPO), Syncron. « Grâce à cette collaboration avec Ashok Leyland, nous espérons équiper leurs clients de la technologie de détection de panne efficace de Syncron Uptime afin d’anticiper la panne de l’équipement, améliorant ainsi la disponibilité des articles et l’exécution du service client. »
Au cours des trois prochaines années, Syncron et Ashok Leyland visent à augmenter le nombre de camions équipés d’Uptime et à utiliser des outils sophistiqués d’intelligence artificielle et d’intelligence artificielle pour les recommandations de pronostic et permettre aux fonctions de service et de pièces de tirer parti des informations pour un entretien proactif.
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