Škoda Car utilise la reconnaissance d’image basée sur l’IA pour garantir une identification rapide des besoins d’entretien sur la chaîne de montage. Dans l’usine primaire de Mladá Boleslav, le FabLab de Škoda a mis en place un système qui surveille en permanence l’équipement de la chaîne de montage. Il est connecté à un système informatique qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour trouver des anomalies dans les processus et reconnaître les travaux de maintenance nécessaires. Škoda Automobile est donc l’une des premières entreprises de République tchèque à utiliser les possibilités de maintenance prédictive assistée par l’IA.
« Chez Škoda Vehicle, nous nous engageons à utiliser la maintenance prédictive comme méthode pour garantir que notre l’équipement de production est constamment en meilleur état. Un système d’IA examine en permanence l’état actuel du processus par rapport aux conditions standard optimales. On lui apprend à identifier certains modèles, en ajoutant constamment à sa base de connaissances et en identifiant instantanément les modifications. Cela nous permet de réagir rapidement, d’optimiser le l’efficacité de nos processus et assure la meilleure utilisation possible de nos capacités de production.>
Caméras électroniques sur le convoyeur aérien de la chaîne de montage
Les images des appareils et des pièces en fonction de l’utilisation, telles que les poutres, les boulons ou le câblage, sont capturées par des caméras vidéo sur le convoyeur aérien de la chaîne de montage. Dès que l’ordinateur basé sur l’IA lié à la caméra découvre des irrégularités dans le processus, ou une nécessité d’actions de maintenance, il les signale en temps réel.
Des contrôles constants permettent une détection précoce de la maintenance requise étapes
« Magic Eye » compare rapidement ses images de haute précision avec des milliers d’images enregistrées. Cela lui permet de trouver des écarts par rapport aux conditions standard idéales et de déterminer les sources d’erreur. L’utilisation de la lumière bleue garantit que l’outil d’IA sépare de manière fiable les fractures et les égratignures et établit les diagnostics appropriés. De plus, le système élargit constamment sa base de compréhension. S’il trouve un boulon usagé, par exemple, il marque l’endroit comme sans erreur dès que la pièce a été changée et inspectée à nouveau. Pour examiner les écarts détectés, le système utilise des informations sur les irrégularités qu’il a réellement déterminées dans le passé.
Utilisation existante sur la chaîne de montage pour les conceptions Enyaq iV et Octavia
Škoda utilise » Magic Eye » dans son usine principale de Mladá Boleslav, sur la chaîne de montage des modèles Enyaq iV et Octavia. Cela fait de Škoda Vehicle l’une des toutes premières entreprises de République tchèque à utiliser les possibilités de maintenance prédictive assistée par l’IA.
Pour permettre une optimisation supplémentaire du système et accélérer une intégration plus large sur les sites Web de Mladá Boleslav et Kvasiny, le FabLab a simulé une partie de la chaîne de montage. Cette « arène de mise en œuvre » peut être utilisée pour expérimenter divers paramètres de caméra, configurer les paramètres du système et imiter les dommages sur la chaîne de montage.
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