En ce qui concerne l’intelligence artificielle (IA), l’année écoulée a été ambitieuse, mais finalement infructueuse, déclare Athina Kanioura, qui a été nommée première directrice de la stratégie et de la transformation de PepsiCo en septembre 2020. Mais elle est optimiste quant à 2023. < /p>
« Pensez à la façon dont nous avons commencé avec le métaverse et l’utilisation de l’IA, tout à coup il s’est effondré en morceaux », a-t-elle déclaré à VentureBeat. « Dans l’IA, nous avons tendance à voir ce qui ne fonctionne pas la première fois, puis nous perdons espoir – mais je pense que 2023 devrait être une année d’espoir et de concentration pour l’IA. »
Cela inclut PepsiCo, a déclaré Kanioura, qui a rejoint la troisième plus grande entreprise de biens de consommation emballés (CPG) – avec des marques mondiales familières telles que Pepsi, Lay’s, Cheetos, Quaker et Gatorade – après une douzaine d’années au sein de la société de services professionnels Accenture. Là-bas, elle a récemment occupé le poste de directrice de l’analyse de l’entreprise et de responsable mondiale de l’intelligence appliquée, pour aider les clients à tirer parti de l’IA à grande échelle.
PepsiCo, a-t-elle expliqué, est « extrêmement passionnée » par l’IA et, lorsqu’elle l’a rejointe, a regroupé les informations statistiques, les données numériques et l’IA sous un même toit pour faire croître l’entreprise « de manière exponentielle » et « conduire un PepsiCo différent à l’avenir ».
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Cela semble venir d’en haut : il y a à peine un mois, dans des remarques accompagnant les résultats financiers de l’entreprise pour le troisième trimestre 2022, le PDG de PepsiCo, Ramon Laguarta, et le directeur financier, Hugh Johnston, ont déclaré que l’entreprise se concentre sur< /a> « automatiser et numériser notre chaîne d’approvisionnement pour soutenir notre pipeline d’innovation avec plus d’agilité et de rapidité de mise sur le marché. »
Trois segments clés
L’IA de PepsiCo, des capacités de science cognitive et d’apprentissage automatique (ML) aux lacs de données et aux clouds, est organisée dans ce que Kanioura appelle un « cadre humain » et divisée en trois segments clés.
L’une est l’utilisation de l’IA pour améliorer l’expérience humaine et faciliter ce qui se passe sur le terrain. Par exemple, PepsiCo utilise la surveillance de l’IA pour la maintenance prédictive des actifs, la qualité et la sécurité des employés dans les usines, les entrepôts et les centres de distribution.
« Il y a des tours de contrôle, des capteurs dans leurs appareils, leurs machines, pour prévenir les risques de sécurité pour nos employés, pour le contrôle qualité et pour éviter tout dommage aux pièces », a-t-elle expliqué. « Grâce à ces systèmes d’IA, nous protégeons le bien-être des employés, et deuxièmement, nous leur donnons une visibilité sur la façon dont ils peuvent faire leur travail plus efficacement – il y a donc une énorme importance pour nous du point de vue de la chaîne d’approvisionnement et des opérations. »
PepsiCo utilise également l’IA pour accélérer la croissance de l’entreprise en identifiant les « espaces blancs » lors de la réflexion sur de nouvelles catégories de produits, y compris en analysant le sentiment des consommateurs.
« Avec ce type de données, en moins d’un an, nous avons créé les collations aux algues Off The Eaten Path, qui fonctionnent bien », a-t-elle déclaré.
Les connaissances de l’IA ont également montré que les consommateurs étaient intéressés par l’immunité, ce qui a conduit à Propel, avec des ingrédients renforçant l’immunité, six mois plus tard.
« C’est ainsi que vous pouvez utiliser l’IA pour stimuler la prochaine génération de produits et la croissance », a-t-elle ajouté.
De plus, l’IA est utilisée pour stimuler la durabilité.
« L’IA fait partie intégrante de la future mission de l’entreprise, qui est un résultat positif, une meilleure planète, pour nos employés, pour nos enfants, pour nos communautés », a-t-elle déclaré.
