Chip Huyen est le co-fondateur de Claypot AI, une plate-forme d’apprentissage automatique en temps réel, ainsi que l’auteur de livres de technologie informatique les plus vendus tels que Creating Machine Learning Systems, qui a été publié en mai dernier , et des livres électroniques pratiques tels que Intro to Machine Learning Interviews. Elle est conférencière auxiliaire à l’Université de Stanford et a précédemment opéré chez Snorkel AI et NVIDIA.
Huyen fait également partie du comité qui gère MLOps Learners, une communauté de plus de 12 000 personnes qui s’est engagée à découvrir et à partager les meilleures pratiques pour la production de connaissances sur les appareils (MLOps) et organise également des événements virtuels et en personne.
Là, Huyen aide avec le quartier Discord du groupe où, dit-elle, il y a actuellement beaucoup de discussions autour de la recherche d’emploi – ce qui n’est pas une surprise, étant donné les licenciements technologiques actuels, à la fois dans les startups en vogue et dans Huge Tech, qui ont en fait inclus même les talents les plus compétents et les plus populaires en matière de système expert et d’apprentissage automatique.
Les chercheurs d’emploi en IA et ML augmentent
« Je pense que c’est un peu effrayant pour beaucoup d’individus », a-t-elle déclaré. « Je trouve que l’une des chaînes les plus populaires de notre Discord en ce moment est sous les suggestions de profession. »
Les messages sur Discord sont anonymes, a-t-elle ajouté, ce qui permet aux participants de partager leurs peurs, leur stress et leurs angoisses en privé. « Nous espérons juste que nous pourrons fournir un débouché pour que les gens s’expriment et peut-être que d’autres personnes pourront intervenir. »
Même si quelqu’un n’a pas été licencié mais que ses collègues l’ont été, il y a le sentiment de « Suis-je le prochain ? » elle a expliqué.
« C’est un instinct très naturel de commencer à chercher », a-t-elle déclaré. « Nous constatons donc un changement sur le marché du point de vue de l’embauche. »
Cependant, a-t-elle ajouté, le rôle à poursuivre est souvent imprévisible aujourd’hui, tandis que le marché lui-même amène les individus à prendre moins de risques.
« Quelqu’un a récemment dit qu’il avait reçu une offre de sa ville natale et une autre du Royaume-Uni », a-t-elle déclaré. « Il y a 2 ans, ils seraient ravis d’aller dans un nouveau pays et de commencer, et maintenant, a-t-il déclaré, si je vais dans un nouveau pays et que je suis licencié, alors je suis coincé dans le pays. Je vois le schéma qui les gens pourraient être plus réticents à prendre des menaces, même pour ce qui pourrait être de très bonnes tâches dans les grandes entreprises à l’étranger. »
Ce que les chercheurs d’emploi en IA et ML peuvent faire aujourd’hui
Huyen a souligné qu’il y a plusieurs choses que les chercheurs d’emploi à la recherche de leur prochain acte d’IA ou de ML peuvent faire pour décrocher le meilleur poste. Bien qu’il puisse y avoir des différences selon le type d’entreprise ou d’industrie qu’un candidat utilise, elle a déclaré que dans l’ensemble, il s’agit de vous rendre plus robuste et agile face au changement.
1. Distinguez-vous.
Tout d’abord, a déclaré Huyen, réfléchissez à la façon de vous distinguer des autres perspectives de tâches d’IA et de ML. « Je vois beaucoup de CV, beaucoup d’entre eux sont simplement similaires », a-t-elle déclaré. » [Un candidat] nous a en fait déclaré, j’ai passé 4500 heures sur Python – c’est comme, comment pouvez-vous même déterminer cela ? Les métriques ne signifient rien hors contexte. » S’il est vrai que les projections automatiques de CV nécessitent fréquemment certains de ces types de mesures, pour les start-ups comme Claypot AI, les CV à l’emporte-pièce ne suffiront pas, a-t-elle déclaré : « Nous motivons les prospects à être innovants avec un projet parallèle, car nous voient beaucoup d’intérêt à avoir des concepts intéressants et à révéler l’imagination de la pensée. »
2. Concentrez-vous sur les capacités transférables.
Les capacités d’IA et de ML non transférables sont extrêmement spécifiques, a expliqué Huyen, comme la compréhension des détails détaillés d’une structure ou d’un outil spécifique. Ceux-ci pourraient ne pas être transférables à d’autres entreprises – par exemple, un langage de programmation comme COBOL, mais il est maintenant obsolète. « Je veux rechercher des compétences plus transférables en raison du fait que la portée de notre travail se modifie progressivement », a déclaré Huyen. « Nous voulons donc quelqu’un qui ne sait tout simplement rien, mais quelqu’un qui possède l’ensemble des compétences qui lui permettront d’obtenir n’importe quoi – comme la réflexion sur le style, savoir comment poser les meilleures questions, savoir comment interagir clairement avec les concepts. , ou avoir la capacité de découvrir ce qui ne va pas. Si vous rencontrez un problème, vous ne restez pas bloqué. »
3. Obtenez les meilleures pratiques d’ingénierie des données.
Dans un post actuel sur LinkedIn, Huyen a salué l’essor des fonctions d’ingénieur de l’information. « De plus en plus de scientifiques des données obtiennent les meilleures pratiques d’ingénierie (soit par choix, soit par exigences) et passent à l’ingénierie des données. Les fonctions d’ingénieur de données pourraient même être plus nécessaires que les fonctions de science de l’information ! » Elle a souligné qu’il s’agit du meilleur exemple de capacités transférables. « Je me trompe toujours en progressant dans l’ingénierie », a-t-elle déclaré. « L’intelligence artificielle est plus spécifique, mais si vous avez d’excellentes bases en ingénierie, comme la pensée du système, vous pouvez tout saisir. »
4. Pensez à un travail parallèle d’IA générative.
« Je pense que l’IA générative est un domaine vraiment passionnant et je pense qu’il y a beaucoup de chances de développer des éléments en plus de ces [outils] », a déclaré Huyen. « Donc, si quelqu’un essaie de trouver un emploi, je le motiverais extrêmement – c’est là que vous pouvez révéler beaucoup de créativité et pas simplement vous asseoir au clavier et faire ce qu’on vous dit. » C’est aussi un endroit avec beaucoup de possibilités, a-t-elle ajouté : « Lorsqu’un domaine est saturé, il est très facile de se décourager car on peut avoir l’impression que tout ce que vous faites, quelqu’un d’autre l’a déjà fait. point de vue, est encore un vaste champ ouvert. »
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