Par exemple, en tant que l’un des plus grands producteurs de pommes de terre au monde (pour des marques telles que Frito-Lay), PepsiCo utilise l’IA pour fournir des agriculteurs en Amérique du Nord, en Amérique latine et Europe avec plus d’un million de points de données clés sur les pommes de terre qu’ils plantent et offrent des informations sur les cultures, telles que la profondeur de plantation des graines en fonction des conditions météorologiques, de la quantité d’eau à arroser, de la manière de protéger la culture et d’optimiser les rendements.
« Cela a conduit à des pratiques beaucoup plus durables », a-t-elle déclaré.
Les hubs numériques sont le moteur du succès de PepsiCo
Il y a un an, PepsiCo a établi les deux premiers hubs numériques de l’entreprise à Barcelone, en Espagne, et à Dallas, au Texas, et devrait créer plus de 500 emplois dans les données et le numérique au cours des prochaines années. quelques années, pour « influencer grandement la façon dont l’organisation réinvente la planification, la fabrication, le déplacement, la vente et la livraison des produits ».
À l’époque, PepsiCo avait déclaré que les hubs aideraient l’entreprise à évoluer vers une vision future des clients en permettant aux professionnels d’avoir un accès en temps réel aux données de vente et d’inventaire, une disponibilité constante des produits au bon endroit, et les employés seraient également capable d’utiliser des outils d’aide à la décision prédictive.
Mais peu importe où l’IA est utilisée dans PepsiCo, Kanioura a déclaré que tous les employés opèrent dans le même cadre d’IA responsable.
« Nous avons un cadre d’IA responsable que tout le monde respecte, de la façon dont nous concevons les systèmes à la façon dont nous saisissons les données, traitons les modèles, auditons les modèles pendant leur exécution et enfin au post-traitement », a-t-elle déclaré. « Les principes s’appliquent à tous les membres de mon équipe et nous avons un comité qui s’assure que ce processus est exécuté de manière cohérente dans toute l’organisation. »
L’avenir de l’IA chez PepsiCo et au-delà
Kanioura et d’autres leaders de l’IA chez PepsiCo s’emploient activement à fournir une perspective de l’industrie et des recommandations aux organismes de réglementation, y compris le Congressional AI Caucus, NIST, a-t-elle ajouté.
« Quel cadre d’IA éthique doit être appliqué, quels sont les processus et les conditions préalables dont vous avez besoin pour un cadre viable pour une organisation, quel est le rôle de l’industrie par rapport au fournisseur de technologie par rapport au gouvernement », a-t-elle déclaré. « Je crois que si vous avez différentes parties… assises ensemble, ce sera un avantage pour mettre en place un cadre réglementaire. »
Pour PepsiCo, Kanioura a souligné que la mission de l’IA est de stimuler la prochaine génération de croissance pour l’entreprise, mais dans le contexte de l’expérience humaine.
« Je pense que 2023 sera une année où je m’attends à voir une plus grande consolidation, avec des investissements beaucoup plus concentrés dans des domaines clés de l’IA où cela sera bénéfique pour les masses et dans tous les secteurs, plutôt que des capacités futuristes », a-t-elle déclaré. « Je pense que l’industrie a réalisé que nous devons faire des choses dont tout le monde peut bénéficier – vous entendez que dans la discussion de nombreuses entreprises technologiques, elles disent qu’il faut se concentrer sur le cœur de l’IA. »
En outre, elle a déclaré que l’avenir de l’IA chez PepsiCo reposera sur l’évolutivité et l’industrialisation.
« Pendant de nombreuses années, nous avons fait de nombreuses expériences, de nombreuses preuves de concepts, car certains domaines de l’IA n’étaient pas assez matures », a-t-elle déclaré. « Maintenant, si nous pensons à l’IA pour la planification d’entreprise intégrée, nous le faisons à grande échelle. La R&D l’utilisera à grande échelle.
Il est important, a-t-elle conclu, de faire le bilan de ce qui a été globalement une année difficile et de repenser certaines stratégies d’IA.
« En 2023, il y a un énorme espoir pour ce que l’IA peut faire pour la société », a-t-elle déclaré. « Nous ne devons pas oublier comment pendant COVID-19, l’IA a été utilisée pour la médecine de précision, et il y a un énorme espoir pour l’IA dans l’agriculture de précision, nous l’utilisons – c’est un déblocage incroyable de ce que l’IA peut faire.
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